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人工智能企業估值回落 數據仍是制約發展的重要因素

2024-05-13 07:36:22 來源:搜狐 作者/編輯: 瀏覽次數:7013 手機訪問 使用手機“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

人工智能企業估值回落 數據仍是制約發展的重要因素

2019-02-21 17:38來源://

原標題:人工智能企業估值回落 數據仍是制約發展的重要因素

圖片來源:攝圖網

人工智能大數據企業無疑是近兩年“獨角獸”陣營中的明星,就在剛剛過去的2018年,包括商湯科技、曠視科技等多個企業都從前幾年的低調布局轉變為高調發聲。

這一變化的背后是資本的青睞和驅動。2019年初,《艾媒報告2018中國人工智能產業研究報告——商業應用篇》顯示,2018年行業融資熱度持續走高,iimedia research(艾媒咨詢)數據顯示,2018年中國人工智能領域共融資1311億元,同比增長超過100%,投資者看好人工智能行業的發展前景,資本將助力行業發展。

但是資本的涌動僅僅表示投資人對人工智能的預期比較高,并不代表當下人工智能的技術發展已經成熟。有投資人表示ai企業的估值正在回調,創新工場董事長李開復在2018年9月接受《每日經濟新聞》采訪時表示,在過去的三四個月ai公司估值已經下降了20%、30%。

資本青睞僅是表面繁榮

“ai的泡沫破滅不會太遠了。我認為(2018)年底是估值合理化的一個時間點。過去這三四個月ai公司估值已經下降了20%、30%,再下降20%、30%,就是ai公司合理的估值了。”在2018年9月,創新工場董事長兼ceo李開復在《ai·未來》新書發布會上向《每日經濟新聞》在內的記者表示,太多人用ai包裝項目,造成估值過高,未來將會得到調整。

可以看到,在過去的幾年時間里,中國的人工智能企業數量快速增長。it桔子統計的數據顯示,從2013年至今,ai領域共有1332家創業公司,2371起投資事件,投資總額為2885億元。資本的瘋狂涌入催生了一大批人工智能企業,同時也導致了整個行業的企業估值都處在一個偏高的狀態。博將資本硅谷管理合伙人alexren曾對媒體表示,整體來看中國公司估值比美國高二到四倍。

但值得注意的是,資本的布局催生了整個行業的繁榮,同時也意味著,在資本之風不再吹拂之后,有些企業難免會落在地上。騰訊研究院&it桔子聯合發布的《2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》統計數據顯示,截至2017年6月,倒閉的中美人工智能企業數量已超過50家。

“資本介入、政府認可并不是行業真正的繁榮,整個行業的泡沫還很大。”艾媒咨詢ceo張毅對《每日經濟新聞》記者表示,2017年~2018年,資本對于人工智能大數據企業介入較多,整個行業呈現出一片繁榮的景象。但如果在未來兩年難以找到具體的應用場景,被用戶認可,估值的回落是一種必然。

此外,張毅也提到,隨著2018年人工智能大數據領域的獨角獸企業涌現,拿到大額融資的企業也會對競品企業產生一定擠出效應,整個行業進入洗牌期,得不到資本持續支持和業務訂單的企業很容易面臨危機。

盡管ai企業估值回落,但作為投資人,星瀚資本創始人楊歌在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,他并不懷疑人工智能的發展潛力。楊歌認為,大家信心階段性回落的原因是過去幾年資金比較活躍,人們又過度預期了人工智能會產生的商業價值,當這些公司達不到他們的預期時,估值開始回落理所當然。“事實上ai企業估值回落已經不是第一次,類似的事情歷史上已經發生過四次了。”楊歌表示。

數據制約人工智能發展

“限制人工智能發展的重要因素之一仍是數據。”楊歌還表示,企業在收集數據的時候會遇到很多困難,比如數據噪音及數據同源性等問題,這些都會導致最后的分析結果有差異。

以“數據同源性”的影響為例,如果數據同源性太高,無法形成有效的分析,最終呈現的結果就會是片面的甚至會是假象。楊歌打了一個很形象的比喻:“這就像明天要考歷史了,復習了一晚上的中國史,結果卻考了世界史。”很多公司沒有辦法找到更多元的數據,甚至有的公司不知道應該使用哪些數據應用到自己的數據模型上。

講到這里,已經可以發現數據的重要性。作為人工智能產業鏈的上游,借“ai熱”的東風,大數據企業的估值應該也不會低,但是事實上并非如此。楊歌分析指出,所有這些市場化的數據,同質化嚴重,溢價競爭力太低,導致大數據企業無法被高估值。相比之下,bat等互聯網巨頭商業體量很大,有很多獲取數據的渠道,而這些渠道是中小ai企業無法接觸到的。

因此,對于ai企業來說,市場上的數據無法滿足它們的需要,但是自己采集數據的話又會遇到各種困難。沈陽新松機器人自動化股份有限公司高級副總裁王宏玉此前在接受《每日經濟新聞》記者采訪時指出,人工智能在應用過程中常常涉及到很多隱私,包括個人隱私、企業隱私,現在新松機器人給用戶提供的智能化生產線涵蓋了這兩類用戶。

“目前我們提供的服務,理論上可以采集用戶的數據,但實際上包括機器人、產線都是斷網的,不讓我們采數據,因為一旦這些數據被泄露以后,所有的生產工藝包括生產秘密都泄露了,這對企業來講是大問題。”王宏玉表示,現在人工智能不是哪兒都能用的,各種限制比較多,新松機器人也不能輕易去觸碰這些底線。

來源:搜狐

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