早前，人工智能在早期肝癌診治、帕金森病診治等領(lǐng)域有所創(chuàng)新，此次涉及中藥材屬于首度嘗試，利用大數(shù)據(jù)解決了藥材市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)的難題，亦為中藥材企業(yè)從源頭把好關(guān)奠定契機(jī)。

0元一斤的松貝與50塊不到的平貝，同屬中藥材，藥效大相徑庭，價(jià)格天差地別，肉眼卻幾乎分辨不出來(lái)。中藥材真?zhèn)坞y辨，成為中藥市場(chǎng)一大痛點(diǎn)。今天召開(kāi)的“全國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能高峰論壇”上，全球首款人工智能復(fù)合型中藥材鑒別師閃亮登場(chǎng)。利用手機(jī)照相機(jī)掃一掃藥材，”“100%正品松貝”、“0%正品松貝”一目了然。業(yè)內(nèi)人士透露，目前我國(guó)中藥材市場(chǎng)“以假亂真”現(xiàn)象保守估計(jì)30%，人工智能鑒別師會(huì)否成為中藥材市場(chǎng)的有效工具？人工智能在中藥領(lǐng)域還能發(fā)揮怎樣的功效？

中成藥市場(chǎng)參差不齊亟待有效鑒別

現(xiàn)有數(shù)據(jù)顯示：2018年我國(guó)中成藥及飲片市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到6億元，未來(lái)5年將達(dá)到2萬(wàn)億元。然而我國(guó)中藥企業(yè)2080家，中藥飲片企業(yè)1592家，行業(yè)集中度不高，各家的藥材質(zhì)量參差不齊。“藥材好，藥才好”，上海中醫(yī)藥大學(xué)許家佗教授表示，中藥材是中醫(yī)藥的源頭，也是中醫(yī)藥發(fā)展的基石。長(zhǎng)期以來(lái)有一種說(shuō)法是“中醫(yī)死于中藥”，恰是因?yàn)橹兴幉馁|(zhì)不道地，導(dǎo)致中醫(yī)醫(yī)師開(kāi)方無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正療效。以松貝為例，作為一種名貴的滋補(bǔ)品，松貝有潤(rùn)肺散結(jié)、止咳化痰的作用；但松貝在零售市場(chǎng)上一直受到偽品的沖擊，一些不法商家利用平價(jià)的平貝或者浙貝來(lái)冒充松貝，消費(fèi)者利益由此受損。

“經(jīng)驗(yàn)老道的中藥材鑒別師，一般需要40至50年的工作積累，目前市場(chǎng)上這類(lèi)人才奇缺，即便普通鑒別師，人才缺口也相當(dāng)大。”業(yè)內(nèi)人士說(shuō)。論壇上，由蔡同德堂、醫(yī)庫(kù)云共同開(kāi)發(fā)的“人工智能中藥材鑒別師”，令與會(huì)專(zhuān)家眼前一亮。醫(yī)庫(kù)云創(chuàng)始者張群華介紹，歷經(jīng)8個(gè)月研發(fā)，蔡同德堂制藥廠(chǎng)提供數(shù)十種中藥材上百個(gè)批次樣本，目前人工智能鑒別師準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上。除卻鑒別真?zhèn)危a(chǎn)品還能鑒別中藥材的產(chǎn)地、月份。專(zhuān)家解釋?zhuān)耙缘槔N植月份與丹參內(nèi)的丹參酮含量密切相關(guān)，對(duì)于藥企來(lái)說(shuō)，采購(gòu)丹參時(shí)了解真正的藥材種植月份，對(duì)后續(xù)制藥工序、成藥療效等至關(guān)重要。”

人工智能鑒別師兩秒鐘達(dá)行家水準(zhǔn)

西醫(yī)外科醫(yī)生出身的張群華告訴解放日?qǐng)?bào)·上觀(guān)新聞?dòng)浾撸蚤_(kāi)發(fā)“人工智能中藥材鑒別師”，一個(gè)原因是臨床上看到許多因服用不當(dāng)藥材，導(dǎo)致肝腎損傷的患者。論壇上，中國(guó)工程院院士廖萬(wàn)清教授也直言：我國(guó)中藥材面臨幾大亟待解決的問(wèn)題，其中品種基源混亂、野生資源匱乏、假冒偽劣產(chǎn)品嚴(yán)重、輔料不標(biāo)準(zhǔn)等均是痛點(diǎn)。“全球市場(chǎng)上九成以上中藥來(lái)自日本，但日本中藥的原材料恰恰來(lái)自于中國(guó)，這一殘酷現(xiàn)實(shí)提示，嚴(yán)格控制中藥材質(zhì)量、確保上游藥材道地，方可保障下游藥品質(zhì)量及臨床療效。”

人工智能鑒別師是怎樣工作的？記者了解到，產(chǎn)品算法核心是運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，再用svm技術(shù)訓(xùn)練各任務(wù)的分類(lèi)器，進(jìn)行最終鑒別。上海蔡同德堂制藥董事長(zhǎng)范宇豐說(shuō)，“以黃芪為例，不同產(chǎn)地的黃芪療效各有不同，以往我們通過(guò)眼看、手摸、鼻聞、口嘗、水試、火試等‘絕活’把握藥材的真?zhèn)蝺?yōu)劣，而今人工智能鑒別師，僅需要短短兩秒鐘，即可達(dá)到行家水準(zhǔn)，可以說(shuō)顛覆了固有認(rèn)知，更極大幅度提升了鑒別質(zhì)量與效率。”

從鑒別藥材到藥物研發(fā)，人工智能可做更多

經(jīng)調(diào)查，目前藥用植物有383科，2039屬，11146種。“我們的人工智能中藥材鑒別師，迄今可以覆蓋20余種中藥材，未來(lái)研發(fā)的道路還很長(zhǎng)。”張群華介紹，“產(chǎn)品當(dāng)前仍局限用于個(gè)別藥企，不排除未來(lái)發(fā)展到一定規(guī)模，普及到普通人群，屆時(shí)只要掃一掃，便可知曉藥材是否道地正宗。”

人工智能復(fù)合型中藥材鑒別師，可否成為切中現(xiàn)狀要害的開(kāi)端？廖萬(wàn)清認(rèn)為，這樣的嘗試十分具有價(jià)值。早前，人工智能在早期肝癌診治、帕金森病診治等領(lǐng)域有所創(chuàng)新，此次涉及中藥材屬于首度嘗試，利用大數(shù)據(jù)解決了藥材市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)的難題，亦為中藥材企業(yè)從源頭把好關(guān)奠定契機(jī)。也有專(zhuān)家建議，“中藥材+人工智能”，如果結(jié)合得好，在中藥產(chǎn)業(yè)的整個(gè)流程中發(fā)揮更大作用。利用人工智能進(jìn)行藥物精準(zhǔn)研發(fā)、優(yōu)化生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、搶占技術(shù)高點(diǎn)，或可引領(lǐng)中藥制造新發(fā)展，賦能中藥現(xiàn)代化制造。

以上是網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)載，信息真實(shí)性自行斟酌。