【it168 評(píng)論】人工智能已到收獲季節(jié)，刷新了很多企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式，但在營(yíng)銷領(lǐng)域，營(yíng)銷人員還仍處于適應(yīng)階段。對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，營(yíng)銷是一個(gè)創(chuàng)造性的過程，人類的直覺驅(qū)動(dòng)著價(jià)值的見解，但人工智能目前還沒有能力承擔(dān)這種極具創(chuàng)造性的能力。營(yíng)銷人員希望在介入人工智能的同時(shí)，還能夠保持營(yíng)銷的創(chuàng)造性和移情性。

任何一項(xiàng)技術(shù)在發(fā)展過程中，都會(huì)面臨大量的虛假陳述和虛假預(yù)期，人工智能也是如此。這導(dǎo)致了營(yíng)銷行業(yè)中人工智能冒名頂替案例的發(fā)生。然而，通過深入理解ai的基本規(guī)則，任何技術(shù)欠缺的敏銳度都可以被克服。

人工智能是一種工具，不是一顆銀彈

我們需要注意的是，將人工智能應(yīng)用到一個(gè)技術(shù)堆棧中絕不是最終的解決方案。這是一種能夠增強(qiáng)當(dāng)前業(yè)務(wù)效率的業(yè)務(wù)策略。ai非常擅長(zhǎng)優(yōu)化結(jié)果，自動(dòng)化任務(wù)的規(guī)模。如果你不想做這些，人工智能可能不適合這份工作。

在開始做任何事情之前，營(yíng)銷人員必須有一個(gè)數(shù)據(jù)策略，知道什么將被提供給機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及想要得到什么樣的結(jié)果。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)策略時(shí)，將大數(shù)據(jù)變小，這樣更容易實(shí)時(shí)移動(dòng)，并且理想情況下是面向最終用戶的。人工智能可以調(diào)取海量的數(shù)據(jù)來(lái)幫助挖掘潛在消費(fèi)者，使得營(yíng)銷人員可以繼續(xù)建立自己的品牌，擁有更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察力。ai無(wú)法回答人類的問題，但它可以為他們提供清晰的答案。

ai并沒有通用的、完美的算法，找到合適的算法并針對(duì)特定應(yīng)用調(diào)整它們就是創(chuàng)造力的來(lái)源。確保您有一個(gè)可用的實(shí)驗(yàn)框架，該框架允許您統(tǒng)一測(cè)試不同的方法，以及適當(dāng)?shù)墓ぞ撸摴ぞ呖梢詭椭袛嘟鉀Q方案對(duì)用戶和業(yè)務(wù)的利害情況。這必須應(yīng)用于通信發(fā)生的地方，同時(shí)訪問進(jìn)入堆棧的所有原始數(shù)據(jù)，以便產(chǎn)生最佳結(jié)果。

通過訪問豐富的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法將隨著每次迭代不斷改進(jìn)，這一進(jìn)展可以通過使用它的人相關(guān)的指標(biāo)來(lái)衡量。如果無(wú)法測(cè)量，則無(wú)法改進(jìn)。因此，結(jié)合ai使用正確的工具有助于營(yíng)銷人員關(guān)注更有效的策略，以及需要持續(xù)發(fā)展的問題。

企業(yè)如何轉(zhuǎn)變?

使用ai的價(jià)值在于其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，定量分析和預(yù)測(cè)能力。在營(yíng)銷領(lǐng)域，公司試圖預(yù)測(cè)消費(fèi)者意圖并優(yōu)化定位，這使得預(yù)測(cè)技術(shù)變得非常有價(jià)值。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷的早期階段，人們的任務(wù)是分解原始數(shù)據(jù)，提供可廣泛應(yīng)用于細(xì)分市場(chǎng)的行動(dòng)方案。如今，我們的目標(biāo)是建立可以自動(dòng)合成數(shù)據(jù)的模型。這種方法的區(qū)別在于，人們將處理模型導(dǎo)數(shù)而不是原始數(shù)據(jù)。這種情況下，ai清晰了營(yíng)銷人員的任務(wù)重點(diǎn)，使?fàn)I銷人員以更加明智的洞察力更有效的執(zhí)行任務(wù)。ai不但能夠增強(qiáng)營(yíng)銷人員的決策過程，還能為營(yíng)銷人員留出更多的時(shí)間去關(guān)注策略、要點(diǎn)，而不是數(shù)據(jù)提取和處理。

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