隨著新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，新一代信息技術與制造業深度融合。當前，依托大數據、人工智能、無人駕駛等互聯網技術，物流行業智慧化布局速度加快。對于制造業來說，推動其變革發展的核心是基礎設施，物流行業不代表供應鏈，但在供應鏈中所起的作用尤其明顯。

在物流裂變的大環境下，如何實現供應鏈升維成為制造業轉型破局的關鍵。2018年10月12日，以“裂變·升維”為主題的第十三屆中國國際物流與博覽會智慧物流論壇暨第十二屆物流透明管理峰會在深圳舉辦，共探制造業物流體系多元化發展。

中國制造業急需降本增效，在生產和流通兩個方面完成“智造時代”的轉型。從物流基礎設施的物聯網化，物流全鏈條的數字化，到物流全場景的智能化，易流力求構建物流透明生態體系，正在賦能、連接越來越多轉型中的制造業伙伴。

數字化變革 引領供應鏈升維

供應鏈中有一個關鍵的流程就是信息流，信息流對于供應鏈起著關鍵的重要作用，只有通過對信息流所有數據節點，經過細致的分析和挖掘之后才能找到真正的問題所在，才能解決供應鏈發展遇到的問題。美的電商供應鏈總監趙志明表示：“供應鏈發展過程中多數品牌商都會遇到合作的問題、技術問題、標準化的問題、人才問題等一系列的問題。”

美的電商供應鏈總監趙志明

如何解決上述問題，總結為兩點：數字化+協同，致力于為人類創造美好生活，打造更敏捷、更健全的供應鏈服務。

整個過程主要是分為五個部分，第一部分是協同預測,品牌方和平臺共同參與到預測中，共同決策；其次，做協同技術和包倉，打通生產、供應鏈和消費者供應鏈的關鍵樞紐；然后協同下單，基于大數據的模型，做基本的模型改善；隨后做智能分倉補貨，主要解決流量缺貨率的問題；最后部分是自動預約，從物流的干線運輸到入倉，中間是一個重要的瓶頸，通過自動智能預約的過程，解決從收貨到倉庫端的問題。

顛覆性技術 推動供應鏈變革

在大數據時代，從大數據的規范化數據和非規范化數據，內部、外部數據整合起來，尋找一種分析方法，最大的好處在于大數據為企業在供應鏈的深度應用、數據工具提供了更加廣闊的空間和方法。由此來看，供應鏈發展首要措施應該是把大數據作為核心戰略，讓整個供應鏈數據化。

國家高端智庫、中國(深圳)綜合開發研究院供應鏈管理研究所所長王國文表明：“大數據、人工智能都是顛覆性的技術，在這些顛覆性技術的底層，最具顛覆性的是區塊鏈。區塊鏈有兩個基本的特性，奠定了它在完整的供應鏈范圍應用的基礎。一個是去中心化，另外一個是不可復制化。”

國家高端智庫、中國(深圳)綜合開發研究院供應鏈管理研究所所長王國文

供應鏈之間多層且復雜的交易，需要有一個信任機制來記錄和驗證交易的真實性，來提高所有供應鏈的數據。在應用了區塊鏈技術之后，會形成完全并聯的實時分享基礎。在這樣的原理上，就出現了區塊供應鏈。

目前，區塊鏈技術分散在供應鏈不同環節上，包括計劃、設計、、制造、交付和回收等環節。建立一個共識、共享的機制，實現數據的互認和連接，這樣的實時技術可以大幅度的減少重復數據錄入的人工成本，大幅度提高了數據互相認證的效率和可靠度。

所以說顛覆性的技術對于供應鏈的行業會帶來全方位的變革和影響，顛覆性技術使信息的共享可信度、安全性和效率都出現了顛覆性影響。

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。