人工智能大數據如何對抗貧困

2018-10-26 17:00來源://

原標題：人工智能大數據如何對抗貧困

利用機器學習快速分析農業和糧食市場狀況，可以有效緩解貧困問題的產生。該方法將使用免費提供的衛星數據來測量太陽誘導的葉綠素熒光（sif）——光合作用過程中植物發出的光子，由衛星探測，可以監測農業生產力。它還將考慮地表溫度，該溫度提供有關缺水或過熱的作物壓力的信息，以及食品價格數據。

衡量農業健康狀況對于評估貧困農村地區的狀況至關重要，這些地區經濟嚴重依賴農業，干旱、洪水或作物歉收可能直接導致經濟受損?？焖僮R別潛在危機有助于在最需要的地方提供援助。它還可以指導農民根據條件種植抗旱或短周期作物。

傳統上，政府和援助組織通過住戶調查來定位風險區域，但調查既昂貴又耗時。典型的調查可能需要兩年時間才能進行和分析，因此使用近乎實時考察和評估的數據更利于提供及時和有針對性的援助。

機器學習是一種人工智能，計算機使用上傳的數據來訓練自己如何解決具體問題。在這個項目中，研究人員將使用家庭調查數據來訓練機器學習模型，該模型將考慮sif，地表溫度和食物價格信息，以預測可能發生極端貧困的地區。

雖然地表溫度對天氣條件很敏感，但幾乎可以實時捕獲地表水分和植物水分，為監測作物健康或干旱風險提供有價值的信息。研究人員表示，增加食品價格會影響模型的價格，這將影響農民的收入，以及有多少消費者能買得起。

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