原標題：亞馬遜aws高級經理高洋：人工智能時代，aws如何助力企業創新發展？ 導讀：人工智能爆發式發

原標題：亞馬遜aws高級經理高洋：人工智能時代，aws如何助力企業創新發展？

導讀：人工智能爆發式發展的時代，企業應該如何保持持續創新？在未來智能化商業峰會蘇州站上，亞馬遜aws生態合作伙伴業務高級經理高洋發表《aws助力企業創新發展》主題演講，他認為，企業創新的關鍵在于自我驅動。

亞馬遜aws生態合作伙伴業務高級經理高洋

以下為演講全文：

大家好，首先我想先和大家介紹一下亞馬遜aws，亞馬遜aws成立于2006年3月，目前在全球多個國家都設有辦公室。經過12年的發展，亞馬遜已經成為全球企業中從0到100億美金增長最快的企業。

過去一年，亞馬遜在研發上的投入比bat的研發總投入還要高，創新服務更是達到了1430項。目前，在全球范圍內，大多數企業都選擇亞馬遜aws為云計算平臺，其中公有云市場份額始終保持第一名。無論是執行力，還是技術創新，亞馬遜aws一直在行業中保持領先水平。

創新驅動亞馬遜aws高速發展

在我看來，推動亞馬遜aws快速發展的原動力在于創新，而創新主要來自企業的自我驅動。在亞馬遜，不管是物流、零售、還是供應鏈方面，都在不斷推陳出新，從而為用戶提供更獨特的服務體驗。

在零售方面，2017年，亞馬遜推出無人便利店amazon go，將線下的物理世界和線上的數字世界完美融合，全程通過傳感器、人工視覺來捕捉用戶行為，然后再通過對商品陳列、供應鏈體系的優化，來增強客戶的消費體驗。

其實早在2012年，亞馬遜就想推出手機產品，但沒有成功，投入了10億美金。2014年，亞馬遜發明了echo，這不僅僅是智能音箱，還是一款改變人機交互的產品，我們希望通過它能與手機產生更多的關聯，因為未來的家居場景一定是語音驅動。

另外，在物流方面，亞馬遜推出了prime air（無人機配送系統），提供30分鐘送貨服務，目的是為了提升用戶的物流體驗。

攜手涂鴉智能，為全球用戶提供智能服務

早在2014年，我們就和涂鴉智能開展技術合作。在合作的過程中，我們發現涂鴉智能有很多創新的技術和服務，客戶增長也非常快。目前，我們主要支持涂鴉智能在全球190多個國家和地區的智能服務。

在數據處理方面，通過aws底層的數據中心，可以滿足涂鴉智能每天億次交互量，整個交互響應時間僅需18.024毫秒，這一點涂鴉智能有過統計；

在信息安全方面，亞馬遜aws獲得了很多安全認證，并通過系列技術手段，為用戶的信息安全保駕護航；

在語音方面，亞馬遜與涂鴉智能也有合作。比如，涂鴉智能的很多demo和echo有很好的結合，很多設備通過涂鴉智能，就可以直接連接echo，給廠商帶來一站式的服務體驗。

亞馬遜aws最底層的核心服務主要是通過計算存儲能力，幫助企業構建數據應用。另外，我們還推出了很多基于大數據、人工智能、邊緣計算物聯網相關的服務，幫助企業加速創新。

在中國，涂鴉智能通過亞馬遜aws構建了全球ai+iot智能化物聯網平臺。除了科技企業之外，我們也為傳統企業賦能，比如，蒙牛利用亞馬遜aws服務不僅構建了一流的消費者體驗，還搭建了完整的智能化營銷體系。

多維度賦能商業，推動企業精細化運營

目前，在我們的生態體系中，主要將合作伙伴分為咨詢合作伙伴和技術合作伙伴。

其中，在咨詢生態中，我們幫助埃森哲、凱捷這類企業做轉型業務；在中國也和漢德合作，幫助他們做云遷移和管理服務。

在技術生態中，我們在企業應用、大數據、物聯網等領域都有很多合作伙伴。包括金蝶、talkingdata這些成長非常快的企業，都選擇aws作為云計算平臺。

一般來說，企業在轉型過程中通常會提到物聯網、人工智能、云計算、大數據這些新興技術，我們也預測未來十年，企業的發展和創新都將依賴這四項技術。

現階段，很多企業選擇將大量數據和業務構建在云平臺上，用大數據分析出更多的價值，然后通過物聯網將原來沒有捕捉到的線下數據進行采集。最后，通過人工智能的建模不斷優化模型，從而加速企業的商業化落地。

在大數據方面，我們也看到很多企業不僅構建了數據倉庫，還將應用系統中的數據、線上營銷數據、物聯網數據以及客戶的數據進行整體分析。在這里，可以通過亞馬遜aws構建的數據平臺，讓企業有80%的精力做數據分析，20%的精力去做底層的技術工作。

亞馬遜aws加速企業智能化布局

在這里，我可以和大家分享幾個客戶案例。比如yanmar，在溫室精細化管理農作物生長的過程中，yanmar遇到的挑戰是如何基于環境變化，來調節水、新風、空調等農作物的生長條件。

為了監控農作物的生長階段，yanmar在每個溫室中安裝了12 個攝像頭，對農作物進行拍照。他們使用greengrass在攝像頭中部署機器學習算法來識別生長的不同階段，并分析環境配置因素。比如，澆水的頻率、模式，空氣中的濕度、溫度等等。

yanmar使用greengrass在溫室中對農作物圖片進行處理，并采用更為簡單的格式進行本地存儲，然后傳輸到aws iot core中，不僅能減少流量費用，還能幫助yanmar構建一個基于本地圖像識別的低成本智能溫室解決方案。

此外，還有我們的中國合作伙伴——遠景能源，其業務包括智能風機的研發與銷售、智慧風場軟件服務、智慧能源解決方案以及能源互聯網技術服務，目前已是全球最大的能源物聯網平臺。

現在，遠景能源管理著100gw的能源資產，每天通過終端的能源設備采集大量實時數據，并進行分析對比，一方面可以降低設備維護的成本，另一方面可以通過亞馬遜aws進行不同類型的數據管理，滿足智慧能源云平臺對高可靠性、高業務彈性的要求。

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。