原標題：人工智能已嵌入航空發動機產業全流程

人工智能（ai）是信息化時代進一步發展的新興科技，航空發動機則是傳統工業“皇冠上的明珠”。近日，國際發動機領軍企業通用電氣全球副總裁柯林·帕里斯宣稱，人工智能已經嵌入通用電氣航空發動機產業全流程。

航空發動機是結構復雜的鋼鐵實體，人工智能的核心則是一串串程序代碼。一種名為“數字孿生”的技術可將發動機裝進“計算機”，通用電氣先利用“數字孿生”技術為航空發動機構建一個數字“雙胞胎”，再與人工智能算法結合形成“智能模型”。一方面，該模型可輔助工程師優化航空發動機設計方案：智能“設計師”可先提供4—5個設計方案，工程師再從中擇優。另一方面，該模型還能夠實時預測發動機故障，如壓縮機受損或涂層腐蝕受損等，優化發動機檢測頻率。

在發動機的制造上，既可以通過智能制造技術直接提高生產速度，例如借助機器視覺技術控制熱障涂層噴涂；又能使用智能算法優化生產線設計方案以達到最高的效率。在發動機的使用和維護上，則使用智能算法優化航空發動機使用方案，以最少的燃油達到最大的效率，同時利用機器視覺技術來檢測失效或斷裂的部件。此外，通用電氣還研發了一種智能機器人，用于葉片涂層的檢測和修補。

帕里斯指出，人工智能對傳統航空發動機產業起到了顛覆性作用。智能檢測技術將傳統的發動機葉片檢測時間從20小時縮短到20分鐘，并大大節約了人力，避免了人員操作誤差。截至2017年，通用電氣已經進行了數百萬個“數字孿生”項目，幫助公司節約了數千萬美元成本。

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