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楊磊:人工智能的“狼”真的來了

2024-05-13 18:22:13 來源:騰訊網 作者/編輯: 瀏覽次數:6879 手機訪問 使用手機“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

楊磊 北極光創投董事總經理

大家好,很高興回到北大給大家做演講,我先從大家都知道的alphago講起。2016年3月,alphago和李世石展開了一場世紀大戰,戰勝了當時排名第一的圍棋高手李世石。大家不知道的是之后還有兩個版本 master和zero。master在2016年底以 60:0戰勝了人類;而 2017年10月,alphazero和alphamaster進行一場對戰, alphazero以100:0完勝。有趣的alphazero完全自學,沒有人為知識輸入。也就是說人類在圍棋這個游戲上失敗的既快速又徹底。

任何一個前沿科技的發展都會經歷幾個階段,泡沫的產生,泡沫的破裂和最后的欲火重生。我是做早期科技投資的,很多科技在未來五到十年里都會成為現實。以人工智能為例,人工智能已經經歷過兩次泡沫,這次是第三次。但這次和以前有本質的區別,我詳細給大家講述。

第一次泡沫的破裂是60年代末,70年代初。第二次泡沫是90年代,大家電腦里的芯片很多都是英特爾的,英特爾于1968年成立,第一次破滅的時候英特爾還不存在,第二次破滅的時候大概是奔騰芯片出現的時候,奔騰芯片大概有多少個晶體管?300萬個,而今最先進的英特爾芯片大概有300億個晶體管。從1993年到2017年,14年里面晶體管的數字增加了1萬倍,提升很快。未來會怎么樣呢?

未來計算能力會更加強,在頭兩次人工智能破滅的時候,我們并沒有人工智能的工具,我們真正用人工智能工具是從2013年—2014年的時候。300億是一個非常有意思的數據,300億大概是猩猩大腦里面神經元的數量,而人類大腦皮層就分布著約300億神經元,整個大腦含有1000億神經元左右。也就是說,晶體管的數字和人的神經元的個數已幾乎相同。晶體管或者半導體的發展速度如此迅猛,這一次狼真的來了。

再給大家講幾個我的投資案例。2014年我們開始看無人駕駛,2015年投資了一家企業,現在在美國有兩個城市都已經24小時,一周七天,全天候運行無人駕駛的車隊。

而在3d打印行業,我們投資的一家公司的打印速度大概是今天一般的3d打印設備的100倍,例如10厘米的物件,需要10個小時到15個小時可以打印完成。但這家打印技術速度是原來的100倍,打印這個物件只需七八分鐘。3d打印可以改變很多行業,比如鞋業。今天任何一個制鞋的公司都要有男鞋、女鞋,有不同的大小,在未來,每一雙鞋都是定制的,個性化生產成為可能。

還有我們四五年前投資的另外一家公司,它在自然環境里面模擬鉆石產生的過程,把鉆石生產時間縮短到一個星期。現在這家公司每個季度出售的鉆石是按磅來算的,不是按克拉來算的。他們生產的鉆石和天然的鉆石完全沒有區別,而且80%以上的銷售都是一克拉以上的鉆石。

通過前沿科技的變化,我給大家講講未來會發生的四個變化。

一是計算構架會發生很大的變化。如果我們把今天的云計算看成一個細胞,這個細胞會分裂,從一個大細胞分裂出很多小細胞,我們可以把叫做邊緣,或者叫端。每一個細胞里面的計算構架會像多米諾骨牌一樣,從最底層的芯片開始,全部推倒重來,這是非常大的變化。

二是ar。我們現在已經看到很多樣品,已經在產品化的邊緣了。

三、機器人。我們看到很多機器人,家用機器人和工業機器人都會蓬勃發展。

最后,是把it技術和生物技術結合。生物技術有一個問題,其開發周期在逐漸變長,變得越來越難,但如果能把it應用到生物科技領域,也許我們會改變整個生物,比如制藥領域的開發周期等。

我們對任何新興事物的認知都要經歷一個過程,看不見、看不起、看不懂,最后來不及。我給大家的講這些是希望大家能夠把前兩個趕快跳過,馬上到第三個,爭取能夠開始看懂。如果今天你不去爭取看懂未來,未來就業環境可能會比較嚴峻,很多人都會失業。很多新的技術就像一個雪球一樣從山上滾下來,一開始聽不聲音,也看不到,但是在一段時間以后,它積累了大量的動能,雪球也會大得你沒有辦法阻擋。

來源:騰訊網

以上是網絡信息轉載,信息真實性自行斟酌。

 
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