人工智能從計算能力和能力的爆炸中受益匪淺。今天，高度復雜的深度學習算法，模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)，可以掌握圍棋，交易股票，甚至寫小說。鑒于這種多功能性，一些人擔心深度學習ai會通過武力重塑我們的經(jīng)濟，使數(shù)百甚至數(shù)千個職業(yè)過時。似乎世界將不再需要人類。但這是真的嗎?沒有兩個職業(yè)相似，偉大的ai清算不會影響所有行業(yè)。

根據(jù)牛津大學和npr進行的研究，醫(yī)生和外科醫(yī)生只有0.4%的機會成為自動化的犧牲品。總體而言，大多數(shù)醫(yī)學專業(yè)的自動化機會似乎遠低于其他專業(yè)。例如，醫(yī)師助理的自動化評級為14.5%，而稅務(wù)編制者的自動化評級為98.7%。

雖然正在努力教授計算機的同理心，但目前尚不清楚是否有可能建立一臺能夠理解人類情感深度的計算機。

當談到人工智能對醫(yī)學的影響時，我認為我們會發(fā)現(xiàn)結(jié)果既重要又微妙。

人工智能會發(fā)現(xiàn)錯誤

盡管計算機永遠不會取代血肉之軀的醫(yī)生，但人工智能仍然在醫(yī)學中占有一席之地。

想想醫(yī)生需要什么：了解生物化學，例如新藥，現(xiàn)有藥物，以及這些物質(zhì)如何與個體患者相互作用; 關(guān)于每位患者病史的一般信息，包括他們是否有任何預(yù)先存在的病癥或可能因手術(shù)或治療而加劇的危險因素; 以及對疾病和病癥的深入了解，這些疾病和病癥往往難以置信地迅速發(fā)展。

事實上，這些要求不僅僅是相互沖突的要求，而且這些要求在人類是不可能的。畢竟，人類大腦由大約10億個神經(jīng)元組成，每個神經(jīng)元具有大約1，000個連接(總共1萬億個連接)。這聽起來令人印象深刻，但并不多。一個大腦有幾千兆字節(jié)的工作記憶。其他任何事情都不容易被召回。

幸運的是，ai沒有這樣的問題。例如，ibm的watson可以梳理數(shù)百萬頁的數(shù)據(jù)，閱讀無數(shù)的醫(yī)學文章，并且其知識的廣度和規(guī)模遠遠超過任何人類醫(yī)生。即使醫(yī)生可能忘記患者的獨特生物學使他們?nèi)菀资艿侥撤N藥物的副作用，但ai也不會。即使過度勞累的醫(yī)療人員可能會錯過線索，ai也不會。

ai可以幫助處理罕見的情況

相關(guān)的說明，人工智能的強大網(wǎng)絡(luò)將徹底改變罕見疾病的治療方法。是的，個人ai是強大的智能程序。然而，當他們聯(lián)網(wǎng)在一起時，他們是不可阻擋的。在這種配置中，他們可以從彼此的見解中獲取，了解一個人出錯的地方，并設(shè)計出創(chuàng)新的解決方案。

這些工具已經(jīng)存在。一個有線功能探討近代醫(yī)學的ai供電的數(shù)據(jù)庫，幫助從業(yè)者挖掘到知識，從3700個供應(yīng)商和超過1400萬病人就診的數(shù)據(jù)庫。基于類似于亞馬遜臭名昭著的強大推薦引擎的技術(shù)，現(xiàn)代化醫(yī)學挖掘數(shù)據(jù)，推薦治療，并通過網(wǎng)絡(luò)的力量，幫助忙碌的醫(yī)生解決一種不熟悉的威脅性疾病。

ais將協(xié)助手術(shù)

當與增強現(xiàn)實程序配對時，可以將真實的數(shù)字線索和圖像疊加在上面，ai可以為外科醫(yī)生提供 實時信息。這包括將大腦分成各個區(qū)域進行神經(jīng)外科手術(shù)，在患者身體上放置mri掃描和其他圖像。復雜的軟件將為先進的硬件提供動力，為醫(yī)生提供額外的安全網(wǎng)，讓患者安心。

ais會預(yù)測疾病

人工智能的一個重要好處來自于它在收集和分析大量數(shù)據(jù)以及從分析中得出結(jié)論的實力。誰更容易患癌癥?有哪些風險因素會使患者更容易受到心臟病發(fā)作而不是中風?

幾年前，谷歌創(chuàng)建了基線研究，這是一項全面，雄心勃勃的工作，涉及數(shù)千名志愿者和100名不同醫(yī)學領(lǐng)域的專家。顧名思義，該研究的目標是為人類健康建立一種基線，算法和研究人員可以從中找出可能使人易患特定疾病的生物線索。

基線研究繼續(xù)在旗下(谷歌的母公司)的verily旗下進行，并將擴大范圍和資源。在不久的將來，很容易想象一下，一次訪問醫(yī)生辦公室就會發(fā)現(xiàn)非傳染性疾病(中風，癌癥，心臟病發(fā)作)或遺傳性疾病。患者不僅可以看到患上特定疾病的機會，而且醫(yī)生還可以通過明確的長期行動計劃幫助患者預(yù)防這些疾病。

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