原標(biāo)題：人工智能的前沿領(lǐng)域路在何方 之江杯全球人工智能大賽告訴你 11月30日，2018之江杯全球人

原標(biāo)題：人工智能的前沿領(lǐng)域路在何方 之江杯全球人工智能大賽告訴你

11月30日，2018之江杯全球人工智能大賽決賽在中國（杭州）人工智能小鎮(zhèn)拉開帷幕，本次比賽共分人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新類（零樣本圖像自動識別、視頻識別和問答）和創(chuàng)業(yè)類兩個大類。本次大賽定位于“面向全球、立足前沿、集聚精英、產(chǎn)研融合”，秉持“以賽引才、以賽促研、以賽興業(yè)”的基本思路。共有來自全球39個國家的近4000支報名隊伍參與了本次大賽，最終有30支隊伍脫穎而出進入到?jīng)Q賽階段的比賽當(dāng)中。

本次比賽是由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、浙江省人民政府擔(dān)任指導(dǎo)單位，之江實驗室、浙江省人工智能發(fā)展委員會、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟共同主辦，杭州市未來科技城管委會、南京銀行協(xié)辦。本次賽事旨在打造全球頂級的人工智能賽事，形成業(yè)界標(biāo)桿，引領(lǐng)人工智能發(fā)展潮流，打造浙江人工智能科技創(chuàng)新高地。

余杭區(qū)委常委、常務(wù)副區(qū)長祝振偉代表地方政府致辭。執(zhí)行委員會主任、之江實驗室副主任袁繼新致辭并宣布啟動決賽pk環(huán)節(jié)。

參賽選手各顯神通 人工智能前景廣闊

本次比賽的決賽共分為兩部分，首先由各參賽隊伍以此進場參與答辯。其后，零樣本圖像識別、視頻識別和問答兩個部分的參賽選手將進行現(xiàn)場pk。比賽現(xiàn)場，選手們紛紛拿出“看家本領(lǐng)”，比賽現(xiàn)場競爭激烈，人工智能廣闊的應(yīng)用前景也像一幅畫卷一樣在觀眾面前徐徐展開。

利用一個手環(huán)讓聾人實現(xiàn)自由交流，不用見面就能和自己喜歡的明星“零距離接觸”，對可能發(fā)生的火災(zāi)進行感知和預(yù)警，利用ai機器人代替真人進行對話……這些過往在人們眼中看似不可能做到的事情，通過人工智能一體化解決方案，正一步步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。

在這其中，致力于更聰明的語言商業(yè)化機器人研究的云棲智能團隊吸引了記者的目光，該團隊為企業(yè)提供多項功能，包括客戶肖像分析、數(shù)據(jù)決策、自動語言呼叫，通過人工智能應(yīng)用來有效地降低人力成本。簡而言之，就是可以利用ai代替真人進行智慧客服和語音呼叫。“在相同成本的情況下，一個ai機器人的工作效率相當(dāng)于二十七個真人。”團隊創(chuàng)始人魏佳星這樣描述人工智能的巨大優(yōu)勢。

決賽試題新鮮出爐 現(xiàn)場pk競爭激烈

在答辯過后的現(xiàn)場pk環(huán)節(jié)，參與零樣本自動識別以及視頻識別與問答的參賽選手進行了現(xiàn)場pk。人工智能技術(shù)算法類比賽中設(shè)置現(xiàn)場pk環(huán)節(jié)也是在以往從未有過的，對選手以及比賽組織提出了更高的要求。參賽選手需要在規(guī)定的時間內(nèi)運行模型并上傳結(jié)果，對算法的精度與速度提出了要求。

零樣本圖像識別的選手需要使用自己構(gòu)建的模型，在不進行預(yù)先輸入和學(xué)習(xí)的情況下現(xiàn)場從混雜有不同類別物品的若干個物品圖片中找到符合要求的圖片。賽事方為每輪pk僅提供400張圖片，據(jù)工作人員介紹，小數(shù)據(jù)量具有一定的偶然性，這對參賽隊伍的人工智能算法準(zhǔn)確率提出了更高的要求，

參與視頻識別與問答的選手則需要利用自己構(gòu)建的模型來對指定的視頻進行識別，使得其實現(xiàn)自動智能問答，而用于識別的視頻都是決賽的當(dāng)天在賽場外的制定區(qū)域臨時錄制，保證了賽題的客觀性和靈活性。

直擊人工智能前沿 打造創(chuàng)新性引領(lǐng)性平臺

在選手比賽過后，之江實驗室人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、中國工程院院士、中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長潘云鶴發(fā)表致辭。在致辭中潘云鶴指出，本次活動題目導(dǎo)向好，參與的隊伍多，覆蓋的層面廣。本次活動的題目所涉及的零樣本情況下讓人工智能進行推理，讓人工智能能夠理解和認(rèn)識一段視頻，這樣的跨媒體智能是人工智能2.0時代的前沿問題。

潘云鶴院士提出兩點希望，一是希望在賽后能夠讓大家看到題目、算法、樣本的本來面目，能夠向全國、全世界進行推廣，激發(fā)青年學(xué)生、人工智能從業(yè)者參與到人工智能理論和算法研究的熱情。二是組委會能夠把之江杯打造成為有創(chuàng)新性、引領(lǐng)性的國際化平臺，吸引更多選手參賽。

最終，來自江南大學(xué)和浙江理工大學(xué)的superguts代表隊和來自中山大學(xué)的detection代表隊分獲創(chuàng)新類視頻識別與問答、創(chuàng)新類零樣本圖像目標(biāo)識別一等獎，獲得了獎金五十萬元。由深楠耕智科技發(fā)展有限公司開發(fā)的基于電流指紋的智能消防預(yù)警云平臺獲得創(chuàng)業(yè)類金獎，獲得了60萬元專項資金獎勵以及各類創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新補助。

“這樣的比賽對我們來說是個有挑戰(zhàn)性的問題，獲獎是對于我們科研成果的認(rèn)可，我希望對ai有更多的研究和推廣。”獲得創(chuàng)新類零樣本圖像自動識別一等獎的detection代表隊成員江宸瀚這樣告訴記者。同時她也指出，希望構(gòu)建不依靠純數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能，通過技術(shù)手段使得機器具備人的推理能力，依靠少量樣本實現(xiàn)更高層次的人工智能。

以上是網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)載，信息真實性自行斟酌。