12月19日，“ai challenger 2018全球ai挑戰(zhàn)賽”年度總決賽答辯暨頒獎典禮在京落幕。此次大賽吸引了過萬支競賽團隊參賽，選手遍布全球81個國家，超1000所大學及公司的頂尖技術(shù)人才參與其中。美圖公司作為聯(lián)合主辦方之一，此次首次開設(shè)“短視頻實時分類賽道”，共有991支隊伍成功報名，經(jīng)過為期4個月的三階段比拼，最終篩選出5支優(yōu)秀團隊進入總決賽，并于今日角逐出冠亞季軍。

美圖在此次大賽中提供了業(yè)內(nèi)首個大規(guī)模多標簽短視頻實時分類數(shù)據(jù)集，用于短視頻分類任務的訓練與測試工作。數(shù)據(jù)集共包含20萬條短視頻，涵蓋舞蹈、健身、唱歌等63類流行元素。以“短視頻算法準確率”以及“短視頻實時分類”兩個維度為評判標準，從算法準確率和運行時間兩項指標綜合考量，兩項指標均優(yōu)于基準值的參賽隊伍才有機會參與最終算法測評。

據(jù)悉，進入短視頻賽道決賽的5支參賽隊伍都能很好的對實際問題進行建模，同時從不同的角度對模型及算法提出了創(chuàng)新型改進思路，達到了業(yè)界前沿水平。根據(jù)最終成績顯示，“短視頻實時分類”賽道中有18支參賽隊伍優(yōu)于基準值，其中成績最佳的隊伍準確率高達86%。

美圖公司創(chuàng)始人兼ceo吳欣鴻在頒獎儀式上表示，ai不再是一個單獨的行業(yè)，而是逐漸成為一種基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)與各行各業(yè)做深度的融合，解決更多的現(xiàn)實難題，為產(chǎn)業(yè)賦能。這次美圖設(shè)立的“短視頻實時分類”這條賽道，主要是對應短視頻行業(yè)的三個共同的難點：推薦、流行預測和審核。把人工智能與短視頻結(jié)合，給短視頻做好實時分類，就能夠解決這些行業(yè)的痛點。今天，美圖挑戰(zhàn)了短視頻的實時分類問題，未來美圖希望用人工智能讓每個人變得更美。

隨著碎片化閱讀逐漸成為趨勢，短視頻成為了互聯(lián)網(wǎng)時代的寵兒，且發(fā)展迅猛。短視頻平臺的包容性和開放性，促進了大量原創(chuàng)視頻創(chuàng)作者的誕生，不斷輸出優(yōu)質(zhì)的視頻內(nèi)容。值得一提的是，美圖早在2014年就已布局短視頻領(lǐng)域，旗下泛知識短視頻社區(qū)美拍，截至目前已擁有300多個泛知識興趣領(lǐng)域，以及30000多位泛知識短視頻達人，成功構(gòu)建了龐大的內(nèi)容生態(tài)。

在海量的內(nèi)容生態(tài)下，如何及時有效地為用戶提供精準推薦，預測當下最流行的內(nèi)容趨勢，及如何做好短視頻內(nèi)容審核，成為了短視頻平臺在運營過程中需要面臨的現(xiàn)實難點。為了向用戶提供優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容，提供良好的用戶體驗，美圖致力于深耕視頻內(nèi)容理解和分析技術(shù)，在內(nèi)容審核方面不斷優(yōu)化算法，營造優(yōu)良的內(nèi)容環(huán)境。

在內(nèi)容推薦方面，美圖基于自身視覺團隊的視頻分類和視覺理解技術(shù)，能夠精準識別短視頻內(nèi)容，針對視頻中出現(xiàn)的內(nèi)容快速進行標簽化處理，并對視頻進行分類，比如美食視頻或是美妝視頻。進而針對用戶喜歡看的視頻內(nèi)容進行歸類分析，不斷完善美圖的用戶畫像，進一步根據(jù)用戶的喜好推薦視頻，提高視頻推薦的準確性。此外，在流行預測方面，美圖可以分析平臺的內(nèi)容趨勢，發(fā)現(xiàn)共同的規(guī)律，預測最受歡迎的流行內(nèi)容，引導用戶生產(chǎn)更多類似的內(nèi)容。

在內(nèi)容審核方面，以美拍為例，美拍建立了一套24小時計算機智能監(jiān)測體系。計算機對用戶的美拍短視頻或直播內(nèi)容進行實時的“圖像內(nèi)容識別”和“封面識別”審核，計算機通過對直播的視頻畫面、封面圖片的判定，檢測是否存在違規(guī)內(nèi)容。對計算機監(jiān)測到的疑似違規(guī)內(nèi)容，美拍將在第一時間進行人工優(yōu)先審核，發(fā)現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容會在第一時間進行刪除封禁處理。

回歸本屆比賽，美圖帶來的短視頻競賽，不僅話題新穎，更切中工業(yè)界應用，對今后選手落地算法，將科研轉(zhuǎn)化為工業(yè)應用具有指導意義。除了ai challenger之外，在今年5月，美圖聯(lián)合中國模式識別與計算機視覺學術(shù)會議共同舉辦了prcv2018“美圖短視頻實時分類挑戰(zhàn)賽”，深入產(chǎn)業(yè)并結(jié)合痛點調(diào)研，參考真實應用場景，直接地考察短視頻分類方法的實用性。未來，美圖也將繼續(xù)通過產(chǎn)學研合作不斷探索前沿技術(shù)并落地，優(yōu)化用戶體驗，推動短視頻領(lǐng)域?qū)W術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界的發(fā)展。

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