在技術(shù)的推動(dòng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用加速落地，ai+汽車與ai+醫(yī)療市場(chǎng)空間巨大，但技術(shù)成熟尚需較長(zhǎng)時(shí)間。此外，我們可以看到ai為消費(fèi)電子和金融帶來(lái)可喜的變化。

ai+消費(fèi)電子：物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)發(fā)力，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)不斷進(jìn)步。小米的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中已大量應(yīng)用，“小愛(ài)同學(xué)”月活已超過(guò)3000萬(wàn)，單個(gè)設(shè)備喚醒成功率達(dá)96.3%。同時(shí)擁有小米5個(gè)以上物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的用戶已近198萬(wàn)，并已初步解決“小愛(ài)”設(shè)備“一呼百應(yīng)”的分布式喚醒問(wèn)題。ai+金融：人工智能在多場(chǎng)景落地。平安擁有海量的終端用戶和龐大的業(yè)務(wù)線，其“智能+金融”實(shí)踐結(jié)合了技術(shù)和業(yè)務(wù)，并實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景的落地，使金融服務(wù)更加安全和高效。平安科技利用圖像識(shí)別、聲紋識(shí)別等ai技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能閃賠、設(shè)備反欺詐、智能客服、投資組合風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控等智能業(yè)務(wù)。

在ai+物流領(lǐng)域：物流送貨機(jī)器人、無(wú)人倉(cāng)庫(kù)前景可期。京東自主研發(fā)的戶外運(yùn)送機(jī)器人，解決物流中的“最后一公里”問(wèn)題。京東的配送機(jī)器人v3.5版本，提供30個(gè)快遞格，可按照客戶地址自主規(guī)劃路徑、智能識(shí)別紅綠燈路況并避障行駛，通知客戶取貨并完成配送流程，目前已實(shí)現(xiàn)盈利。此外，京東在北京和上海的“亞洲一號(hào)”倉(cāng)庫(kù)已實(shí)現(xiàn)全面ai智能化的物流管控，達(dá)到“無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)”的運(yùn)輸管理，ai+物流的進(jìn)展相對(duì)較快。ai+汽車：自動(dòng)駕駛關(guān)注度高，場(chǎng)景適配與量產(chǎn)落地是焦點(diǎn)。英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛處理器已開始量產(chǎn)，有望成為世界上首個(gè)符合iso26262標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)駕駛處理器。自動(dòng)駕駛的真正落地，在算法、處理器、傳感器之外，需加強(qiáng)對(duì)汽車底盤及控制系統(tǒng)的理解。momenta、百度阿波羅、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等多家公司強(qiáng)調(diào)其針對(duì)中國(guó)特殊路況場(chǎng)景的適配能力。同時(shí)，百度阿波羅呼吁行業(yè)聚焦極端場(chǎng)景的尋找與適配。

據(jù)麥肯錫研究數(shù)據(jù)顯示，2030年，人工智能有可能為全球額外貢獻(xiàn)13萬(wàn)億美元的增量gdp，較2018年基礎(chǔ)上增長(zhǎng)16%平均每年推動(dòng)gdp增長(zhǎng)約1.2個(gè)百分點(diǎn)，足以比肩歷史上其他三次通用技術(shù)所帶來(lái)的變革性影響，全球以ai技術(shù)為代表的“第四次工業(yè)革命”正在興起。

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