當前，人工智能、大數據、物聯網等新一代智能科技，正改變著城市發展軌跡和服務模式，智慧停車就是其中的典型代表。今年7月，深圳大鵬新區領先全球推出人工智能無感停車試點，創造性地將人工智能與高位視頻技術相結合，開辟了路內停車管理新路徑，吸引了國內外專家的廣泛關注。

“在人工智能上升為國家戰略的大背景下，發展人工智能無感停車，既符合中國停車產業轉型要求，又順應了新一代高新技術的發展趨勢，無疑將推動中國智慧交通、智慧城市實現跨越式發展。”中國“兩院”院士、智慧交通權威專家李德仁表示，深圳人工智能無感停車推陳出新，從技術上破解城市停車頑疾，挖掘新興產業價值，重構城市可持續發展生態，為全球智慧產業樹立了新標桿。

人工智能在人臉識別領域比較成熟，如今遍布在高鐵、機場里的人臉閘機，就是利用了人工智能識別技術，但車牌識別有所不同，既要精準識別車牌上每個字符，車牌顏色、車標車型，又要考慮無牌車檢測、車頭車尾判斷，以及車輛檢索和定位等因素，難度非常大。另外，人臉識別是一對一靜態識別，車牌識別則是一對多動態識別，使用場景也更加復雜。

不過，隨著人工智能深度學習能力不斷提升，高識別率已不是問題。據介紹，本次深圳大鵬新區試點項目采用了迪蒙獨創人工智能算法開發的高位視頻技術，車牌識別率高達99.99%，一套設備可同時管理8-12個車位，此外，根據試點區域路段特點，結合迪蒙“燈桿高位視頻智能一體化技術”，所有高位視頻設備都統一安裝在現有道路燈桿上，就地取材滿足網絡通訊和用電需求，避免額外立桿造成資源浪費、影響市容市貌，極大地降低了項目施工和維護成本。

作為全球首個智慧停車落地城市，在此之前，深圳曾在部分片區實施“地磁+手機”停車管理模式，一定程度上解決了區域內的停車難問題，同時也完成了早期市場教育的使命，但由于未能從根本上解決效率低、操作繁瑣、依賴人工以及用戶體驗感差等弊病，開始面臨被淘汰的命運。“人工智能意味著新生產力、新動能、新引擎，是人類改造社會、解放勞動力的強有力工具”，在深圳市人大常委經濟工委委員、江西財經大學客座教授、迪蒙智慧交通ceo向雋看來，只有人工智能才能徹底根治“停車難”這一陳年舊疾。

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