圖瑪、匯醫慧影、體素科技、希氏異構齊發聲，人工智能寒冬未到

2018-12-21 22:39來源://

原標題：圖瑪、匯醫慧影、體素科技、希氏異構齊發聲，人工智能寒冬未到

12月18日到19日，由動脈網、蛋殼研究院、未來醫療學院主辦，君聯資本、bv百度風投、畢馬威中國、健康智谷聯合主辦的“2018未來醫療100強”論壇在北京富力萬麗酒店盛大啟幕。這是動脈網主辦的年度品牌活動，創新醫療機構和嘉賓積極協同，與會嘉賓超過2人。

在12月19日下午舉行的智能影像創新實踐論壇上，圖瑪深維創始人兼ceo鐘昕、匯醫慧影高級合伙人王捷、體素科技ceo丁曉偉、希氏異構創始人兼ceo宋捷、翼展醫療集團合伙人高云龍、西安盈谷董事長黃燁東、一脈陽光集團高級副總裁兼首席醫療官寧可來到現場并發表精彩演講，長嶺資本投資副總裁石成蹊作為圓桌主持參與論壇。

嘉賓圍繞人工智能在醫學領域的應用、醫學影像ai的探索及人工智能未來的發展等話題發表了演講，動脈網對嘉賓的精彩觀點進行了整理。

鐘昕：人工智能未到寒冬，且將打破摩爾定律

人工智能在未來幫助醫療達到第一快速、第二安全、第三精準、第四節省，第五是定量。

摩爾定律預測："翻番"的周期都是18個月。可是人工智能從21世紀以來，已經打破了這個曲線的一些據測，在算力上的增長已經超越了摩爾定律的速度。在美國智庫“market digits analysis”的預測上，從2018到未來的六年，每年符合的增長率達到40%。

source: market digits analysis

雖然業內有觀點認為人工智能寒冬已至，但鐘昕表示，人工智能在醫療里的應用已經成為了醫生每天診斷的一部分，醫生已經離不開這個產品。

由下圖數據可知，第一，根據2018年的投資情況，ai總的投資量在國內確實下降，但在美國卻是上升的。

第二，國內投資數量下降，但投資金額卻呈上升的趨勢。這也表明首先是投資人更加理性，不會盲目跟投各種企業；其次也說明投資額度變大了，大家開始投資更加成熟偏中后期的企業。

資料來源：ft/it桔子

由此也說明，人工智能現在是一個快速發展的狀態，正處在一個大浪淘沙的階段，人工智能的未來還是光明的。

圖瑪深維創始人兼ceo鐘昕

王捷：ai數據驅動醫療創新

很多領域，如工業制造、銷售等，隨著大量數據積累后，會產生精準的價值，這個事情在醫療領域正在發生….

醫學有可能會從一個經驗的學科，變成一個數據驅動的學科，醫療診斷的過程可能會往數字醫療、精準醫療方向靠攏。王捷認為，未來影像可能會成為醫院治療的一個數據中心。

醫療ai有算法、算力和數據三大核心驅動因素：

在算法方面，生活中的ai產品，如自動駕駛、人臉識別需要上億級的數據訓練，而醫療ai，大部分是在萬級的數量上訓練，醫療領域要適應于小數據集的算法模型，適應于圖像和大數據分析的多種算法的實現。

在算力方面，gpu的發展提高了計算效率；fpga等芯片技術的發展拓展了ai算法的應用場景；云計算的發展促進了多中心協作模式及遠程模式。

在數據方面，與其他的行業相比，過去的醫療信息化發展比較慢，數據化程度較低，隨著醫療信息化的發展積累了醫學多維度大數據；醫療影像提供了標準化無干擾的數據集；移動醫療、可穿戴設備完善了患者信息，數據的積累會越來越多。

匯醫慧影高級合伙人王捷

丁曉偉：人群的精準劃分是ai賦能的第一步

ai不應該挑病種，而應該挑人。丁曉偉表示，要把人分為三類：病人、準病人、健康人。那針對著三種人群，醫療ai可以做些什么呢？

針對健康的人群，ai輔助篩查。以往的篩查例如胸部ct，篩查的方面較少，也較難發現小的病灶。而隨著ai的助力，可以做到關注所有病灶類型，包括淋巴結腫大、心臟的鈣化、肺里面調縮影、支氣管擴張、彌散性的肺癌等。

針對病人，ai助力全面精準分析。以往的精準分析較耗時，且不一定全面，有時為了做一個檢查需要全麻，風險性較大。而隨著ai的助力，可以做到風險的預測、無創篩查、精準分析等。

針對準病人，ai可提供自查加導診功能。以往的用戶必須提前預測自己有什么問題，在針對此問題進行篩查，看是否有這方面問題。而經過ai數據積累的微特征，用戶可自查問題。

體素科技ceo丁曉偉

宋捷：現階段醫療ai的核心要素

現階段醫學ai的核心要素，第一是理解，第二是產品方向的把握，第三是法律風險的預先規避，第四是醫療資源整合能力，第五是資金的儲備，此外還有研發經驗和技術能力。在宋捷看來，想要深刻了解醫療ai行業是需要經過思考的：

第一，醫療行業核心是醫療服務，診斷、看病、吃藥、打針，越靠近這個核心越賺錢，而ai要做的就是靠近這個核心點。

第二，ai讓醫療的資源倍增，目前醫療行業最稀缺的是高水平醫生，而ai抓住醫療行業的金鑰匙，優先解決了一下醫生問題，能把一個醫生擴展為100個醫生的能力。

第三，中國在ai上只有兩個核心優勢，第一是法律的寬松，第二是國家的導向。而此福利不會永遠存在，因此企業要要借勢發展，未雨綢繆。

第四，醫學ai是技術也是產品，技術和產品互為因果，但是從商業機構來講，ai一定是產品，是需要落地的。

而怎么樣研發成果能夠落地是現在大家關注的問題，現階段醫療ai不在“買概念”，而是看你有沒有實實在在的臨床價值。首先是醫學產品真實可用，有直接價值，到底先做“點”還是先做“面”，最終是讓使用者講；其次醫學產品還要具有獨立性、可靠性，能夠簡化工作，確切把控產品。

希氏異構創始人兼ceo宋捷

高云龍：醫療ai需要開放性的平臺支撐

醫療ai的發展是一個需要不斷突破邊界，不斷融合的過程。在高云龍看來，隨著人工智能企業的增多，所有人工智能企業面臨一個商業化落地問題。

首先是傳輸問題，原來的傳輸只是靠內網，現在可以用外網、用家庭寬帶做傳輸，隨著5g時代的到來，數據的傳輸將變得更加容易。

其次，醫療人工智能需要開放性的平臺。因為適合人工智能研發的病種，現在來看有上萬種，企業沒有精力全部研發出來，所以我們要選擇不同領域方向。比如有企業在做消化道胃鏡的工作，有人去做眼底方向深入的工作，把這個面做全，這樣，平臺就可以做好相關資源的有效的分配，大家雙贏。

最后，有了診斷的平臺，有了輸出診斷的能力，提高醫生效率才是關鍵。如果你是一位醫生，你桌面上裝了50款人工智能產品，你會不會暈？接下來就會面臨選擇的問題，所以未來我們判定產品是基于在云端平臺上面，就像apple store一樣，在醫生診斷的界面上面，可以選擇你最喜歡的一款產品。

翼展醫療集團合伙人高云龍

黃燁東：ai不是產品，不是技術，是服務

產業的轉型，需要把傳統的模式，包括技術架構和商業模式徹底顛覆掉。

要讓更多醫療機構，更多醫生不限場景得到ai的賦能。黃燁東認為，要給所有ai公司提供了一個管理頻道，讓企業能看到ai到底被誰用了，用的滿意不滿意，進而幫助ai公司來實現用戶體驗的改善，和模型的進化，直至商業模式達成。

讓醫學ai應用于醫療業務場景深度融合，精準觸及ai賦能的興奮點。ai企業可通過ai store—第三方ai服務商，提供完善的入駐及管理體系，便捷發布、管理、進化ai應用，幫助醫療機構與更多ai服務商建立精準ai入口及通道。

在ai的賦能下，新一代的醫技平臺無論從基礎架構、應用、部署、運維、商業模式，會完全打破傳統pacs的定義，實現從生產力、臨床支撐、協同、教學、運營管理、醫學數據轉化、百姓感知等方面，形成自己產品線的完成閉環。

西安盈谷董事長黃燁東

寧可：影像引領臨床、數據驅動服務

在寧可看來，醫學影像領域可通過銷售服務輸出運營管理能力，同時拓寬數據獲取渠道。

醫學影像需要整體服務方案，包含咨詢服務、設備使用服務、場地規劃設計服務、培訓服務、信息化服務和運營管理服務。

通過醫學影像精準診斷，可帶動臨床發展，也可通過醫學影像精準診斷帶動患者，讓患者有更好就醫體驗，也讓影像醫生有更好的地位。

此外，數據驅動服務，用影像數據搭建影像數據服務的場景，能在數據平臺上實現新技術的開發。

想擴展醫學影像中心數量，擴大企業規模，還需要做到以下三點：

第一， 先打造數據生產工廠，獲取數據服務能力，同時鍛煉醫療服務能力。

第二， 把生產的數據形成一個優質的數據鏈，放在云平臺場景上

第三， 通過數據，在加上服務能力，把數據應用變現

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。