人工智能如何更“社會”？

2018年，人工智能在無人駕駛汽車領(lǐng)域“連續(xù)撞車”，多家公司出現(xiàn)了安全事故，人工智能技術(shù)在安全、隱私等諸多方面挑戰(zhàn)，人們開始質(zhì)疑，“人工”和“智能”究竟能否和諧相處？

在這種焦慮情緒的影響下，人們開始思考人工智能未來的走向。日前在北京召開的新興科技峰會上，這一話題受到了專家的廣泛關(guān)注。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，每個人都可能深受網(wǎng)絡(luò)流言的困擾，尤其是很多謠言集中在食品安全、健康等領(lǐng)域，有可能會產(chǎn)生非常惡劣的影響。

以醫(yī)療信息為例，用戶在搜索信息時，由于認(rèn)知不足，很難判斷這些信息是不是完整、準(zhǔn)確以及信息源的目的是什么，這導(dǎo)致了“魏則西事件”、“權(quán)健火療”等悲劇的發(fā)生。

“醫(yī)療信息的檢索結(jié)果關(guān)乎一個人的生命，用戶必須要整理這些信息，避免被有特殊目的的人推送錯誤信息而導(dǎo)致的惡劣后果。”美國賓夕法尼亞大學(xué)計算機和信息科學(xué)系教授丹·羅斯說。

他認(rèn)為，人工智能中的自然語言處理技術(shù)可以幫助人們解決這一社會問題，它能夠幫助人們?nèi)チ私庑畔⒃矗私庹Z意背后的證據(jù)，擔(dān)任起“謠言偵探”的重任。

信息源包括信息的來源、目的、內(nèi)容等，而各種說法背后的證據(jù)，可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對證據(jù)進行分類，將大量的信息按支持度的強弱組織成證據(jù)鏈，了解不同說法的立場，檢查不同說法的真實性。

不過，羅斯也坦言，目前自然語言處理技術(shù)還面臨很多挑戰(zhàn)，比如語意的模糊性，一詞多義或者一種意思有多種說法，在這些情況下的理解完全取決于具體的應(yīng)用場景。但他仍然呼吁人們多關(guān)注這個領(lǐng)域，嚴(yán)堵謠言的擴散。

不過，也有專家認(rèn)為，人工智能要能真正“適應(yīng)”人類社會，還需要一段很長的路。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院機器人研究所教授凱迪婭·斯凱洛認(rèn)為，機器人終將會出現(xiàn)，會和人類一起工作、戰(zhàn)斗、照顧老人，但是在這一天來臨前，人們還需要在社會、心理方面做大量工作。

比如讓機器人從事照顧老人的工作，它需要知道在進入房間時敲門；但是如果老人突發(fā)疾病，它又要能夠直接闖入，并快速把老人送到醫(yī)院，如果需要超速，它也要打破交通限速的規(guī)則。“這些決策都帶有很大的不確定性，需要人們提前規(guī)定優(yōu)先級。”斯凱洛說。

甚至有時，機器人還會干出一些令人“啼笑皆非”的事。有研究發(fā)現(xiàn)，在清理垃圾時，如果程序告訴機器人清理的越多，分?jǐn)?shù)就越高，有時機器人會為了獲得高分，把已經(jīng)清理好的垃圾倒掉，再重新清理一次。

斯凱洛認(rèn)為，如果單單讓機器人去工作，那么它們很好控制；而如果人類要與它們有更多互動，未來使用機器人會變得越來越有挑戰(zhàn)。

以上是網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)載，信息真實性自行斟酌。