傳統深度學習實驗室現狀與面臨的困境

現階段，人工智能猶如雨后春筍一般蓬勃發展，有預測在2018 年百分之八十的企業將部署人工智能產業鏈。然而不幸的是，作為人工智能的基礎支撐平臺----深度學習卻面臨著各種各樣的問題。

⑴用戶通常單臺ai主機采購使用，每臺主機配置多個gpu，計算任務與gpu卡片不能進行綁定，gpu資源使用效率低下;

⑵使用環境相對復雜，ai團隊人數較多，主機較少，無法有效分配計算資源;

⑶目前各個硬件廠商僅僅提供硬件，用戶在使用過程中面臨應用安裝，用戶認證，作業排隊等一系列問題;

⑷傳統ai服務器無法解決計算規模不斷增加，ai主機不斷增加，帶來的管理及計算資源整合的問題。

可見，如何有效的組織與管理深度學習平臺，讓其更加高效地為ai從業人員服務已成為當務之急。為此，北京科卓推出了3d新勢力ai深度學習解決方案來專門解決目前深度學習遇到的問題。

3d新勢力ai深度學習解決方案

3d新勢力ai深度學習解決方案由ai、ai計算框架與統一資源調度與管理系統共同組成，其可對ai主機、用戶、作業任務進行統一管理，從而更方便為用戶提供計算服務。

(3d新勢力ai深度學習邏輯架構圖)

3d新勢力ai深度學習解決方案特性：

⑴搭載gv100、p100、titan、1080ti等gpu，同時支持多、gpu;單臺機器提供更高的計算密度，為用戶提供最佳性價比

⑵支持多臺ai主機集群，實現統一管理，可以更方便的為用戶提供計算服務

⑶預裝tensorflow\caffe\caffe2多種機器學習框架，r語言環境及相關機器學習、數值處理、圖形處理庫

⑷預裝資源調度系統，支持任務排隊、查看、處理等功能，支持多gpu調度、gpu綁定功能，支持記賬、分析功能，預裝并配置用戶認證系統，實現用戶管理。

3d新勢力ai深度學習解決方案解析

整個ai解決方案配置多塊gpu計算卡，ai集群可根據用戶數量的變化，隨時增加與減少計算平臺。

(3d新勢力ai深度學習硬件平臺構架圖)

(3d新勢力ai深度學習任務執行過程)

3d新勢力ai深度學習解決方案優勢

集ai一體機、ai計算框架與統一資源調度與管理系統為一體的3d新勢力ai深度學習解決方案綜合具備如下優勢。

⑴簡單易用：預裝主流機器學習軟件及各種科學計算數學庫，開機即用

⑵作業調度： 3d新勢力ai解決方案內置作業調度系統，支持作業自動排隊、查看、處理等

⑶內置集群調度：用戶可以根據需要購買多臺ai主機，輕松組建自己的ai集群

⑷內置用戶認證系統：用戶可以根據需要建立并管理自己的用戶，支持系統

⑸支持記賬、分析功能：內置記賬，可以輕松實現工作量統計

⑹支持gpu綁定：用戶可以根據需要更加精確的控制計算任務與gpu的關系，提高計算效率

3d新勢力ai深度學習解決方案硬件配置建議

⑴初級規模

----建議配置一臺ai主機，配置多個gpu卡，內置作業排隊及用戶管理系統。

⑵中等規模

----建議用戶配置多臺ai主機及一臺管理主機，內置調度系統及用戶管理系統，用戶通過內置集群管理系統建立自己的ai計算集群。

⑶大型規模

----建議用戶多臺ai主機，兩臺管理主機及并行存儲系統。用戶通過內置集群管理系統可以實現大規模ai計算的需求及集群管理。

ai主機：建議配置兩顆cpu，，多塊gpu卡，4塊1.2t以上

管理節點：建議配置4114cpu，內存，2塊sas硬盤

ai主機機型建議：清華同方深度學習平臺tf pro v 雙冗余工作站

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