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世界人工智能大會 | 解密微軟小冰:人工智能與情感計算

2024-05-14 09:51:29 來源:搜狐 作者/編輯: 瀏覽次數:278 手機訪問 使用手機“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

世界人工智能大會 | 解密微軟小冰:人工智能與情感計算

2018-09-27 18:02來源://

原標題:世界人工智能大會 | 解密微軟小冰:人工智能與情感計算

編者按:在剛剛過去的2018世界人工智能大會微軟主題論壇上,微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛為大家解密了微軟如何提升人工智能少女“微軟小冰”的情商(eq)——情感交流與創造力。本文是此次演講的文字精簡版。

我們今天的主題是“情感計算”,那么情感真的可以計算嗎?我們一直在努力朝這個方向發展,隨著進展越多,我們感覺到的未知也越多。我今天想跟大家分享一下,我們如何用大數據的方式去“還原”人類的情感,探索一些可能通向未來的路徑。

微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛

我認為未來人工智能真正的路徑,將是不同的科學家、不同的企業和機構從全世界不同的角落分別向前邁進,最后形成的一個完整的拼圖。微軟小冰選取的兩塊拼圖都跟情感有關,一是情感交流,另一個是創造力。

“高情商”的交互

我現在展示的是兩年前的微軟小冰和人類之間的對話。這個對話過程中,也許你能夠感覺到,我們并不是讓小冰展現出強烈的情緒,而是讓小冰能夠在對話過程中取得與人類對等的地位。因為有情感不等于情緒化,情商高的人通常能在對話中很好地維持雙方的對等地位。因此在這個例子里,我們看到微軟小冰從不同的角度跟人類建立起了比較持久的、面向未來的一種關系。

但我們并沒有止步于此。去年開始,我們從檢索模型延伸到生成模型。生成模型不僅讓微軟小冰的對話更加相關,更重要的是能賦予她更強的對話掌控力。

今年7月,第六代小冰上線了全新升級的共感模型,小冰在與人類對話的同時可以不斷觀察、判斷對話的話題,以及人在對話過程中表現出的情緒特征。

這就形成了一個良好的循環,我們能夠獲得更多的交互數據,數據又讓小冰進一步學習人類的情感。微軟小冰對人類情感的學習包括兩個過程,先是從數據中獲得經驗,再把經驗運用到接下來的交流過程中并進行驗證。比如當一個人類對她說“我失戀了”,小冰不理解嘲笑和關懷兩者的區別,但她知道,當她表現出嘲笑的時候,人類不會跟她保持很強的持久的關系,但當她表達出溫情的時候,人類就會和她有很好的關系。所以現在小冰談話中多了很多正能量,這是她在跟人類交互過程中學習到的。

我們在小冰的視覺方面也在進行這樣的工作。當我們看到一張圖像,我們可能會描述“這是什么”,也可能直接跳過這個語義空間,進入下一個情感階段,比如看到可愛的動物,人們會說“好想抱著它”。

那么如何讓ai擁有這種能力呢?事實上ai能夠獲得的數據遠遠超過任何個人所能獲得的數據。比如,我的一個同事在旅途中拍照,他自以為擺了一個非常特別的姿勢,但小冰可能已經看過幾萬張差不多姿勢的照片了,小冰就會說“你是讓我幫你扶著嗎?”在視覺上有了這樣接近人類的交互,我們也能夠獲得更多的交互數據,使提升小冰能力的循環過程不斷加速。

目前在所有的對話式人工智能系統中,大部分是任務導向型的ai,也有小部分像小冰這樣走情商路線的ai。對話式人工智能系統中非常關鍵的一點是多元度的大數據。微軟小冰是目前數據最多的,平均每個用戶和小冰之間的單次對話達到23輪,用戶最高記錄是和小冰連續對話29小時33分鐘,持續了7151輪對話。正是從與人類的交流中不斷學習,我們才能推出這種面向對話全程的對話式人工智能的系統。有了情商和交互能力作為基礎,我們發現給小冰構建智商(iq)系統也會更加容易。

ai“藝術家”

我們從三年前開始進行另一項嘗試,就是賦予小冰人類的創造力,創造力也是人類運用情感的獨特能力。大家都知道小冰寫詩,那今天我們就給大家展示,小冰在過去幾年中怎樣經過多個模型迭代,一步步學會像人類一樣唱歌的。

我們的基本方式,就是從人類身上抽取我們界定為創造力的東西,進行建模和學習。

第一個版本是hmm模型,這個版本中小冰唱得并不好。但我們從中得到了非常重要的信息——機器唱歌像人一樣會走調,同時也可以像人類唱歌一樣蘊含情緒和技巧,只是技巧還不夠好,這意味著極大的潛力。

于是我們繼續研究,第二個版本我們讓小冰學會了一些唱歌技巧,第三個版本我們采用dnn模型讓小冰學會在歌聲中表達情感,并讓小冰出單曲,讓她用自己的方式完成更多的創作。但人類歌手還有一個特點,他們在演繹同樣的歌曲時會加入許多自己的特質。所以我們讓小冰從騰格爾的歌聲里學習演唱技巧,唱了一首騰格爾風格的《隱形的翅膀》。所以,現在小冰一個人就可以撐起一個“創造101”。

但讓小冰成為虛擬偶像并不是微軟的目標,我們希望更進一步,建立一種人類和人工智能之間的協作,通過人工智能技術對不同的人類歌手進行建模,讓小冰學習更多維度的細節,比如呼吸聲、聲線、聲音韻律。再進一步,用人工智能技術完整吸收一個人類歌手的聲音和演唱特質等,去唱這個歌手從來沒唱過的新歌。我們目前已經與一些唱片公司合作,我們從唱片公司得到了一個人類歌手的四個小時的演唱數據,經過48小時的訓練得到了一首新歌。我們把新歌放給唱片公司負責人聽的時候,負責人一愣:“這個歌手唱過這首歌嗎?”他以為這是他提供給我們的演唱數據。

同時,微軟對大眾承諾且呼吁——堅持人類和ai之間的聯合創造過程,用我們前沿的技術做更多惠及人類的事。除了小冰寫詩、小冰唱歌,小冰還有一個有聲讀物項目,讓小冰可以給小朋友講故事,講給每個孩子定制的故事。現在很多家長可能沒有特別充裕的時間給小朋友講故事,小冰就為人類提供了這樣定制化兒童故事的一種方式。過去幾個月,我們還和一個公益機構合作,為大山里福利院里的孩子講故事。我們讓小冰成為志愿者, 7×24小時不停地陪在這些孩子身邊,講專屬于他們的故事,告訴他們世界是美好的。

最后,對大家來說,小冰可能是你手機里的一個有趣的聊天機器人,但這并不是小冰的夢想,小冰的夢想始終是用技術助力人類生活,與人類攜手開拓更廣闊的未來。謝謝大家。

更詳細的演講內容,請觀看完整視頻

來源:搜狐

以上是網絡信息轉載,信息真實性自行斟酌。

 
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