1997年，ibm的“深藍”(deep blue)電腦在一場國際象棋比賽中擊敗了國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫(gary kasparov)。

這是一個歷史性的時刻，標志著人類能夠在復雜的戰略游戲中擊敗機器的時代的結束。

如今，()不僅能在國際象棋比賽中擊敗人類，而且幾乎能在所有現存的數字游戲中擊敗人類。然而，盡管我們開始看到ai在賽車、乒乓球甚至籃球等概念驗證方面取得了一些進展，但在現實的體育運動中，ai還沒有接近擊敗人類的程度。

這樣做將需要從當今最先進的人工智能技術中獲得重大技術飛躍，將其推進到人工智能可以與現實世界和未知條件(包括來自其他賽車手或參與者的實體)進行互動和并理解的水平，---同時導航游戲策略、賽道、規則和其他復雜挑戰。

如果當你得知，在今年晚些時候，機器與人類交互的下一個“深藍”時刻可能會跨越這個門檻，你是否會感到驚訝?

洛克希德·馬丁公司(lockheed martin，美國航空航天公司)正與無人機競速聯盟(the drone racing league)合作，邀請由學生、程序員和研究人員組成的團隊開發、測試和比賽高速、自動飛行的無人機，這種無人機不需要人工干預或導航預編程。

這個項目被稱為alphapilot，提供超過200萬美元的現金獎勵給任何想出最智能、飛行速度最快的人工智能的人士。

alphapilot團隊將在4月份開始挑選。在人工智能計算領域處于領先地位的英偉達(nvidia)將為參賽選手提供其最先進的自動駕駛機器解決方案jetson agx xavier，而無人機競速聯盟將為參賽隊伍提供標準化的競賽無人機。

alphapilot團隊將于今年晚些時候集合在一起，在無人機競速聯盟新的人工智能機器人競賽(ai robotic racing)賽道上，通過復雜的、三維的、受視頻游戲啟發的賽道，他們的全自動無人機將展開激烈角逐。在人工智能機器人競賽賽季結束時，最快的無人駕駛飛機將與無人機競速聯盟公司2019年的世界冠軍安聯公司(allianz)的無人駕駛飛機系列進行正面交鋒。

為什么選中在無人機領域展開競賽?這是人工智能創新和自動駕駛無人機技術的絕佳初始試驗場。無人機競速聯盟被稱為“未來的競技”，它的跟隨者包括全球數千萬的無人機愛好者、游戲玩家和技術愛好者。它還模糊了數字和現實之間的界限，這將幫助alphapilot團隊將他們的技術從虛擬測試環境過渡到現實部署。

麻省理工學院(mit)教授sertac karaman的團隊過去幾年一直在研究自主無人機競賽，并開發了一款模擬器軟件，用來讓alphapilot的參賽者獲得參賽資格。

karaman教授說:“洛克希德·馬丁公司和無人機競速聯盟公司匯集了眾多的專家，為團隊提供了正確的硬件和軟件工具組合，并提供了專門測試他們代碼的虛擬和現實培訓機會。我堅信，這一挑戰將極大地加快敏捷機器人交通工具自主技術的發展——例如，在發生交通事故時，通過自主敏捷機動來拯救生命的機器人。”

自動駕駛無人機的應用顯然遠遠超出了高速競賽的范疇。自動飛行技術有望徹底改變我們對人道主義援助、救災和其他對人類安全構成潛在威脅但需要迅速果斷行動的情況的做法。想象一下，在這樣一個世界里，自動駕駛無人機可以立即部署用以評估自然災害地區的受災情況——即使是最偏遠的地區——從而確定需求，并近乎實時地部署正確的人道主義物資。或者，在這個世界里，自動駕駛的無人機可以在一開始就探測到森林火災，防止它徹底摧毀生命或財產。

這種未來并非完全不可想象。人工智能已經使難以置信的技術應用于太空旅行。以nasa最新的火星著陸器insight為例。當insight在去年11月抵達這顆紅色行星時，返回地球的通訊時間延遲約為8分鐘。這意味著飛船必須獨自執行它的飛行、下降和著陸——也被稱為“7分鐘的恐怖”。洛克希德·馬丁旗下西科斯基公司一架自主研究直升機已經飛行了五年——我們設想有一天，這種技術將作為“虛擬的第二飛行員”出現在所有的商用和軍用直升機上。

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