原標題： 以大數據為基石布局人工智能領域 上市后的寶寶樹天花板在哪里 安靜的房間里，原本沉睡的嬰兒突

原標題： 以大數據為基石布局人工智能領域 上市后的寶寶樹天花板在哪里

安靜的房間里，原本沉睡的嬰兒突然醒來哇哇大哭，年輕的母親抱起他，喂奶不喝、紙尿褲也是干爽的、體溫正常，但就是怎么哄都止不住，眼看孩子的臉哭得通紅，母親除了輕拍低聲哄別無他法。這樣的場景在每一個年輕的家庭都很常見，如果有辦法探知孩子啼哭的原因，將會為年輕家庭帶來更多歡樂。

11月末，中國最大、最活躍的母嬰類社區平臺寶寶樹在港上市，成功融資逾16億港元。獲得上市融資后，寶寶樹表示為提升用戶體驗，將投入30%的資金用于科研技術，科技驅動將成為公司未來的主要戰略之一。寶寶樹將依托自有的大數據資源，開始涉足語音識別、nlp等人工智能領域，解讀嬰兒哭聲背后的原因。

基于大數據洞察 寶寶樹加大研發投入

據沙利文報告，寶寶樹擁有中國最大的商業母嬰群體數據庫。其所擁有的用戶數據包括核心生育數據及行為數據，所以寶寶樹除了能夠通過孕婦預產期或寶寶的生日數據、判斷用戶所需要的產品及服務類型之外，還能通過用戶的行為數據，探究用戶的品類品牌偏好，從而滿足用戶的個性化需求。寶寶樹通過大數據成功構建了“社區——廣告——電商”的生態閉環。

然而，這一過程也對大數據洞察的精準度和穩定性提出了較高的要求。

精準度方面，寶寶樹ceo王懷南在上市當日的媒體溝通會上談道：“在母嬰行業，通過寶寶的生日或者孕婦的預產期，基本可以預測用戶大多數需求，我們的算法建立在這個基礎之上，因此寶寶樹在母嬰行業的精準推介是最好的。”但在穩定性方面，王懷南也直言目前寶寶樹的發掘機制是隨機的，研發團隊正在探索如何將這種隨機機制變得程序化。

招股書顯示，寶寶樹將本次上市募集資金的30%用于研發活動，并計劃在北京成立人工智能開發中心，所研究的課題也不局限于大數據的表層分析，更有機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理（nlp）、增強現實（ar）及認知評估等深度挖掘。

經過11年的發展，寶寶樹在大數據洞察方面已沉淀了足夠的能力，但機器學習、語音識別、nlp等人工智能顯然是大數據更深度的挖掘，需要更高端的人才進入幫助拓展。因此，王懷南表示，這也是寶寶樹上市的目的之一，“站在更廣闊的的國際舞臺上，我們能招聘更好的算法專家，包括人臉識別和聲音識別的人才。”

滿足用戶定制化需求 深入挖掘技術發展可能性

洞察用戶需求從而提供更好的體驗和服務，一直都是互聯網企業努力的方向。通過基礎的大數據分析，寶寶樹從用戶的需求出發，反向推動供應鏈制作滿足用戶個性化需求的產品，已經衍生出了c2m（cusomer to manufacturer）業務以作為電商業務的盈利補充。招股書顯示，寶寶樹目前的c2m業務已成功推出解決用戶痛點的初代產品，包括無化學添加濕紙巾及醫護級別、抗真菌及無熒光劑的紙尿褲，而且寶寶樹現有1款sku在售。

相較于其他行業，母嬰行業最獨特的一點就是所有產品存在的基準便是質量和安全，畢竟父母都想給孩子最好的東西，c2m能很好地滿足年輕父母的定制化需求，緩解他們初為人父母的焦慮。

然而，c2m也只是對大數據最初級的洞察，寶寶樹目前的研發目標是大數據更深層次的挖掘。據王懷南介紹，寶寶樹通過對大數據深層次的研究，已經有70%的精準度可以通過寶寶的哭聲來判斷他為什么哭，“孩子不會無緣無故的哭，而聽懂孩子的哭聲，知道哭的時候是因為要睡覺、冷了還是熱了、餓了還是渴了，或者因為光線太刺激，這對年輕父母的幫助是不可思議的。”

解讀嬰幼兒的哭聲，不是簡單的語音識別，而是語音識別、自然語言處理、人臉識別等技術的交叉應用，在一定程度上能幫助年輕父母理解嬰兒的情緒和需求，這對于不會言語、無法表達的嬰兒及年輕父母來說的確是一種巨大的幫助。此外，機器學習、計算機視覺，能讓用戶更好地使用寶寶樹孕育和小時光平臺。寶寶樹一層一層地從基礎數據的分析和洞察，到外圍可能性的發掘，對母嬰行業來說不能不算是一種領先突破。

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