ai看上去十分“甜蜜可口”，以至于讓當下很多企業想加入，有很多公司包括微軟、亞馬遜在內的國外巨頭公司都致力于提供人工智能開發工具，解決ai系統的效能優化問題。近日，國內人工智能獨角獸公司第四范式發布了一款名為“prophet aio”的ai軟硬件一體化產品，率先實現了ai軟硬一體化?；诶顺钡挠布A設施、充分發揮第四范式先知(prophet)系統的功能，prophet aio讓企業能夠使用低門檻的ai平臺。對于迫切想應用ai的客戶來講，是一個很好的嘗試機會。

(第四范式×浪潮商用機器戰略簽約儀式)

技術定位向上升級，ai協助企業優化決策制定

第四范式創始人、ceo戴文淵在發布會現場表示：“傳統企業生產經營是由人工決策、機器執行;而ai存在的意義正是在于機器決策、機器執行。德勤此前發布的報告也指出，機器輔助決策已經比較通行，機器正在幫助企業實現決策的最優化，如零售商利用機器學習制定交叉銷售定價和有效的促銷活動等。”

第四范式在做的事情，就是要將機器決策的技術方法落地于各個領域，如金融行業對欺詐交易的控制、對票據的圖像識別，醫療行業對糖尿病等慢性病患病率的預測，互聯網行業的個性分發等。在過去，每個行業都有業務專家制定業務規則，例如風控專家制定了1000條反欺詐規則等，而現在，通過機器的決策模型已經將專家制定的規則數提升了多個數量級——目前第四范式在數據量足夠的領域已經做出了規則數上千億條的高維模型，決策的準確度隨之大幅度提升，因而為所服務的數百個業務場景帶來了2-11倍的業務增長。

ai效果提升依賴更多資源，系統效能日益關鍵

(第四范式創始人、首席執行官戴文淵發表演講)

對于ai而言，帶來數倍的業務效益提升，也意味著投入了更多的計算資源。戴文淵舉例道，2013年在他的帶領下，百度鳳巢團隊成功將機器找到的規則數量提升至千億條、機器決策的準確度不斷提升，與此同時，對服務器的需求量也攀升至2萬臺，一躍成為百度內部擁有最多服務器的團隊。

第四范式正在幫助各行各業構建自己的ai系統，然而并不是每個公司都能像鳳巢那樣投入足夠多的計算資源，因此硬件的效能優化也變得日益關鍵。戴文淵認為，硬件優化的問題非常復雜，不是加入一塊gpu就能獲得提升。本次發布的prophet aio一體機，是針對目前企業ai應用面臨的數據、算法、計算力等多重挑戰和高門檻，提供的一款切實可行的ai軟硬件一體化設計產品，滿足企業海量數據治理、大規模訓練樣本和高維機器學習的高效率需求，打造企業ai能力即開即用、端到端一站式全流程管理的出色應用體驗。

技術集成成為趨勢，從ai操作系統走向服務器市場

人工智能在行業的落地正改變著行業的競爭格局，也在倒逼公司延伸到產業鏈上下游拓展自身業務。自我定位人工智能通用平臺層之外，第四范式也正式走向硬件服務器層面，讓ai技術更加集成。

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