【cnmo新聞】圍繞著人工智能（ai）的各種討論一直沒有間斷，一些人認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)比你的大腦更聰明

【cnmo新聞】圍繞著人工智能（ai）的各種討論一直沒有間斷，一些人認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)比你的大腦更聰明，人工智能可能很快就會奪走你的工作，但事實(shí)可能并非如此，人工智能并不會替代人類進(jìn)行工作，而只是補(bǔ)充人類智能。

gartner認(rèn)為，在目前的狀態(tài)下，人工智能包含旨在解決問題的軟件工具。雖然某些形式的人工智能可能給人留下一種非常聰明的印象，但認(rèn)為當(dāng)前的人工智能與人類智能相似或相當(dāng)就不切實(shí)際了。

gartner研究副總裁alexander linden表示：“某些形式的機(jī)器學(xué)習(xí)（ml）可能受到人類大腦的啟發(fā)，但它們并不等同。”例如，圖像識別技術(shù)比大多數(shù)人類識別更準(zhǔn)確，但在解決數(shù)學(xué)問題時則毫無用處。linden 指出：“今天人工智能是，它可以很好地完成一項(xiàng)任務(wù)，但如果任務(wù)的條件發(fā)生了一點(diǎn)點(diǎn)變化，它就會失敗。”

人工智能機(jī)器人

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（aws）亞太區(qū)新興技術(shù)部門負(fù)責(zé)人olivier klein表示，在偏見方面，機(jī)器學(xué)習(xí)模型將始終是按照你訓(xùn)練的方式運(yùn)行的。klein表示：“如果你訓(xùn)練模型的時候引入了偏見，最終你就會得到一個有偏見的模型，你需要不斷地重新訓(xùn)練你的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而且你還需要來自最終消費(fèi)者的某種形式的反饋。機(jī)器學(xué)習(xí)絕對不是要取代人類，而是要增強(qiáng)體驗(yàn)。”

每種人工智能技術(shù)都依賴于人類專家的數(shù)據(jù)、規(guī)則和其他類型的輸入，而且和人類類似，人工智能也會在本質(zhì)上存在著這樣或者那樣的偏見。linden表示：“今天，我們沒有辦法完全消除偏見，但必須盡可能的減少偏見。”

it和商業(yè)領(lǐng)袖經(jīng)常會感到困惑，人工智能到底可以為他們的組織做些什么？gartner表示，他們必須將現(xiàn)實(shí)與神話區(qū)分開來，以制訂未來的戰(zhàn)略，“每個組織都應(yīng)該考慮人工智能對其戰(zhàn)略的潛在影響，并研究如何將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于自身的業(yè)務(wù)問題。”

以上是網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)載，信息真實(shí)性自行斟酌。