45%區塊鏈項目一年后價值歸零，人工智能的預測能信嗎？

2018-09-22 11:33來源://

原標題：45%區塊鏈項目一年后價值歸零，人工智能的預測能信嗎？

如果人工智能可以幫你預測未來的價格并且幫你做出投資決定，你會把錢交給人工智能嗎？

在媒體上，我們看到有關人工智能幫助人類做出投資決策的新聞分為兩類，一種是人工智能管理的基金在「一頓操作」之后沒有賺錢、甚至虧錢，另外一種是人工智能在股票市場的表現超越專業的基金經理，實現逆市盈利。

國外有一家名為 wallet investor 的網站，專門做人工智能對各種金融產品的預測，包括股票、外匯、商品期貨、基金等，最近他們還加入了對數字加密貨幣的人工智能預測。wallet investor 通過對金融產品的交易量、近期和歷史價格、發展趨勢等數據，將其投入人工智能預測模型中，得出一個有一定參考意義的投資參考。但是對于區塊鏈世界的數字加密貨幣投資，這個市場真的可以預測嗎？

以股票、大宗商品為例，老練的投資者是可以根據市場信息、波動趨勢來判斷買入賣出點的，總體宏觀上是可以進行預測的。但是數字加密貨幣市場存在更多的不可控因素，比如私募投資者、交易所、黑客等諸多因素都將導致 btc、eth 等數字機密貨幣發生不可預測的變化。

讓我們來看一下人工智能給數字加密貨幣投資建議，到底一頓操作之后，是猛如虎，還是 0:5 呢？

*本文所用數據均為人工智能分析判斷，僅供參考，不構成投資建議，看完你就知道為什么了。

人工智能預測 45% 的首次代幣公開發行項目一年后價值歸零

根據這家網站的人工智能分析，我們看到它對每個數字加密貨幣的價格都進行了預測，時間范圍包括 14 天、3 個月、6 個月、1 年和 5 年等。

在這份數據中我們發現了幾個有意思的數據，比如多個主流幣種將在一年內歸零，如 eth、bch、ada、qtm 等，還有一些知名項目比如 omg、gifto、cybermiles、bit-z、秘銀幣等多個項目，也將面臨歸零的風險。而列表中，btc、eos、xrp、萊特幣、門羅幣等項目將實現翻倍。

在整個列表中，有約 960 個 token 被人工智能預測為「一年后價值歸零，價格下跌 100%」，還有上百個 token 在未來一年里「價格下跌 80% 以上」，可以說是哀「紅」一片。

有 355 個 token 被人工智能預測為「一年后價值翻倍」，其中 19 個項目可以實現 10 倍的價值增長。我們熟悉的項目比如 btc、eos、xrp、ltc、dash、etc、trx 等都將實現最少一倍的增長。

但是人工智能的預測真的準嗎？

實際上，在預測價格方面，人工智能做的一直很差。曾一度被人稱之為是「人工智障」。因為模型的精度、權重和預測數據來源等多方面原因，人工智能對于一件事情的預測仍然出在很早的階段。

在 wallet investor 的暴漲 10 倍幣列表里，我們看到了幾個令人匪夷所思的項目，比如已經被宣判死刑的 centra。這是一個被區塊律動 blockbeats 寫過的項目，該項目由美國拳王梅威瑟代言，但是因為存在商業欺詐行為，該項目定美國方面定性為詐騙，創始人在機場被警方抓捕。該項目已經基本進入死亡階段，僅剩少數人進行交易，過去 24 小時的交易量僅 2000 美元。（閱讀《美國拳王梅威瑟跨界宣發 ico 被騙，如何向千萬粉絲交代？》）

另外 10 倍幣的榜單中也有大量空氣幣項目，比如排名第一的 mercury protocl 項目已經接近被統計網站除名的狀態，過去 24 小時的交易量不足 100 美元。對，你沒看錯，這個項目已經死了。排名第三的 blockchain index，過去 24 小時的交易量不足 200 美元。排名第四的項目 10m token 未被 coinmarketcap 收錄。排名第五的 xplay，過去 24 小時的交易量不到 300 美元。

而在歸零幣的列表中，我們也看到幾個令人感到困惑的項目出現在上面，比如以太坊的代幣 eth 將會在一年內歸零，比特幣現金一年后將下跌 99.9983%，幾乎歸零，達世幣也會歸零，知名技術項目 ada 也會歸零，每日交易量近 0 幣的量子鏈 qtm 等都將歸零。

不可否認，上述 5 個項目近期的表現確實差強人意，尤其是 eth 更是被媒體和專業人士做空即將歸零。但是像以太坊、比特幣現金、達世幣、量子鏈等已經成型的項目，他們已經產生了相應的社會價值，理論上很難歸零。

這里就不得不開始懷疑人工智能到底能不能做投資分析和判斷，他們的決策真的有可信度嗎？

人工智能到底行不行？

2017 年，全球第一支應用人工智能進行投資的 etf 基金 aieq 開始運作。這只基金的經理是一個跑在 ibm watson 超級計算機上「人工智能」，它可以一年 365 天、一天 24 小時不間斷地對 0 支股票進行分析和交易。

在許多人眼里，人工智能速度更快、判斷更準，而且相比于傳統的純人工投資，可以對更多的投資標的做出操作。原先需要人工大量時間做出的投資決定，人工智能只需要幾秒鐘。在上線的前兩天，這只人工智能投資基金輕輕松松地就跑贏了大盤，看上去人工智能好像即將實現驚天逆轉，讓不少基金經理、交易員和分析師開始擔心自己飯碗不保。

然而一個月之后，aieq 累積跌了 3.27%，而同期美國標普 指數卻上漲了 1.06%。在那波牛市里，投資者隨便買一只股票都比 aieq 賺的多。但是在美股今年的利好下，aieq 又開始了漂亮轉身的操作，標準普爾 指數今年回報約為 8%，而 aieq 的回報已經達到了 12%，后者的投資者可以獲得 4% 的超額收益。

除了美國之外，中國的不少機構也在涉足人工智能投資顧問業務，比如招商銀行的摩羯智投、工商銀行的 ai 投、宜信投米 ra、理財魔法、璇璣等。根據《輕金融》統計，只有璇璣的投資收益是正的，其他四家的智能投顧都是負數。但是對比滬深 300 指數同期 10% 跌幅的話，剩下的四家表現其實也不算差。

風險分析師陸晨在一財的采訪中表示，現在「很多的 ai」是回溯歷史大數據的統計方法，統計的黑匣子胃口食量很大，要喂給它大量的歷史數據才能對未來有非常局限的預測。同時這個預測是很固定靜態的，根據這個預測再針對未來設定相應的解決方式，要面對未來的不確定性。然而，市場是瞬息萬變的，時間又不停息，原有的固定起點變成了歷史。

雖然上市公司會主動披露很多數據，而且隱藏在數據背后的很多信息是人工智能無法分析出來的。比如雖然披露了員工數量，但是員工的狀態需要現場考察才能確定；雖然財報上展示了業務數據，但也有可能出現綠諾科技這種只有親自去現場才能發現其造假。諸如此類的問題，人工智能雖然可以預測，但是其預測結果并不準確。

再回到本文的人工智能分析幣價上，從這個網站給出的數據中的大量偏差就可以看出，數字加密貨幣市場幾乎無法做出預測。這與數字加密貨幣市場的混亂現狀有很大關系，也與參與分析的人工智能其智能程度也有很大的關系。

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