原標題：人工智能將為籃球運動員打比賽提供協(xié)助 【手機中國新聞】目前，nba球隊和體育公司已經(jīng)轉(zhuǎn)向

原標題：人工智能將為籃球運動員打比賽提供協(xié)助

【手機中國新聞】目前，nba球隊和體育公司已經(jīng)轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)型機器和人工智能化，這些新興技術(shù)結(jié)合了前所未有的大量數(shù)據(jù)，揭示了對于單個球員，球隊以及對手的新見解，并能夠改變職業(yè)球員打籃球的方式以及球迷觀看比賽的習(xí)慣。在過去15年左右的時間里，分析革命一直在影響籃球，而機器學(xué)習(xí)和人工智能就是其在籃球中的最新篇章。“這只是一系列的延續(xù)。”早期幫助stats llc技術(shù)公司與nba合作的體育技術(shù)主管brian kopp如是說。

籃球與人工智能

當然，長期以來，球隊一直在記錄其得分，籃板和助攻等基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)。但是在這種建立于分析的統(tǒng)計方法的幫助下，數(shù)學(xué)的力量顯現(xiàn)了出來。他們使用統(tǒng)計工具設(shè)計了新的指標和公式，可以更準確地量化和預(yù)測球員和球隊的表現(xiàn)。可以預(yù)見，在不久的將來，在任何籃球比賽或體育脫口秀節(jié)目商，你聽到解說員提起進攻效率和per（球員效率等級）這樣的術(shù)語，就像聽到“上籃”一樣頻繁。

當球隊首次采用跟蹤攝像機來分析球員投籃的角度時，這種復(fù)雜的統(tǒng)計方法對于nba來說已經(jīng)不算新鮮事了，但新的大量數(shù)據(jù)需要更新的技術(shù)和軟件支持。 kopp在接受媒體采訪時表示：“隨著sportsvu系統(tǒng)（監(jiān)控攝像機追蹤系統(tǒng)）的應(yīng)用，我們所獲得的數(shù)據(jù)就不是簡單的記錄在microsoft excel表格中 的數(shù)字了。”與此同時，功能日益強大的計算機正在推動學(xué)習(xí)型機器的發(fā)展，因此nba團隊和stats等公司都在使用它。目前他們的任務(wù)是把追蹤到的數(shù)據(jù)變成更易理解的表達，比如說一個特定的目標，就像是識別如同“帶球”這樣特定的動作，“擋拆”（即掩護走位）這樣需要球手和隊友細致入微的配合策略。無論是學(xué)習(xí)型機器還是人工智能都能完美完成這些若任務(wù)，盡管我們無從得知其運作模式，但而模式識別正是區(qū)分比如由“擋拆”衍生而來的變體動作所需要的。

對于需要學(xué)習(xí)這些模式的算法而言，首先，它必須創(chuàng)建一個初始數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，算法在識別前所未見的數(shù)據(jù)模式方面的表現(xiàn)就越好。然后，通過該生成的軟件可以瀏覽所有跟蹤數(shù)據(jù)，識別并標記每場球賽甚至每個球員，并創(chuàng)建一個可搜索，注釋的數(shù)據(jù)集并將每個球員動畫化的移動點圖表。有了這樣一個數(shù)據(jù)庫，教練可以做很多事情，例如，尋找特定比賽中的特定對手的勝率。有必要的話，他們可以把每次勒布朗·詹姆斯沖向籃筐并且從角落傳球給隊友，讓其能夠順利投中三分球的舉動單獨列出來。

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