近日，著名咨詢機構德勤發布的一份報告顯示，銀行在自動化、機器學習等節省勞力的技術方面的投資日益增加。

2018年3月至2018年7月，德勤進行了第11次全球風險管理調查，覆蓋全球94家機構，主要關注面臨嚴峻挑戰的行業中的行政決策，挑戰主要包括預算削減、安全違規和全球貿易量減少。

德勤風險與財務咨詢部門合伙人、報告作者edwardhida表示："金融機構面臨的困難來自今天更加復雜和不確定的風險環境。隨著…監管變革的激增速度放緩，對效率的高度關注…將要求機構重新思考自己的傳統觀念并采用全新的方法。"

調查中，部分領導層已經意識到自動化的巨大潛力。約29％的受訪者表示，自己的機構目前正在使用機器人流程自動化來管理風險數據（25％）、風險報告（21％）和監管報告（20％），這種軟件可以自動執行單調重復的工作，而這些工作過去都是由人工執行的。與人工智能一樣，大數據和分析也是銀行的重中之重，據報道，有40％的銀行采用了這些技術。

約25％和19％的機構分別表示自己正在使用機器學習和認知分析（包括自然語言處理）來降低成本和提高準確性，還有24％的機構正在利用業務決策建模工具。

hida說道："這些工具可以通過自動化手動任務來降低成本，例如制定風險報告或審查交易。他們還可以自動掃描內部和外部環境中的各種數據，以識別和應對新風險、新威脅和不良行為者…數字技術或將從根本上重新組織風險管理的各個方面。金融機構目前處于風險管理職能轉型的早期階段。"

至于讓高管夜不能寐的網絡安全（包括攻擊和敏感數據丟失），67％的受訪者表示會將其列為未來兩年至關重要的三大風險之一。盡管如此，有一半人表示，他們認為自己的機構在風險管理方面"非常有成效"或"很有成效"。

在德勤報告發布前幾天，gartner發布了2019年cio調查，涉及89個國家/地區的3,000名高管，調查發現人工智能實施在過去四年中增長了270％，僅在過去一年就實現了37％的部署，而在2015年，部署率只有10％?？紤]到2022年企業人工智能市場價值預計將達到61.4億美元，這也就不足為奇了。

mckinseyglobalinstitute數據顯示，勞工市場的變化將導致未來10年國內生產總值（gdp）增長1.2％，并在未來12年內能夠額外獲得20％至25％的凈經濟效益，在全球范圍內相當于13萬億美元。

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