新零售自提出就一石激起了千層浪。2017年是新零售元年，也是傳統企業積極擁抱新零售的一年，業界不僅徹底接受了這一概念，并且加速將其從概念推向實踐。

隨著新零售與人工智能、物聯網技術等相關技術的不斷應用與融合，持續催生新型商業模式的產生和落地，新零售的新業態加速融合。與傳統零售相比，新零售的新，新在科技賦能、新在消費體驗、新在更能讓消費者感動。

與傳統零售相比，新零售會將線上與線下深度結合。未來，ar、vr會非常普遍，人們在家里就能夠有更多線上消費的虛擬體驗。但若想獲得真實的消費體驗，還是需要到實體店中。

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目前，人工智能和物聯網技術落地新零售實體門店應用主要包括兩大類應用場景：

一是人工智能技術搭載物聯網技術，通過攝像頭的圖像識別、人臉識別輔助管理。

例如通過人臉識別技術的運用，可以準確地識別進店的顧客是第幾次進店，上次分別是什么時間，在店鋪停留了多長時間;通過對顧客在店鋪走動的路線有效捕捉，并能分析在每個區域所停留的時間，判斷顧客對該區域產品的需求和偏好;通過面部識別，辨認出顧客的性別、年齡、膚色等信息。

根據匯總整理的相關信息，實體門店可以及時作出調整和反饋，這樣不僅可以提高運營效率、降低人力巡店成本、提升店鋪服務質量，更可以提升對顧客的個性化、人性化的服務，提升消費體驗好感度。

二是通過rfid技術對供應鏈、庫存和門店產品實現高度數據化管理。

實體門店從傳統經營到數據化經營的轉變，是新零售的關鍵所在，也是未來實體店鋪人工智能運用的核心!

在新零售實體店門中，通過rfid技術可以精確統計一件產品被從貨架上拿起過多少次，售出詳情如何，幫助門店實現對單品動線的把握，對門店陳列和組貨高效管理，對消費者興趣的精準把握。通過基于消費者的歷史消費偏好進行精準推薦，這既是精準營銷的手段，也能夠切實提高成交量，更可以有效地提升客戶體驗。

隨著人工智能在新零售中的應用，未來線下消費場景也會像互聯網一樣，從引流到顧客進店、選購、體驗、試品、支付、離店到售后服務等，每個過程都將全面數字化智能化，一切技術、方法和手段，科技的賦能，都是在提升商家的獲客能力和經營效率的同時，更好地服務消費者。

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新零售發展的初級階段是夯實基礎的階段，是在后端的選址、供貨、組貨、陳列等環節進行賦能和升級，而消費者對這些環節的體驗變化感知較弱。

未來，新零售將要從前端全面發力，在前端結合向用戶全體驗延展，不斷升級消費者的場景化體驗，例如個性化推薦、智能客服等方式，使消費者充分體驗到新零售+新科技帶來的消費便捷與樂趣。

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