暨圍棋、詩歌、電競、繪畫、音樂等一系列領域相繼“淪陷”之后，之后面對學習能力堪為神級的人工智能，人類還有多少技能可以稱之為無可取代?

眼下，連“辯論”都已經被人工智能攻破了!

近日在ibm think 2019活動上，由ibm研發的辯論ai系統——project debater，與2012年歐洲辯論冠軍、牛津劍橋學霸harish natarajan展開了一場關于學前補貼的辯論。

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辯論雙方提前15分鐘拿到辯論主題，并各有4分鐘陳述自己的論點，4分鐘反駁對方的論點，以及2分鐘總結陳詞。作為正方，debater認為學前補貼可以使窮人受益，并降低犯罪率等，同時她還引用了包括國家早期教育研究所、疾病控制和預防中心在內各處來源的信息。debater主張人類應該做道德正確的事，并拋出金句“為那些不幸的人提供機會，是每個人類的道德義務?！?/p>

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雖然人類辯手最終因支持率獲得了這場辯論的勝利，但debater傳遞信息量更豐富，在用事實和數據證明觀點這一方面，表現出色。對手harish natarajan表示，人工智能引用論據和統計數據的能力給他留下了深刻的印象，ai的辯論水平終有一天能超過人類。

在去年6月，debater就曾對戰以色列國家辯論冠軍noa ovadia，當時的她已展現出了不俗的游說能力，甚至還帶著幽默感：她會提醒對手“你正以每分鐘218格子的語速說話，沒必要如此著急”。

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project debater是ibm在以色列海法實驗室的研發團隊耗時6年的研究成果，外形是一個比人略高的黑平板，而且是個“姑娘”。她擁有3大能力：撰寫演講稿及表達能力，聽力理解及反駁能力，以及對人類難題的建模能力。

debater原本采用的是ibm watson text to speech和speech to text api語料庫，包含2011年以來全球商業、法律、學術和政府機構等領域的主流報紙和雜志內容，共3億多個信息源。今年1月7日，這個ai辯論系統首度向公眾開放，邀請公眾直接參與語料庫的建設。人們可以在官網上選取辯題，提交觀點和論據，project debater將通過收集、質檢、去重、拼裝等步驟，生成正、反兩方的完整辯論稿。

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project debater讓ai在掌握語言方面又達到了史上新高度。ibm希望通過技術發展與推廣，把這項技術運用到實際場景中，協助人類制定日常的復雜決策，比如幫助政府、立法部門收集公眾對于重大事項的觀點，進行論證，或幫助公司更好地理解員工和顧客。

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近年來，人工智能系統變得越來越靈活，越來越聰明，毫無疑問人工智能時代已經越來越近了，而我們的下一代也將成為人工智能時代的主人。編程，作為人工智能的核心，將成為未來ai時代的必備技能。讓孩子學習編程，除了鍛煉邏輯思維，幫助激發他們的學習興趣與創造力，更是讓他們適應未來，培養和機器打交道的能力。當他們了解人工智能是怎么利用算法，對不同狀況進行分析，他們可以更好地運用人工智能到實際問題中。

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