“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。”——近日，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行了集體學(xué)習(xí)。

2015年以來，人工智能兩次被寫進(jìn)政府工作報(bào)告，并相繼出臺(tái)了《中國(guó)制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等系列政策給予支持。

2017年人工智能進(jìn)入爆發(fā)期。從數(shù)據(jù)來看，中國(guó)市場(chǎng)增長(zhǎng)率達(dá)50%，預(yù)計(jì)2018年市場(chǎng)規(guī)模約380億元。

在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能被視為工業(yè)4.0的大腦，它將變革生產(chǎn)。

不過，對(duì)于這股智能潮流，筆者更關(guān)心ai如何落地？落地如何？

俗說話，外行看熱鬧內(nèi)行看門道，這次我們通過ai架構(gòu)搭建者、技術(shù)提供者、技術(shù)應(yīng)用者的視線，剝繭抽絲地看到ai落地情況，與行業(yè)共同交流這一偉大變革。

百家爭(zhēng)“智”的新風(fēng)口

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政策的支撐，同時(shí)也離不開核心企業(yè)的引領(lǐng)和推動(dòng)，他們?cè)谌斯ぶ悄艿纳鷳B(tài)建設(shè)過程中起到了非常重要的作用。

據(jù)了解，中國(guó)和美國(guó)正是依托一些核心企業(yè)的發(fā)展占據(jù)了ai的領(lǐng)頭位置，例如美國(guó)的google、amazon，中國(guó)的bat。

可以說，bat的幾乎可以代表國(guó)內(nèi)ai的發(fā)展水平，因?yàn)榘俣仍赼i領(lǐng)域做得最早，所以相對(duì)來說百度ai體系最健全。

去年，在中國(guó)科技部確定的一系列人工智能重點(diǎn)發(fā)展平臺(tái)中，百度的自動(dòng)駕駛、騰訊的智慧醫(yī)療、阿里巴巴的智慧城市等人工智能的落地隨之變得更清晰。

此前，在百度描繪的人工智能技術(shù)框架中，底層包括百度大腦和百度智能云，上層包括dueros和apollo兩大開放平臺(tái)，依托這一框架，百度能為多個(gè)行業(yè)提供開發(fā)工具和ai解決方案。

而百度自己的ai落地成果也非?？欤诮衲臧俣萢i開發(fā)者大會(huì)上，百度第100臺(tái)自動(dòng)駕駛巴士“阿波龍”已正式量產(chǎn)下線，將在國(guó)內(nèi)外同時(shí)開展商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。

與此同時(shí)，騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域的覓影、阿里巴巴的城市大腦也都做的如火如荼。

得益于行業(yè)核心企業(yè)的大力推進(jìn)，我國(guó)加速建立起了從底層基礎(chǔ)設(shè)施到算法再到應(yīng)用，相對(duì)完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。

實(shí)際上，對(duì)于大部分人工智能參與者來說，他們不像bat一樣大而全來做成一個(gè)體系，他們只是做體系的一部分，即如何利用專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)落地ai。

筆者采訪了在行業(yè)中率先提出“產(chǎn)業(yè)人工智能”概念的北京國(guó)雙科技有限公司（下稱“國(guó)雙”）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民，他認(rèn)為ai人工智能除了深度學(xué)習(xí)、智能感知的能力，同時(shí)還要結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)家、行業(yè)專家的能力，通過模型或者算法去實(shí)現(xiàn)智能化。這一概念涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)+技術(shù)能力+行業(yè)經(jīng)驗(yàn)+平臺(tái)整合的綜合能力。

作為大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商，國(guó)雙面向工業(yè)領(lǐng)域提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)和工業(yè)app應(yīng)用，憑借其在數(shù)據(jù)處理的綜合能力，解決工業(yè)大數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)問題——挖掘、整合與應(yīng)用。

從實(shí)際應(yīng)用來看，國(guó)雙主要通過監(jiān)控設(shè)備、預(yù)警故障、診斷故障和預(yù)測(cè)故障等四個(gè)核心能力優(yōu)化傳統(tǒng)工業(yè)運(yùn)營(yíng)能力?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和完整的行業(yè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)，國(guó)雙打造了端到端的ai服務(wù)。

不得不說，隨著國(guó)雙等不同ai層面的企業(yè)的深入，我國(guó)人工智能將不斷細(xì)化和落實(shí)，延續(xù)當(dāng)前快速發(fā)展的勢(shì)頭。

ai落地并非易事

如下圖，人工智能從架構(gòu)上分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三層。應(yīng)用層是將人工智能技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，這個(gè)部分是國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展最為活躍的領(lǐng)域，呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)，主要應(yīng)用包括機(jī)器人、智能安防、智能家居、無(wú)人駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。

那么，究竟ai落地是否存在水土不服呢？我們從國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)器人制造商——新松機(jī)器人的應(yīng)用一解其中味。

今年，新松機(jī)器人作為課題負(fù)責(zé)單位參與河北工業(yè)大學(xué)牽頭的科技部智能機(jī)器人專項(xiàng)：“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)機(jī)器人可靠性質(zhì)量保障與增長(zhǎng)技術(shù)”，該技術(shù)可以對(duì)原有的工業(yè)機(jī)器人本體采集數(shù)據(jù)，通過對(duì)自身關(guān)節(jié)、核心零部件、電流、傳感器等參數(shù)進(jìn)行相關(guān)的先進(jìn)算法分析，讓機(jī)器人具備了對(duì)自身性能提高，以及新產(chǎn)品修正迭代提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

不難發(fā)現(xiàn)，新松已將ai技術(shù)賦能機(jī)器人，讓機(jī)器人變得更智能。

杭州新松機(jī)器人研究院陳立院長(zhǎng)認(rèn)為，國(guó)產(chǎn)伺服驅(qū)動(dòng)器性能的提升以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，使以前相對(duì)閉塞的運(yùn)動(dòng)控制變得更多源豐富，讓更多的先進(jìn)控制算法在機(jī)器人本體上得到更好的應(yīng)用，從而提升機(jī)器人的軌跡精度、速度規(guī)劃等性能。ai技術(shù)在工業(yè)機(jī)器人上的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，通過增加傳感器、融合機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等，讓人機(jī)在近距離范圍內(nèi)協(xié)同作業(yè)具備可行性。

陳立院長(zhǎng)表示，ai技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域上，需要精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)給與，和高保真的采樣同步，才能讓機(jī)器做出準(zhǔn)確的判斷。在一些自動(dòng)化應(yīng)用場(chǎng)景中，產(chǎn)品的良品通過率需要達(dá)到99.99%。雖然深度學(xué)習(xí)算法是人工智能當(dāng)前的一大技術(shù)亮點(diǎn)，但是對(duì)于自動(dòng)化行業(yè)來說，更多的是需要一個(gè)穩(wěn)定的技術(shù)輸出保證，這也是當(dāng)前ai落地應(yīng)用的瓶頸。

相較于智能家居、機(jī)器人等領(lǐng)域，在食品飲料行業(yè)ai的潛能應(yīng)該更大，但實(shí)際應(yīng)用卻寥寥無(wú)幾。

國(guó)際食品巨頭旺旺集團(tuán)研發(fā)總處陳俊江總處長(zhǎng)告訴工控小編，食品變因多、規(guī)格種類多、產(chǎn)品組合更多，因此需要能夠識(shí)別判斷不同變化規(guī)律且能做出正確反饋的平臺(tái)。

對(duì)于旺旺這類產(chǎn)品線非常龐大的企業(yè)來說，做一個(gè)大規(guī)格、大品相的產(chǎn)品配套平臺(tái)容易，但是還有很多小規(guī)格的產(chǎn)品無(wú)法得到解決，不可能每一種規(guī)格都配套單獨(dú)的平臺(tái)去執(zhí)行。

最讓陳俊江處長(zhǎng)擔(dān)憂的是，在龐大的生產(chǎn)線中如果自動(dòng)化一旦出錯(cuò)，那樣造成的不良損失會(huì)更大。

雖然ai落地食品行業(yè)還尚待時(shí)日，但目前旺旺已經(jīng)引進(jìn)了數(shù)字化系統(tǒng)，存儲(chǔ)、匯整、歸檔旺旺的食品配方及物料等信息。

不過，據(jù)陳俊江透露，由于旺旺的產(chǎn)品線過于龐大，目前采用的系統(tǒng)還沒有做到完全自動(dòng)化匯整，還需要依靠人來串聯(lián)現(xiàn)有的資料，實(shí)現(xiàn)公司部分信息的自動(dòng)化整合。

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