第八屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒發(fā)

2018-12-10 15:47來源://

原標(biāo)題：第八屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒發(fā)

人民網(wǎng)北京12月10日電 (楊波) 12月9日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的第八屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”在蘇州頒發(fā)，共有70項(xiàng)人工智能成果獲獎(jiǎng)，其中，中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員、中國(guó)科學(xué)院院士陸汝鈐獲“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”，百度高級(jí)副總裁、ai技術(shù)平臺(tái)體系(aig)總負(fù)責(zé)人王海峰獲得首個(gè)吳文俊人工智能“杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。

據(jù)了解，“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦，以我國(guó)智能科學(xué)研究的開拓者和領(lǐng)軍人、首屆國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者吳文俊先生命名，自2011年設(shè)立以來，被譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”。該獎(jiǎng)項(xiàng)每年頒發(fā)一次，對(duì)授予“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”的獲獎(jiǎng)?wù)哳C發(fā)100萬獎(jiǎng)金，今年還首度設(shè)立“吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。

今年的“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)?wù)哧懭赈j院士，是中國(guó)人工智能領(lǐng)域的開拓者和先驅(qū)之一，他于1959年畢業(yè)于德國(guó)耶拿大學(xué)數(shù)學(xué)系，1999年當(dāng)選中科院院士。他在知識(shí)工程方面取得系統(tǒng)性創(chuàng)新成就，特別是在全過程動(dòng)畫自動(dòng)生成、專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、軟件自動(dòng)生成、少兒圖靈測(cè)試、知件、大知識(shí)特征刻畫等領(lǐng)域。

首位“吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)?wù)咄鹾７寮仁浅錾膶W(xué)者，也是國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)領(lǐng)袖之一。他長(zhǎng)期致力于人工智能技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜和智能搜索等人工智能技術(shù)領(lǐng)域取得大量領(lǐng)先和開創(chuàng)性成果。

王海峰表示，中國(guó)正處在科技變革的重要時(shí)期，人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量受到前所未有的重視，希望跟所有同行一起，齊心協(xié)力發(fā)展人工智能技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，創(chuàng)造美好的新時(shí)代。

對(duì)話王海峰：

獲獎(jiǎng)之后您最想感謝的人是誰？

王海峰：這個(gè)榮譽(yù)不僅是我個(gè)人的，同時(shí)也屬于支持我、培養(yǎng)我，以及跟我一起堅(jiān)持在人工智能領(lǐng)域鉆研和探索的很多人。感謝我的母校哈工大培養(yǎng)了我嚴(yán)謹(jǐn)專注的研究品質(zhì)，感謝百度給了我實(shí)現(xiàn)技術(shù)報(bào)國(guó)、服務(wù)大眾的平臺(tái)，感謝從事人工智能的師長(zhǎng)、同仁們，以及與我風(fēng)雨兼程、共同成長(zhǎng)的團(tuán)隊(duì)。

90年代您在哈工大讀書期間就選擇了人工智能領(lǐng)域，當(dāng)時(shí)是什么原因讓您選擇這個(gè)研究領(lǐng)域的，那時(shí)的機(jī)器翻譯是處于一個(gè)什么樣的水平？

王海峰：我從小就對(duì)科技、科幻有興趣，時(shí)代背景和家庭環(huán)境給了我很深的熏陶。從大的方面說，八、九十年代，中國(guó)的國(guó)際經(jīng)貿(mào)往來日益頻繁，出現(xiàn)了外語(yǔ)熱；從小的方面說，計(jì)算機(jī)能夠讓我通過寫代碼實(shí)現(xiàn)我的想法，極大吸引了我。這些因素使我逐漸產(chǎn)生了一個(gè)想法，如果能讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行翻譯，可以給人們帶來非常大的便利。所以，大學(xué)我選擇了計(jì)算機(jī)專業(yè)，在1993年進(jìn)入李生教授領(lǐng)導(dǎo)的機(jī)器翻譯實(shí)驗(yàn)室，開始從事機(jī)器翻譯及自然語(yǔ)言處理相關(guān)研究直到現(xiàn)在。

當(dāng)時(shí)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，更多是基于人工規(guī)則的系統(tǒng)。語(yǔ)言學(xué)專家和計(jì)算機(jī)專家共同合作，語(yǔ)言學(xué)專家負(fù)責(zé)把語(yǔ)言學(xué)知識(shí)寫成翻譯規(guī)則，計(jì)算機(jī)專家負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)翻譯系統(tǒng)。當(dāng)時(shí)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，在一些應(yīng)用場(chǎng)景和特定領(lǐng)域翻譯效果還是不錯(cuò)的，已經(jīng)具有了一定的商業(yè)價(jià)值。碩士期間，我們花了很大的力氣，也做了非常多的規(guī)則，我主導(dǎo)開發(fā)的漢英機(jī)器翻譯系統(tǒng)獲得國(guó)家863評(píng)測(cè)第一名的好成績(jī)。但是隨著我們系統(tǒng)的能力越來越強(qiáng)，也發(fā)現(xiàn)了很多問題。規(guī)則系統(tǒng)的規(guī)則越來越多，就越來越難以控制，難以發(fā)展。所以到1997年上博士的時(shí)候，我就開始嘗試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，當(dāng)時(shí)是用了rnn模型探索了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的可能性。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，什么時(shí)候能真正實(shí)現(xiàn)科幻片中的機(jī)器人跟人自然交流的水平，您可否給我們做個(gè)預(yù)測(cè)？

王海峰：要實(shí)現(xiàn)機(jī)器與人的自然交流，感知和認(rèn)知兩個(gè)層面的技術(shù)都必不可少。感知層包括剛才問題中的語(yǔ)音識(shí)別等，認(rèn)知層技術(shù)包括語(yǔ)言和知識(shí)技術(shù)等。

在近年的一波深度學(xué)習(xí)浪潮里，像語(yǔ)音、圖像這些感知層技術(shù)得到了很大的收益。語(yǔ)音識(shí)別在一些場(chǎng)合下識(shí)別率已經(jīng)超過了人類，語(yǔ)音合成的聲音也越來越好聽。

而認(rèn)知技術(shù)方面，雖然近年來的深度學(xué)習(xí)技術(shù)浪潮也給自然語(yǔ)言處理帶來了很多進(jìn)步，但是僅僅靠深度學(xué)習(xí)還不能完全解決自然語(yǔ)言處理的問題。要想更好的解決自然語(yǔ)言處理的問題，我們還要對(duì)世界的知識(shí)進(jìn)行更好的挖掘、發(fā)現(xiàn)和凝練，更好的結(jié)合知識(shí)去理解語(yǔ)言。

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