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人工智能捕捉食客偏好預(yù)測(cè)餐飲趨勢(shì) 未來(lái)菜單將更懂你

2024-05-13 08:53:49 來(lái)源:鳳凰網(wǎng) 作者/編輯: 瀏覽次數(shù):3107 手機(jī)訪問(wèn) 使用手機(jī)“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

【cnmo新聞】alon chen,以前是谷歌以色列和希臘的首席營(yíng)銷官,也是世界經(jīng)濟(jì)論壇的全球負(fù)

【cnmo新聞】alon chen,以前是谷歌以色列和希臘的首席營(yíng)銷官,也是世界經(jīng)濟(jì)論壇的全球負(fù)責(zé)人,約兩年前開(kāi)始致力于為不斷變化的食品和飲料市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。近日正式推出的tastewise是他和聯(lián)合創(chuàng)始人eyal gaon的勞動(dòng)成果,其平臺(tái)結(jié)合了人工智能(ai)、預(yù)測(cè)分析、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等,為餐館、酒店集團(tuán)和品牌提供美食觀察和預(yù)測(cè)技術(shù)。tastewise依賴于pico ventures的投資提供基于云的服務(wù),每月起價(jià)為299美元。

人工智能

chen表示:“如今,有許多人在不斷尋找新的食物體驗(yàn),同時(shí)還會(huì)考慮到健康的問(wèn)題,在這個(gè)新環(huán)境中,所有消費(fèi)包裝商品公司和餐館,無(wú)論規(guī)模大小,都必須充滿活力,tastewise就將提供最新的分析,幫助他們保持領(lǐng)先地位。”

tastewise掃描客戶輸入的每個(gè)食品相關(guān)查詢的數(shù)據(jù)點(diǎn)、查看社交媒體的聊天、并花了一個(gè)月查看食物的照片(總共約10億張照片)、此外還有來(lái)自頂級(jí)餐廳的153,000份菜單中的1300萬(wàn)道餐食和約100萬(wàn)份家庭食譜等。掌握了這些數(shù)據(jù),再加上專有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,經(jīng)過(guò)培訓(xùn),該平臺(tái)就可以識(shí)別并預(yù)測(cè)趨勢(shì),chen表示,這項(xiàng)服務(wù)不僅可以說(shuō)明當(dāng)下的烹飪趨勢(shì),還可以讓菜肴在未來(lái)受到歡迎。

不過(guò),使用人工智能來(lái)預(yù)測(cè)食物趨勢(shì)并激發(fā)新食譜已經(jīng)不是什么新鮮事了。ibm最近宣布與mccormick&company合作,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造出新的口味和食品,它旨在通過(guò)分析數(shù)百種不同的化學(xué)成分來(lái)創(chuàng)造新的配方,并且已經(jīng)生產(chǎn)了10,000多種新穎的配方;紐約創(chuàng)業(yè)公司analytical flavor systems的平臺(tái)gastrograph利用感官數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)評(píng)估產(chǎn)品的風(fēng)味特征,并找出改進(jìn)方式;洛杉磯halla的i/o平臺(tái)使用人工智能為雜貨店、餐館和食品配送應(yīng)用程序和網(wǎng)站生成類似netflix的建議,部分利用了餐館菜肴、配方、配料和雜貨項(xiàng)目的味道和風(fēng)味屬性數(shù)據(jù)庫(kù);其他公司,如foodpairing、plant jammer和dishq,則根據(jù)個(gè)人偏好提供個(gè)性化的推薦系統(tǒng)。

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