即將過去的2018年，一大批人工智能技術應用落地，給我們的生活帶來便利，工作效率再提升。

就在前不久，貴州省黔東南州三穗縣9個鄉鎮的社保負責人聚在一起，試用了一項新技術。通過人工智能聲紋識別技術的應用，可以有效準確地進行社保認證，解決長期以來存在的漏報瞞報老人死亡信息導致錯發社保的情況。

技術人員 向銀杉：聲紋識別誰在說話，語音識別說了什么內容。第一個能夠實現遠程的無監督的認證，另外一個能實現低成本消耗，第三聲紋最大的優勢是技術上的，從源頭采集上就有高安全保障的優勢，聲紋識別不低于95%這么一個正確率。

作為人工智能技術的一個分支，貴州應用的聲紋識別技術的基礎研發來自清華大學，通過產學研合作，目前，這個技術已經落地在社保、金融、智能家居等多個場景。聲紋識別同指紋、虹膜、人臉類似，具有唯一性。團隊在識別算法、防偽等方面進行了大量的攻關。

清華大學語音和語言技術中心主任 鄭方：我們聽到信號是一個波形，它是一個一維的信號，你要直接從這個里面找其實找不到的，我們就說看看人聽這個聲音它是經過一個什么樣的過程，是一個非常復雜的過程。我們要看從這個里面它頻率上能有什么樣的特性，導譜上有什么特性，這些特性綜合地看它在整個空間里面有什么樣的分布，分布情況如何。你會發現不同人在這個空間里面它的分布是不同的，原始的特征也不同，這樣的話會比較好的去把兩個不同的人分開，看這個過程來講它的復雜性更高。

央視記者 張春玲：無人機和人工智能技術的結合可以大大提升電力巡檢的效率。比如說我身旁的電力輸電塔，在一些偏遠地區，傳統工人靠人力一天僅能巡視2到3個，而通過無人機和人工智能技術，巡檢的數量可以達到20-30個，大大提升了巡檢效率。

中國電機工程學會輸電主委會委員 曹飛：為了實現輸電線路缺陷自動化識別，我們首先歸納整理大量的照片，我們建立的輸電線路的缺陷知識圖譜，現在我們的缺陷種類已經達到了890種，這些缺陷還都是非常專業化的，我們有一個非常專業的專家庫，可以為這些進行標注，訓練我們的算法模型，這樣就可以實現算法對缺陷的自動化識別，現在我們每天的缺陷識別量可以達到十萬張。

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