原標題：楊學成：人工智能帶給人類“人造智力”

人工智能近年來發展迅猛，在楊學成眼中，人工智能給人類帶來“人造智力”，會內化為一種新的資源。未來，所有業務都是數據業務，驅動數據業務發展的就是大數據分析和人工智能。

楊學成 北京郵電大學教授、網絡教育學院副院長、中國人工智能學會理事。他認為，在未來互聯網形態下，所有業務都是數據業務。新京報記者 吳江 攝

“人造智力”是社會全新的資源

新京報：人工智能近年來發展迅速，中國在人工智能的發展大潮中處于什么位置？

楊學成：可以說，中國的人工智能發展跟美國并駕齊驅，各有側重。從技術的領先性來講，美國公司更領先。但場景的應用性、創新性，中國公司更多元化。

無論國內國外，人工智能已經誕生兩只大腦，自動駕駛腦和圍棋腦／棋類腦。自動駕駛腦在經歷上百萬次的試驗后，技術上已經比較成熟。

棋類腦則主要是面向決策層面，背后映射的是認知能力，發展成果也是可見的。

新京報：人工智能時代的到來，給現代人帶來了很多焦慮感以及倫理問題，該如何解決？

楊學成：人工智能的發展可以內化為新的資源，也就是智能資源。從過去歷史發展來看，人類之前獲取過畜力、自然力、機械力，而人工智能給我們帶來智慧的力量。

“人造智力”的出現，必然是社會全新的資源，接下來考驗如何用好這種資源。至于怎么用好這種資源，人類不缺乏智慧，總會找到一種方法，與人類和諧相處。

未來互聯網形態下所有業務都是數據業務

新京報：像人工智能、大數據這些在互聯網環境下的新興技術，如何促進經濟發展？

楊學成：任何技術如果不能帶來交易費用的降低，在經濟上意義不大。互聯網為什么具有意義，是因為它加速了信息的流動，從而使信息的流轉沒有摩擦力，牽引了經濟的流轉。

未來，區塊鏈、大數據都必須降低交易費用，產生新的資源，才能產生經濟。

具體到產業，我認為，像大數據、人工智能屬于通用性技術，就像電力是通用技術一樣，能夠對各行各業各態都能賦能。不同領域人工智能和大數據結合后，煥發出的業態很可能是不一樣的。

比如，像滴滴這樣的共享用車公司現在面臨信用危機，如何打造信用體系是一個很重要的問題。

大數據在征信的過程中可以扮演角色。比如，一些像支付寶這樣的平臺，積累的信用積分，可以免押金，與用戶掛鉤等，通過類似做法來建立健全的信用體系。

未來互聯網形態下，所有業務都是數據業務，驅動數據業務發展的就是大數據分析和人工智能。

新京報：但大數據分析一方面讓信息與用戶匹配，另一方面又很可能導致用戶只接受限定信息，不能看到全局。如何解決這種情況呢？

楊學成：這就是“信息深井”。利用大數據分析、匹配，使得公眾陷入規定的軌道，同時互聯網給了公眾更多的選項，具有偶然性，關鍵在于人本身發揮能動性。

不能說讓數據照顧我，而要個人有選擇地使用數據，發揮主觀能動性，不然就很容易陷入“信息深井”。

同題問答

世界互聯網大會已召開五屆，過去5年互聯網行業讓您印象最深刻的是什么？

楊學成：印象最深的就是，中國的互聯網“森林”出現了很多帶有“中國特色”的新“物種”。比如，美團演化成的外賣模式，這在國外很難找到這種綜合性的本地服務平臺。

未來如果出現得更多一些，將在互聯網世界形成中國方案。

展望未來五年，您認為世界互聯網行業會有哪些趨勢？

楊學成：未來的互聯網世界不僅僅是人的聯網，還會發展法人聯網、機構與機構之間的聯網，像政務云、工業互聯網。

除此之外，還有物聯網，物體之間、人和物體之間都會聯網，進入萬物互聯的形態。

未來一年最期望看到什么？

楊學成：期待能看到區塊鏈有令人信服的應用案例。

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。