11月30日，由金山云承辦的“ai賦能 俯瞰視界”人工智能應用發展論壇在四川成都成功舉辦。作為第六屆中國網絡視聽大會的重要組成部分，本次論壇集聚業界多位頂級專家學者、產業界優秀人才，消息一經發布，第一時間吸引了大量觀眾踴躍報名。在論壇的直播過程中，眾多網友或思考討論，或轉發報道點贊，或留言表達支持。與此同時，論壇也吸引了數十家知名媒體的高度關注。

圍繞著論壇主題和“當視頻遇見人工智能，將擦出怎樣的火花？”這一業界最為關注的熱點話題，金山云cdn及視頻云產品中心總經理宗劼、華數傳媒互聯網技術部副總經理安竹勇、央視國際網絡有限公司技術事業群副總經理韓嫕、聲網首席產品架構師侯希明、小米人工智能與云平臺語音總監王育軍、金山云ai首席算法架構師蘇馳六位重量級嘉賓在論壇上各抒己見，分享了精彩觀點。整場會議氣氛活躍，反響熱烈，得到了與會嘉賓和觀眾的高度評價。

金山云cdn及視頻云產品中心總經理宗劼發表主題演講

本次論壇主題鮮明，內容“干貨”滿滿，嘉賓多維度的觀點和探討是最大亮點。金山云cdn及視頻云產品中心總經理宗劼在演講中，為聽眾展示了視頻云的未來畫卷。宗劼表示，在視頻行業呈現出直播互動、人工智能、ar/vr、高清四大趨勢的作用下，視頻云服務將呈現傳輸深度邊緣化、視頻業務全云化、智能化、邊緣計算化四大趨勢。金山云將順應趨勢，通過深耕視頻行業，打造更優質的產品和服務，為更多應用領域賦能。

華數傳媒互聯網技術部副總經理安竹勇發表主題演講

華數傳媒互聯網技術部副總經理安竹勇展示了ai在視頻內容上的應用。安竹勇表示，ai可以做很多之前很難做到，甚至需要投入很大人力才可以做到的事情，它為視頻行業帶來的最大變革就是視頻內容的分析，這是革命性的突破。比如內容審核、智能標簽都可以通過人工智能技術實現，“我們站在金山云等巨人的肩膀上，應用他們的ai技術做好我們的服務”。他以華數ott播控平臺的架構為例，其中的編排系統、大數據系統、智能標簽系統、內容審核平臺和智能推薦，均運用了ai技術，大幅提升了工作效率。此外還實現了互聯網電視的智能語音控制，通過算法實現用戶分析和畫像，能夠更好滿足用戶需求。

央視國際網絡有限公司技術事業群副總經理韓嫕發表主題演講

央視國際網絡有限公司技術事業群副總經理韓嫕在演講中，與聽眾分享了央視網運用人工智能實現業務升級的做法和思路。她以今年俄羅斯世界杯網絡直播為例，央視網世界杯報道視頻直播最高同時在線用戶658萬人，這個數字是目前世界排名第二的同時在線并發記錄。面對流量高峰，央視網的智能調度系統通過對節點帶寬用量實時探測分析，確保節點帶寬均衡穩定在平均水位。在高清視頻播出方面，央視網以智能場景識別、圖像診斷技術、ai處理以及智能編碼，大幅提升人眼視覺的觀感體驗。央視網還通過智能化加工和大數據處理，將積累近40年的歷史素材進行資源盤活，制作接近百條精加工視頻，獲得超過2000萬次觀看。

聲網首席產品架構師侯希明發表主題演講

聲網agora首席產品架構師侯希明則在演講中告訴大家，人工智能與rtc（real-time communication，實時通信）技術將帶給用戶怎樣的全新體驗。首先，ai能夠提升rtc端到端的音視頻質量。在社交、在線教育等應用場景中，視頻解碼后，通過基于ai的視頻超分技術，可獲得更清晰的效果。通過算法和模式識別，同時提升語音質量。而聲網推出的“水晶球”產品，也借助ai進行質量分析，可以對云上所有實時通話進行質量分析和反饋，幫助客戶在運營側更好地處理業務邏輯。第二，ai增加了rtc的實時互動體驗，最具代表性的是人臉識別和擬人變聲。在社交娛樂、在線教育這些應用場景中，用戶可使用基于ai的美顏、面具變臉、情緒識別等多種功能。第三，ai+rtc能夠實現更好的業務閉環。采用ai，視頻平臺不僅能夠通過視頻鑒黃和語音鑒黃等手段來實現對視頻和語音的監管，同時也能實現業務增值。

小米人工智能與云平臺語音總監王育軍發表主題演講

小米人工智能與云平臺語音總監王育軍在演講中與聽眾分享《語音技術在小米》。王育軍介紹說，智能語音技術的研究與應用對小米來說非常重要。分享兩個數字：80億和3400萬，80億是去年3月以來，通過小米智能音箱，以“小愛同學”四個字累計喚醒它的次數；3400萬是ai智能語音助理小愛同學的月活躍用戶數，這些為小米提供了大量的用戶使用場景和數據。小米從去年2月成立語音組，首先就是做語音識別，去年6月首次在語音界發聲。在接下來的幾個月里，小米結合數據特點，不斷迭代線上的語音識別數據模型，讓這塊業務快速成長，目前已在多種智能設備上實現了語音識別、語音喚醒、說話人識別、語音合成等功能，在端對端喚醒、噪聲抑制、說話人自適應等難點上也實現了技術突破。

金山云ai首席算法架構師蘇馳發表主題演講

金山云ai首席算法架構師蘇馳帶來了《人工智能在內容安全場景下的應用實踐》主題演講。蘇馳表示，內容審核面臨著數據非均衡、標簽規則不統一等難題。“金睛”科學團隊為此設計了一套細粒度級聯分類器（fine-grained cascade model）解決方案，這一解決方案攻克了這兩大難題。針對數據非均衡問題，采用級聯模型進行逐層過濾，可以顯著提升響應速度和并發量，同時又兼顧精準度。通過底層細粒度標簽進行預測，上層動態可調整標簽映射規則這兩個步驟，有效解決了標簽規則不統一的問題。蘇馳表示，作為ai內容服務商，金山云將科研方向與監管方及內容平臺的需求有效連接，針對不同類別、不同風格的視頻內容，提供定制化的解決方案。

在論壇的圓桌討論環節，主持人與五位嘉賓進行深入探討

在論壇的圓桌討論環節，論壇主持人、武漢大學教授唐存琛與宗劼、安竹勇、侯希明、王育軍、蘇馳五位嘉賓，圍繞視頻和人工智能產業的相關話題進行了深入討論。嘉賓們一致認為，傳統產業正在被推倒重建，互聯網產業大格局基本形成，新產業方興未艾，人工智能將走入人們生活工作的各個方面。雖然目前人工智能產業仍處在初級階段，但是在全新的科技革命浪潮的沖擊下，人工智能很快將無處不在，無所不能。

從本次論壇各位嘉賓的精彩演講中，能夠深切感受到如今視頻+ai的現況和發展前景。在人工智能的強力牽引下，視頻行業已進入智能時代，并呈現出爆發趨勢。隨著新技術的普及，視頻行業已漸漸不再滿足于現有的智能化技術，而是尋求更新的算法、更豐富的應用，力求在應用的廣度、深度上有更多突破。未來，視頻將在更多行業全面開花，迎來更廣闊的發展空間。

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