隨著科技的飛速發(fā)展，聲學技術(shù)在電廠設備的狀態(tài)監(jiān)測中的應用越來越廣泛。

“聲學成像技術(shù)測設備，省心又省力。”2月11日，國網(wǎng)重慶市電力公司渝東南運維站員工告訴記者，該運維站員工春節(jié)期間借助聲學成像技術(shù)，開展設備狀態(tài)檢測，完成多處設備異響缺陷可視化診斷。這是該公司運用新技術(shù)，創(chuàng)新實踐，保障電網(wǎng)設備冬季可靠運行的有力舉措之一。

自2018年12月起，國網(wǎng)重慶電力首次運用聲學成像技術(shù)在多座變電站開展設備檢測，及時發(fā)現(xiàn)故障原因，為檢修工作提高有效依據(jù)。

聲學成像技術(shù)是一種將聲像圖與可見光視頻圖像疊加，遠距離精準定位異響源的新型檢測技術(shù)，可在不停電情況下，通過麥克風矩陣，實現(xiàn)異響源可視化定位。1月29日，在千伏石坪變電站，重慶電力檢修公司工作人員將手持式聲學成像儀對準3號主變a相變壓器，不一會兒，儀器屏幕上清晰顯示出儲油柜呼吸管法蘭有一處明顯的噪音源。工作人員判斷，因該處法蘭螺栓松動造成設備異常聲響。隨后，工作人員又檢查該站同樣存在異響的35千伏3號電抗器，通過針對性觀察，發(fā)現(xiàn)缺陷位置存在導線散股現(xiàn)象，導致電暈放電。

據(jù)現(xiàn)場檢測人員介紹，運行中的電氣設備異響原因多種多樣，其中大部分是由于結(jié)構(gòu)松動、受力不均、運動干涉等原因造成的，尤其是無放電特征的機械振動類缺陷，無法通過紅外、紫外和射頻巡檢等常見的手段進行檢測。對于這類疑似缺陷，需將相應設備檢修后，進行低效的人工排查，并開展多項電氣診斷試驗。但因人耳不能精確定位異響聲源，設備一旦停電，異響也會消失，排查處理有很大難度。

聲學成像技術(shù)作為一項新興高端檢測技術(shù)，在電力生產(chǎn)現(xiàn)場具有較好的應用前景，可通過構(gòu)建全頻譜聲、光、電聯(lián)合檢測技術(shù)體系，實現(xiàn)設備狀態(tài)信息非接觸采集和封閉設備狀態(tài)透視，達到電氣設備潛伏性缺陷可視、可感。

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