人工智能技術的進步促進了各行各業的新產品和服務 - 從機器人手術到收債- 并為經濟，社會和個人提供了許多潛在的好處。

有了這種潛力，就可以提出有關人工智能技術對工作和工作生活的影響的問題，以及有關自動化和工作未來的公共和政策辯論。

基于英國皇家學會機器學習研究的見解，英國皇家學會和英國學院的新證據綜合借鑒了跨學科的研究，以考慮人工智能如何影響工作。它匯集了當前研究和政策辯論的重要見解 - 來自經濟學家，歷史學家，社會學家，數據科學家，法律和管理專家以及其他人 - 關于人工智能對工作的影響，旨在幫助政策制定者為這些做好準備。

目前對人工智能對工作影響的理解

雖然關于人工智能和工作的大部分公眾和政策辯論都傾向于在對“工作結束”的擔憂和對整體就業幾乎沒有改變的保證之間搖擺不定，但有證據表明這兩種極端都不可能發生。然而，人們一致認為人工智能將對工作產生破壞性影響，一些工作崗位將丟失，另一些工作崗位將被創造，而其他工作崗位則會發生變化。

在過去的五年中，人工智能技術可能會丟失，獲得或改變的工作數量有很多預測，其結果各不相同，并且使用不同的時間尺度進行分析。

最近，這些研究已經開始達成共識，即英國10-30%的工作崗位具有高度自動化程度。還將創造許多新的工作崗位。然而，可能的新技術及其與任務的精確關系仍然存在很大的不確定性。因此，很難預測哪些工作會導致需求下降以及新創造就業機會的規模。

對個人，社區和社會的影響

盡管存在這種不確定性，但前一波技術變革??的證據 - 包括工業革命和計算機的出現 - 可以為今天的政策辯論提供證據和見解。

對技術變革歷史的研究表明，從長遠來看，技術有助于提高人口水平的生產力，就業和經濟財富。然而，這些研究還表明，這些人口水平的好處需要時間才能出現，并且在過渡期間可能存在部分人口遭受重大不利影響的時期。例如，在英國工業革命的背景下，研究表明，盡管每個工人的產出增加，但工資停滯了一段時間。在同一時期，技術變革啟動或與從陸地到城市的大量人口流動，家庭和工廠的工作方式改變相互作用，并且人口統計學中的收入和財富分布發生了變化。

來自歷史和當代研究的證據表明，技術變革的工作往往比其他人更多地影響低薪和低質量的工人。例如，近年來，技術促成了一種工作兩極化形式，有利于受過高等教育的工人，同時減少了中等收入工作的數量，并加劇了對非常規體力勞動的競爭。

這種類型的證據表明，隨著人工智能技術開始在工作場所發揮更大的作用，可能會產生重大的過渡效應，從而導致某些人或地方的中斷。因此，人工智能帶來的最大挑戰之一就是潛在的不平等擴大。

技術在改變工作和就業模式中的作用

技術進步的程度 - 總體而言 - 人類工人的替代取決于力量的平衡。生產力增長，因需求增長而創造的就業崗位數量，工人轉向不同角色，以及與新技術領域相關的新工作的出現都會影響人工智能技術對自動化的整體經濟影響。市場力量的集中也可以在塑造勞動力的收入份額，競爭和生產力方面發揮作用。

因此，雖然技術通常是重新審視自動化和工作問題的催化劑，并且可能在制定公共和政策辯論中發揮主導作用，但它并不是一種獨特或壓倒性的力量。非技術因素 - 包括政治，經濟和文化因素 - 將有助于塑造人工智能對工作和工作生活的影響。

政策回應和“無悔”步驟

面對工作未來的重大不確定性，決策者可以在促進人工智能技術的謹慎管理方面發揮什么作用?

在英國皇家學會和英國學院舉辦的研討會上，與會者提出了各種建議，供政策回應探討，重點是：

確保未來的工作人員具備成為“數字公民”所需的教育和技能(例如，根據學會機器學習報告中的建議，通過在小學階段教授ai中的關鍵概念);

解決對工作生活性質變化的擔憂，例如在收入保障和工具經濟方面，以及解決工作中算法系統的潛在偏見;

通過新的培訓和發展方法滿足對流離失所工人重新培訓的可能需求;和

引入措施以跨社區分享ai的好處，包括支持當地經濟增長。

雖然尚不清楚工作世界的潛在變化可能看起來如何，但現在需要積極考慮社會如何確保增加人工智能的使用不會伴隨著不平等的加劇。在這個階段，重要的是采取“無悔”的步驟，使政策響應能夠適應新的影響，并在一系列未來情景中提供益處。這種措施的一個例子是建立一個準備利用新的人工智能技術的技能基礎。

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