微軟加碼onnx中國推廣力度 欲將azure打造成最佳人工智能云平臺

2018-12-01 16:44來源://

原標題：微軟加碼onnx中國推廣力度 欲將azure打造成最佳人工智能云平臺

雷鋒網消息，由微軟共同發起的開源項目onnx合作伙伴研討會首次登陸中國，微軟項目總經理venky veeraraghavan和微軟人工智能平臺團隊首席項目經理prasanth pulavarthi于微軟大廈接受了包括雷鋒網在內的媒體采訪，onnx進展情況如何，微軟又將怎樣推動azure成為最佳人工智能云平臺，兩位采訪對象作了部分解答。

onnx架起硬件和軟件的橋梁

onnx即“open neural network exchange”，即“開放的神經網絡切換”。onnx是一種表示深度學習模型的開放格式。借助onnx，ai開發人員可以更輕松地在最先進的工具之間移動模型，并選擇最適合他們的組合。onnx由合作伙伴社區開發和支持。（onnx is a open format to represent deep learning models. with onnx, ai developers can more easily move models between state-of-the-art tools and choose the combination that is best for them. onnx is developed and supported by a community of partners.）

以上是onnx的官方介紹。雷鋒網此前報道，2017年9月份，微軟和 facebook 發布onnx，欲借此打造一個開放的深度學習開發工具生態系統，該項目的目的是讓不同的神經網絡開發框架做到互通互用。

把模型從研究階段推向產品階段，經常需要轉移到不同的框架，onnx能讓人工智能開發者根據任務的需要選擇最合適的開發框架，并讓硬件廠商進行最佳優化。

onnx 的工作原理是：實時跟蹤某個神經網絡是如何在這些框架上生成的，接著，使用這些信息創建一個通用的計算圖，即符合onnx 標準的計算圖。

微軟項目總經理venky veeraraghavan

對于onnx未來的演進方向，prasanth pulavarthi表示，“實際上onnx的具體的規格一直是在不斷的演進當中，它的變化和演進的基礎一方面是新的開發工作，還有一方面是出現新的客戶需要，每兩到四個月，onnx會更新一次。在這個升級當中我們會添加一些新的運算符，這種運算符實際上是一種數學上的功能，使得用戶可以創建新的模型。所以，我們會在未來繼續來做這方面的工作，繼續創造出新的類型的模型，所以onnx的規格變化更新是一直持續的。”

微軟人工智能平臺團隊首席項目經理prasanth pulavarthi

venky veeraraghavan補充道，“onnx是一個標準，標準之下已經有很多的公司參與進來，微軟著重確保相關的工作對于解決微軟內部的問題是有幫助的。微軟過去已經花費了大量的時間和精力應用在微軟內部，不管是bing、語音還是廣告的模型來進行測試，以確保這一套標準是能夠支持最為復雜的模型。而且，不僅它能夠支持非常復雜的模型，同時在硬件平臺上也會有出色的性能表現，并且能夠支持各種不同的框架，像tensorflow，pytorch。”

雷鋒網了解到，amd、arm、華為、ibm、英特爾、高通等企業均已加入onnx開源項目，目前已有超過20家全球企業宣布支持onnx。

對于業界非常關心的谷歌何時加入onnx或者最新進展，兩位受訪對象并沒有正面回應，不過venky veeraraghavan表示，微軟認為在發展ai方面未來毫無疑問需要依賴開放的標準，微軟也已經與谷歌做了充分的溝通，分享了相關計劃和想法。不過目前為止，谷歌決定暫時不會積極的參與到onnx工作當中來。

azure目標是最強人工智能云平臺

據微軟官方資料，目前，在多種人工智能開發框架中都能創建onnx模型，包括pytorch、chainer、微軟認知工具包（cntk）、mxnet、ml.net、tensorflow、keras、scikit-learn，這個列表還在不斷增加。此外，為onnx模型實現可視化和加速的開發工具生態系統也已初具規模，已經出現了針對典型場景預先訓練的onnx模型。

在全力支持onnx建設開放互操作人工智能生態系統的同時，微軟也在全力將azure打造成最佳人工智能云平臺，從預先訓練好的模型到幫助構建模型的云服務，azure提供了完善的機器學習平臺。

雷鋒網了解到，微軟主要提供三方面的ai能力。第一是算力(infrastructure)層面，針對熟悉算法的數據科學家，微軟的gpu服務數月前已經在中國數據中心落地，微軟也有非常強的數據相關服務，gpu、cpu、或者虛機，都可以歸類成是基礎架構層面的ai模式。

第二種受眾對象是軟件工程師，微軟可以提供直接調用現有ai服務的能力，比如bot或者認知服務，統稱為api認知服務，微軟將其歸類為ai services。第三大類為工具，比如onnx框架和cntk框架。此外微軟還有visual studio和visual studio code等，微軟整體ai思路也分為這三部分。

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。