或許ai在未來影響人類的感情、左右我們的選擇，也許只是一個時間問題。

使用了ibm的watson超級電腦寫的劇本、用一長串得過獎的豪華品牌商業廣告和人們的情感反應數據訓練算法，雷克薩斯用人工智能為其拍攝了一條汽車廣告。

看看它合你的胃口么？雖然ai現在已經無處不在，似乎在藝術創作，尤其是汽車廣告領域似乎應用地并不多。但更重要的是，往遠一點想，我們在面對人工智能的競爭時，本來引以為傲的創造力這么快也要消失殆盡了？

這個ai是怎么拍出廣告的？

這個寫劇本的超級電腦被輸入了過去15年來所有獲得了戛納國際創意節（cannes lions international festival of creativity）的獲獎電視廣告，而且為了防止過于程式化的產出，雷克薩斯團隊除了汽車廣告，還給超級電腦看了不少奢侈品牌的廣告。視覺深度學習算法之后會收集物品、地點、動作以及“感情”元素，建立一個可以組合成各種鏡頭的素材庫。

根據澳大利亞新南威爾士大學應用科學部門mindx的數據，他們為這個超級電腦提供了情緒反應的信息。mindx專門設計了一個實驗，他們邀請了一組人觀看一系列的汽車廣告，并追蹤記錄他們在每個瞬間的情感變化。其中，對因為情感元素而在做出選擇的時候產生更多反應和變化的人，著重增加這些“直覺型”人們在結果中所占的權重。

最后，廣告部門的人再把公司和品牌想要表達的核心思想增加到數據中，甚至加到一個影響度相當高的程度，另外再加入一個大多數人會采用的建議，減少片中對話的數量。然后一切就讓watson超級電腦來自己對它們進行自由融合，來制作出一個豪華品牌的廣告腳本。這個腳本，之后給到了曾經憑借《九月的某一天》獲得2000年奧斯卡最佳紀錄片獎的蘇格蘭導演kevin mcdonald，讓他再來最后潤色一下，最后出來的片子就在下方。

成片效果不得不說還不錯

其實我們可以驚喜地發現，watson編出來的劇情出乎意料地緊湊和連貫。開頭面對雷克薩斯全新es，他無比仔細地在它出發前擦拭著車子。之后，es來到了殘忍的碰撞測試場，看到前面已經被撞得面目全非的選手被推下來，自己也被裝上了脫鉤準備進行碰撞試驗。

畫面中之后出現了一個電視報道記者在進行轉播，剛剛的男人和他的女兒在電視機前看著這場“行刑”直播無比緊張。而等到測試開始之后，雷克薩斯車上配備的aeb緊急剎車預警系統在馬上要碰撞的時候激活工作，不僅救了自己，還將脫鉤的纜繩絞盤毀了，一副大鬧法場的既視感，電視機前的父女也激動地擁抱在一起。

我們從中可以發現不少熟悉的元素：燈光隧道、戴著白手套檢查、緊張的呼吸、現場直播鏡頭以及像通過點亮儀表盤和大燈表示車輛啟動、固定的路跑鏡頭和無人機的跟隨鏡頭這些我們在汽車廣告中大量看到的慣用拍攝手法。

我們其實很好奇watson電腦真正寫出的是什么樣的劇本。我們過去見過的那些人工智能編寫的腳本說實話都多少會有些奇怪，因為不同于我們的邏輯，會有一些生搬硬湊的荒誕感。但顯然，這一條廣告并沒有所謂的生硬感那，當然也要虧了它全程并沒有對白出現，不過我們依然懷疑那些人工智能的痕跡或許已經被它后來的人類導演所抹去了。

kevin mcdonald說：“當我拿到劇本的時候，整個故事的劇情打動了我。我們給一個機器賦予了感覺能力，將它放在了一種有戰斗氣息的場景然后讓它逃走，是一個數字化平臺創造的一種非常情緒化的響應。人工智能非常簡潔地表達了這個故事，同時展示了它對人類情感的理解，也保留了劇情上應有的不確定性。”mcdonald也表示他只做了一些細微改動。

通向人工智能的路可不只圖靈測試一條

我們都知道，最著名的人工智能測驗到目前為止依然是圖靈測試，如果一個機器可以騙過我們，讓我們覺得它像人類一樣擁有智能，就視為通過測試達到了真正的智能，不過這也另一方面讓許多智能只為了過測驗而不真正思考智能本身了。所以，許多所謂的軟件、算法、機器人被創造出來其實只是為了通過幾個問題來通過測試，只是一個應試機器而已。

另外一個測驗是lovelace test，根據19世紀杰出計算機科學家ada lovelace命名的。她是著名詩人拜倫之女，與計算機之父charles babbage共事，被人稱作是現代計算機程序的創始人，創立了循環和子程序的概念，可以說是運算力和創造力完美結合的代表。她在當時與babbage一起建造著名的分析機（analytical engine）時，發現機器只能運行預先設定好的程序，而永遠不會有真正的思考能力。

lovelace test是selmer bringsjord、david ferrucci等人在21世紀初發明的，簡單來說需要程序員寫出的程序可以獨立創造出一個新的程序，并不是人類程序員給它變成設計好的。這個由程序輸出的程序可以是一個想法、一本小說、一段音樂或其他任何可重復輸出但內容不固定的東西，或者從另一個角度來說，人類程序員并不能解釋為什么可以得出這樣一個輸出的結果。簡單來說，它必須擁有自己創造的能力，不是期初設計好的。這也是ada lovelace當時認為的。

創造型ai正在崛起，而且在更多地打出“感情”牌

所以，有不少人認為像lovelace test這樣的測試相比圖靈測試要更加嚴格，而且更關鍵的是它可以更正確地引導人工智能，尤其是在創造力上的發展。現在有越來越多的人在努力通過人工智能和深度學習來創作更加有創造性的內容。最近最出名的就是不久前在佳士得拍出約300萬的ai畫作《edmond de belamy》，它就是由一個法國三人藝術團體obvious利用算法創作的。

除此之外，已經有一些律師事務所在使用ai針對法律制定新的討論和解讀，并可以獲準在法庭上使用；英國曼徹斯特大學在使用一個叫做eve的機器人對未來的藥品設定假設、設計試驗來進行理論驗證并對結果進行解讀；ibm的chef watson利用ai基于9000個現有菜譜和食材之間的營養沖突，可以創作出像古巴龍蝦法式魚湯的獨特而又美味的菜品；游戲開發商epic stars最近使用了深度學習ai技術組成了新游戲《像素戰地》主要的主題；甚至nasa也已經通過進化算法模擬機器形式的自然選擇來設計新的衛星零件，而且這些零件用得都非常好，只不過人類自己無法解釋是怎么做到的。

例子無數多，像這條雷克薩斯的廣告一樣，我們也已經可以越來越多地看到由人工智能、或者說在人工智能的幫助下創作出的影片了。而廣告是一種藝術化形式之下對觀眾的引導，相比更加純粹的音樂、電影、藝術或娛樂，廣告是對于創造型ai更加完美的孵化器。它通過大數據驅動、可以量化結果，并通過可量化的結果對內容的效果進行調整和提高，這無疑是對本身已經使出渾身解數的廣告人來說效率更高了。而通過這種形式做出來的產品，對于它的目標無疑會更加準確——引導觀眾，尤其是已經可以進行藝術化加工的廣告。

說回這條雷克薩斯廣告，它是一個為我們展示汽車廣告可以拍成什么樣的優秀例子，但盡管如此，它也依然是一條汽車廣告，它的背后仍然是營銷。機器老練地運用運營“創造”的手法來針對觀眾的喜好制作出一個合適的內容，而我們可能就在不知不覺下就被帶入了其中的“感情漩渦”。所以，或許ai在未來影響人類的感情、左右我們的選擇，也許只是一個時間問題。

車云小結

甘地曾經說，“首先他們忽視你，之后他們嘲笑你，然后他們與你爭斗，最后你就勝利了”。從前，計算機的創造力被忽視和不認可，現在人們對于它依然還在嘲笑。之后，它或許就會與我們人類的認知競爭了，尤其是像藝術家、作家這些我們認為具有創造力、因而得以在ai的發展下暫時安全不被取代的工作。

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