科技在不斷發展，也在不斷顛覆現有事實。近幾年，被大家津津樂道的人工智能就是其中發展較快、實用性高的一項技術，雖然人們還在持續學習、探索中，但在實際的應用試驗中，人工智能顯然已經取得了不錯的成績，獲得了遠比預期的、無數人的矚目。而金融，就是ai最初嶄露頭角的領域，它正幫助更多的用戶獲得金融支持，助力普惠金融服務。目前，市場上以“秒貝”為代表的消費分期平臺正是依托于ai服務于用戶。

據數據顯示，2018年以來，中國最大的四家科技公司已投入到ai領域的資金大約達到128億美元，中國已然處于人工智能技術研發與應用的最前沿。值得一提的是，除bat等頭部平臺外，市場上還有眾多的科技公司專注于ai在細分領域的應用，如秒貝就是專注于ai在金融風控領域的應用。

秒貝的相關負責人表示，“ai最大的特點是可以通過深度學習的方式越來越趨于人的思考模式，其原理就是通過算法不斷分析數據，其學習的數據越多，運算結果越準確，也就越符合人類思考得出的結果。”

那么，就金融風控領域而言，ai究竟價值幾何呢?

就秒貝所從事的分期消費業務來看，ai在風控方面有著不凡的價值。

ai助力秒貝的風控系統。用戶在進行分期消費的申請時，秒貝利用ai技術對用戶進行逐步的篩選，考量維度3000+以上，通過身份識別、人臉識別等層層認證，來評估每個用戶的資質信息，以此來判斷是否給予消費分期的資格，從這來看，ai確保了每個用戶的質量以保障秒貝平臺的正常資金運轉，以此可減少平臺的資金風險。

而在用戶完成一次分期行為之后，當用戶再次申請時候，ai會重新對用戶目前的資質情況進行審核，將上次的整個分期周期也納入審核的內容，重新進行評估來給予的審核結果。

ai在秒貝風控的多重環節給予了審核機制，為用戶創造了更良好的體驗，幫助秒貝減少了風險，但這并不是ai的終點。事實上，盡管ai有著與眾不同的優勢，但毋庸置疑的是，其依舊有著先天性的缺陷，即依賴于對大數據的學習，這意味著ai應用最多的領域更多的可能是數據密集型的金融領域，而其他細分領域應用人工智能則需花費更大的“代價”。即便是金融風控領域，未來ai仍舊有巨大的發展空間，需要平臺不斷的投入資源加以研究開發，如智能語音系統、生物識別等。

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