原標題：德國人工智能研究中心建立人工智能系統(tǒng) 【手機中國新聞】德國人工智能研究中心正致力于建立一

原標題：德國人工智能研究中心建立人工智能系統(tǒng)

【手機中國新聞】德國人工智能研究中心正致力于建立一個能夠將哥白尼衛(wèi)星計劃哨兵2號（copernicus sentinel-2 data）的數(shù)據(jù)用于聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標（sdg）的人工智能系統(tǒng)，上周末，來自歐洲航天局的帕特里克·赫伯對其進行了調查。

11月12日至16日，在意大利弗拉斯卡蒂的地球觀測中心，歐洲航天局舉行了為期一周的會議，該會議的主題核心是將人工智能與衛(wèi)星數(shù)據(jù)合并，以便創(chuàng)新并為眾多人提供福利。發(fā)展中國家的人口增長和快速城市化給已經(jīng)擁擠不堪的城市基礎設施帶來負擔，同時將導致包括資源匱乏和水污染在內的諸多問題。

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為了解決這些問題，第一步是繪制全面的城市棲息地圖，對人口爆炸進行預測分析。在這種情況下，除了利用人工智能，沒有其他方法可以有效地分析數(shù)據(jù)。 帕特里克·赫伯說：“通過研究，我們可以使用訓練有素的人工智能來運行哥白尼衛(wèi)星計劃哨兵2號反饋的圖像，并且人工智能會將土地類自動分類。反過來，這還可以自動監(jiān)測土地利用的變化，比如說城市增長情況。”

該項目涉及如何識別土地模式的計算機編程、監(jiān)督系統(tǒng)并訓練人工智能分辨衛(wèi)星圖像。 赫伯認為，一旦人工智能學會了這些，它將繼續(xù)對新數(shù)據(jù)進行細化分類。在土地規(guī)劃環(huán)節(jié)中，區(qū)分工業(yè)區(qū)和居民區(qū)至關重要，人工智能應該能夠很好的完成它。這取決于我們是否有rgb信息、多光譜信息或光學信息。“圖像的空間分辨率也很重要，使用哨兵2號的圖像，優(yōu)點是我們可以觀察地球的變化。“赫伯補充道。

雖然目前，我們站在ai，ar，vr和機器人等關于新興技術的大型革命的風頭浪尖，也正在等待第四次工業(yè)革命的到來，但我們需要不斷加大實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的籌碼。學習型機器和人工智能在地球觀測的應用上潛力無窮，能夠為當前我們遇到的許多問題提供解決方案。

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對此歐洲航天局正在研究探索地球觀測的新方法，并使用人工智能為公民帶來益處。僅是歐洲航天局的衛(wèi)星每天就會生成大約150 tb的數(shù)據(jù)，處理和利用這些數(shù)據(jù)是一項巨大的挑戰(zhàn)。使用機器學習算法和人工智能，不僅能夠有效地分析大量數(shù)據(jù)，還可以幫助進行未來的數(shù)據(jù)預測。氣候變化和環(huán)境惡化已經(jīng)日漸威脅到我們的生存，人工智能能夠快速提供相關信息。

歐洲航天局地球觀測計劃主任約瑟夫·阿施巴赫對人工智能在社會中的潛力持樂觀態(tài)度,他說：“我們相信，人工智能將把我們帶入一個地球觀測的新時代，這只會給全人類帶來好處”。

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