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向前金服:應(yīng)用人工智能,打造高成長性風(fēng)控工具

2024-05-13 11:39:51 來源:idonews 作者/編輯: 瀏覽次數(shù):6589 手機訪問 使用手機“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

2018年12月,向前金服的“智能風(fēng)控決策引擎”榮登“金融科技50強”榜單,成為金融科技領(lǐng)域成功應(yīng)用新技術(shù)的代表性工具。據(jù)悉,該榜單由《中國金融》雜志、《經(jīng)濟觀察報》、經(jīng)濟觀察研究院、新金融家聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)布,重點展示2018年度對行業(yè)發(fā)展有促進作用的杰出金融科技產(chǎn)品。

人工智能時代,信息正從數(shù)據(jù)化向智能化過渡,互金行業(yè)也進入了高階競爭階段。向前金服首席技術(shù)官李棟明表示,“我們不僅需要戰(zhàn)略能力指導(dǎo)企業(yè)‘做什么’,需要運營能力制定‘怎么做’的發(fā)展路徑,更亟待硬核技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用能力去落地金融科技,打造高成長性驅(qū)動力?!?/p>

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“智能風(fēng)控決策引擎”就是向前金服創(chuàng)新應(yīng)用以人工智能為代表的核心金融科技的成果體現(xiàn),集生物特征識別、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜等先進技術(shù)之大成。它作為核心工具,與大數(shù)據(jù)、云計算等平臺合力,構(gòu)成了向前金服的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控平臺“聽風(fēng)者”,挖掘數(shù)據(jù)、解讀信息、釋放價值,幫助出借人篩選與其風(fēng)險偏好相契合的資產(chǎn),并進行合理定價。

“智能風(fēng)控決策引擎”通過一系列風(fēng)控規(guī)則的集合和不同分支、層層遞進的規(guī)則邏輯進行運算,實時支持大量業(yè)務(wù)的自動化處理,識別風(fēng)險、定價資產(chǎn)。其中,龐大的數(shù)據(jù)量是其制定風(fēng)控規(guī)則、解決信息不對稱問題、精準(zhǔn)評估信用的基礎(chǔ)和依據(jù)。為此,向前金服已經(jīng)與上百家數(shù)據(jù)源建立了合作關(guān)系。同時,“智能風(fēng)控決策引擎”在設(shè)計之初便考慮到了數(shù)據(jù)源擴圍的未來需求,提前進行了具備拓展性的數(shù)據(jù)源布設(shè),可以接入內(nèi)部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、外部加工數(shù)據(jù)、三方數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源,保證數(shù)據(jù)多樣化,提升決策精準(zhǔn)度。

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另外,隨著行業(yè)環(huán)境不斷變化,特別是欺詐團伙逐漸呈現(xiàn)集團化、規(guī)?;I(yè)化等特點,需要風(fēng)控體系不斷迭代,這要求引擎設(shè)計上提高操作靈活性,增強其對業(yè)務(wù)復(fù)雜度的適應(yīng)能力。

通過“智能風(fēng)控決策引擎”,向前金服的風(fēng)控專家可以制定風(fēng)險管理流程,建立包括反欺詐、評分體系、授信體系等在內(nèi)的風(fēng)控模型,并根據(jù)業(yè)務(wù)需要,對風(fēng)控流程及風(fēng)控規(guī)則進行集合定義、配置風(fēng)控要素、制定規(guī)則執(zhí)行邏輯。同時,引擎引入了機器學(xué)習(xí)等技術(shù),可以根據(jù)系統(tǒng)運營情況和數(shù)據(jù)識別結(jié)果進一步完善模型,打造具有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)。

來源:idonews

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