麥肯錫全球研究院在《工作增減：自動(dòng)化時(shí)代的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型》報(bào)告中，對(duì)全球800多種職業(yè)所覆蓋的2000多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約50%的工作可以通過改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。簡言之，在第四次工業(yè)革命的浪潮中，機(jī)器將逐漸取代人類的工作。

不過新技術(shù)的應(yīng)用是一個(gè)緩慢的過程，在這個(gè)過程中，勞動(dòng)者仍可以通過任務(wù)的轉(zhuǎn)換來調(diào)整不斷變化的技術(shù)稟賦，而且新技術(shù)的需求和競爭優(yōu)勢也可以創(chuàng)造出更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)預(yù)計(jì)，僅機(jī)器人產(chǎn)業(yè)就在世界范圍內(nèi)滋生了17萬到19萬個(gè)工作崗位。未來的一項(xiàng)長久挑戰(zhàn)是，幫助受到人工智能沖擊行業(yè)的勞動(dòng)者重新適應(yīng)并獲得新技能，這將是保障公共福利和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵。

職業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容——潛能競爭。未來可能出現(xiàn)直接由人工智能驅(qū)動(dòng)的工作，包括人類與現(xiàn)有人工智能技術(shù)的合作、開發(fā)新的人工智能技術(shù)、在實(shí)踐中監(jiān)督人工智能技術(shù)，以及由新的人工智能技術(shù)所引發(fā)的社會(huì)范式變革。職業(yè)培訓(xùn)應(yīng)該針對(duì)勞動(dòng)者多樣化的需求來定制相應(yīng)的培訓(xùn)內(nèi)容，包括提供人—人、人—機(jī)以及人—世界的溝通能力培訓(xùn)，提供面對(duì)瞬間出現(xiàn)的突發(fā)性問題進(jìn)行處理的培訓(xùn)，以及提供產(chǎn)生批判性認(rèn)知和思考的培訓(xùn)等。由此，勞動(dòng)者不但能掌握可遷移性較高的技能，更能發(fā)展人類獨(dú)有的無形技能，如溝通、合作、批判性思維、問題處理等能力。因?yàn)檫@些技能，在現(xiàn)階段乃至很長一段時(shí)間內(nèi)，仍將是機(jī)器無法涉足的能力范疇，人類可以借此形成人與機(jī)器能力互補(bǔ)的工作常態(tài)。

職業(yè)培訓(xùn)策略——人機(jī)交互。對(duì)于情商、溝通、合作、批判性思維、問題處理等無形能力，如果缺乏情境的熏陶，單靠課堂講授等方式被動(dòng)接受，勞動(dòng)者想要領(lǐng)悟并非易事。在傳統(tǒng)的培訓(xùn)方式下，對(duì)于人—機(jī)以及人—世界溝通能力的培訓(xùn)，往往鞭長莫及，因此職業(yè)培訓(xùn)應(yīng)該利用vr、ar等新興技術(shù)開發(fā)遠(yuǎn)程指導(dǎo)、虛擬培訓(xùn)以及人工智能培訓(xùn)等形式，使勞動(dòng)者能融入強(qiáng)于真實(shí)的學(xué)習(xí)環(huán)境中，獲得深化、持久的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。此外，技術(shù)的高度發(fā)展和技術(shù)成本的不斷降低，使得培訓(xùn)的時(shí)間和地點(diǎn)不再受到限制，學(xué)習(xí)者和專家交流、與他人共享知識(shí)經(jīng)驗(yàn)也越來越便捷。職業(yè)培訓(xùn)可以建立傳統(tǒng)形式與現(xiàn)代技術(shù)相結(jié)合的數(shù)字化培訓(xùn)模式，以便更高效地為需要提高技能水平的勞動(dòng)者服務(wù)。

職業(yè)培訓(xùn)認(rèn)證——能者居之。隨著新式、有效學(xué)習(xí)環(huán)境的出現(xiàn)和數(shù)字問責(zé)制的進(jìn)步，技術(shù)和能力將需要更加精確和完善的認(rèn)證方式，而不再是基于文憑和成績。事實(shí)上，在大數(shù)據(jù)與“云技術(shù)”的推動(dòng)下，職業(yè)培訓(xùn)可以通過互聯(lián)網(wǎng)來搭建一個(gè)權(quán)威性的數(shù)字化培訓(xùn)認(rèn)證平臺(tái)。勞動(dòng)者可以在平臺(tái)注冊(cè)登入，利用vr、ar等技術(shù)手段，在模擬現(xiàn)實(shí)的虛擬世界里完成與機(jī)器協(xié)作、問題處理、情商、創(chuàng)造力等能力的測試，以完善個(gè)人的技能信息。企業(yè)或相關(guān)機(jī)構(gòu)可以從這個(gè)數(shù)字平臺(tái)瀏覽勞動(dòng)者的技能信息，了解其能力水平。這種形式的數(shù)字平臺(tái)相當(dāng)于企業(yè)和勞動(dòng)力個(gè)體進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn)的認(rèn)證媒介，幫助兩者都能得到直觀的有效信息，從而有效配置人力資本。

職業(yè)培訓(xùn)政策——眾擎易舉。為了確保未來勞動(dòng)者的雇傭能力，政府和企業(yè)應(yīng)共同參與這個(gè)學(xué)習(xí)和教育培訓(xùn)體系的設(shè)計(jì)，而且要優(yōu)先考慮職業(yè)培訓(xùn)，投入資源開發(fā)有效的培訓(xùn)項(xiàng)目，以滿足工作的需求。在人工智能時(shí)代，我們需要構(gòu)建與人工智能相適應(yīng)的現(xiàn)代化勞動(dòng)力政策和職業(yè)培訓(xùn)政策，統(tǒng)一培訓(xùn)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，完善培訓(xùn)評(píng)估體系，從而為國家、社會(huì)乃至勞動(dòng)者個(gè)體提供就業(yè)的法律保障，維護(hù)勞動(dòng)力市場和就業(yè)市場穩(wěn)定有序。

總之，在人工智能大行其道的當(dāng)下，勞動(dòng)者個(gè)體要學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)且持續(xù)地學(xué)習(xí)，以“變”應(yīng)萬變，只有具備強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)與應(yīng)變能力，才能更好地應(yīng)對(duì)未來越來越靈活的碎片化工作形式、復(fù)雜化的工作環(huán)境、數(shù)字化的就業(yè)市場以及多樣化的職業(yè)技能要求。面對(duì)多元化和個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求，職業(yè)培訓(xùn)需要革新培訓(xùn)內(nèi)容、形式和認(rèn)證體系，保持與技術(shù)的同步。

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