東方網(wǎng)記者柏可林9月13日?qǐng)?bào)道：一直以來(lái)，金融行業(yè)是it建設(shè)和運(yùn)維水平最發(fā)達(dá)的行業(yè)之一，但隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多、業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜，金融行業(yè)面臨更加嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。在今天舉行的ibm“智創(chuàng)新金融，開啟運(yùn)維新紀(jì)元”圓桌論壇上，首部金融行業(yè)智能運(yùn)維aiops白皮書（以下簡(jiǎn)稱“白皮書”）正式發(fā)布。白皮書集合產(chǎn)、學(xué)、研能力，為廣大金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)支招，以人機(jī)超融合，推動(dòng)智能運(yùn)維的落地。

據(jù)介紹，白皮書引入了人工智能技術(shù)和運(yùn)維專家的深度合作，由清華大學(xué)智能運(yùn)維netman實(shí)驗(yàn)室、一線銀行數(shù)據(jù)中心專家，融合ibm 30多年運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)編撰而成，詳細(xì)介紹了金融企業(yè)智能運(yùn)維可落地的場(chǎng)景定義、成熟度模型、參考架構(gòu)、落地解決方案等，并對(duì)客戶及經(jīng)典案例進(jìn)行了分享與客觀剖析。

與傳統(tǒng)運(yùn)維憑借經(jīng)驗(yàn)給系統(tǒng)調(diào)參、優(yōu)化不同，基于ai的智能運(yùn)維平臺(tái)，通過(guò)自主學(xué)習(xí)，分析和總結(jié)系統(tǒng)運(yùn)維過(guò)程中的各種狀況和規(guī)律，并針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景建立模型。隨后，讓該平臺(tái)去了解其it系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律。例如，一家全國(guó)性銀行的it環(huán)境里，可能會(huì)有幾萬(wàn)、甚至幾十萬(wàn)個(gè)趨勢(shì)或規(guī)律。最后，ai平臺(tái)根據(jù)總結(jié)出來(lái)的規(guī)律去監(jiān)控企業(yè)的it環(huán)境，當(dāng)機(jī)器掌握所有趨勢(shì)或規(guī)律之后，不僅可以快速找出問(wèn)題出現(xiàn)的原因，還可以提前預(yù)測(cè)，對(duì)可能出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行防備。

白皮書編寫總顧問(wèn)，清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授裴丹博士告訴記者：“金融領(lǐng)域?qū)t系統(tǒng)服務(wù)的要求極為苛刻，要求持續(xù)不間斷、接近于‘零宕機(jī)’的要求。因此，金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維也必須引入新技術(shù)、新思路、新體系，以更好、更智能地為金融行業(yè)保駕護(hù)航。”

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