原標題：全國人大代表劉慶峰：加快人工智能落地 進一步減稅降負

新京報訊（記者 陸一夫）今年兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰就人工智能、減稅降負等方面提出5項建議。他認為，人工智能研究的下一步突破，必須從數學基礎原理、腦科學基礎研究以及人機耦合協作模式的應用反哺三個方面推進。

推廣人機耦合，加快人工智能應用落地

劉慶峰認為，應由國家發展和改革委員會牽頭，加快確立人工智能作為新型基礎設施建設的重點投資方向，同時加強行業落地，推動人工智能開放平臺、行業大數據中心、典型應用場景的深度融合。

在人才培養方面，劉慶峰指出當下人工智能人才供不應求。工業和信息化部調研統計顯示，中國人工智能產業發展與人才需求比為1：10，截至2030年，人工智能人才缺口達到萬。

為此，他建議強化基礎學科設置和素養教育，推進人工智能基礎人才建設；實施“科學家創新培養工程”，培育和引進人工智能源頭創新人才；開展“共享平臺”建設，培育人工智能產業研發人才；實施“行業人才應用工程”，推進人工智能行業應用人才培養；強化技能培訓和開發，鍛造人工智能時代的技術工人。

此外，劉慶峰認為，我國政府對人工智能發展的高度重視以及我國天然的數據資源優勢，在智能語音、機器翻譯等多項源頭核心技術上，已經與美國同步進入人工智能的“無人區”，但在人工智能的部分關鍵領域，距離世界一流水平還尚有差距。他建議，應加大數學基礎原理的研究，創新數學統計建模方法，同時加強腦科學基礎研究，腦智同飛帶動人工智能技術發展。

在人工智能應用落地方面，劉慶峰表示人機耦合是人工智能技術在推向實用過程中將長期使用的一種方式，建議我國推廣人機耦合的協作模式，加快人工智能落地應用，通過技術和產品雙輪驅動反哺人工智能基礎研究。

減稅降負提高創新源動力

今年《政府工作報告》中明確提出要實施更大規模減稅，普惠性減稅和結構性減稅并舉，確保所有行業稅負只減不增。劉慶峰表示，應進一步減輕高科技企業稅負和個人稅負，這將大大提升企業的創新源動力，使企業立足未來，更加充分進行長期的生產性技術研發投入，對國家未來高新技術產業長足發展意義巨大。

為此，他對財稅條款的相關修改提出多條建議，包括允許高新技術企業的研發費用在稅前一次性列支并加計扣除，同時統一認定高新技術企業資質的研發費用開支范圍和研發費用加計扣除開支范圍標準等。

新京報記者 陸一夫

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