證券時報記者 卓泳

從“刷臉”購物到聲控智能家居，從闖紅燈抓拍到醫學影像應用……近一年來，人工智能在圖像識別和語音識別中加速落地應用到生活的各個場景中。隨著人工智能技術的不斷突破和應用的發展，2017年的人工智能受到了大量資本的青睞，被業內視為融資大年。

而在今年，人工智能又被推到了風口浪尖，但不是褒獎，反而是稱其為泡沫的噓聲。在今年關于人工智能的多場公開活動中，業內不少人士都提出，去年的資本扎堆無形中給人工智能行業帶來泡沫，隨著行業巨頭逐漸顯現，資源資金逐步向頭部靠攏，今年或將迎來人工智能行業的洗牌期，一批缺乏資金支持且仍未找到落地場景的企業或將面臨倒閉。但是，也有投資人認為，人工智能在今年或將進入行業應用的“黃金時期”。

行業集中度不斷提高

2017年的中國人工智能市場異常火熱，不僅國內資金前仆后繼，海外資金也爭相搶灘。根據北京清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示，2017年中國人工智能的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆，分別占全球的70%和31%。

然而，在2017年年底至今，人工智能領域的投融資熱度出現明顯的放緩。前瞻產業研究院數據顯示，2018年上半年，融資事件是146件。但值得注意的是，雖然融資事件減少，但融資規模卻超400億元。這主要是因為商湯科技、云從科技和優必選等企業獲得高額投資，半年的融資額已經超過2017年全年。

以上不難發現，人工智能經歷了一路狂飚之后，資本將越來越集中在少數的頭部企業。就在9月10日，國內人工智能獨角獸商湯科技還被曝出獲得軟銀中國10億美元投資，估值將達60億美元。雖然雙方均對此事不予置評，消息仍未經官方確認，但實際上商湯科技在2018年已經進行了兩次融資，共計12.2億美元，投資方還包括阿里巴巴、蘇寧這些產業資本，以及海外基金。

歷史經驗表明，互聯網巨頭等產業資本一旦進場，行業就離洗牌不遠了，互聯網高科技行業的定律向來如此，投入公司獨大，其他公司將紛紛落敗。根據騰訊研究院2017年發布的《2017中美人工智能創投現狀與趨勢》，全球ai公司總數達2542家，但僅去年一年，全球已有超過50家ai創業公司宣布倒閉。前瞻產業研究院也預計，2018年人工智能產業融資會繼續延續企業數量放緩，融資規模會隨著行業的集中度而放大的趨勢。

“偽概念”和“產業化”是兩大發展瓶頸

對于“擠泡沫”，業內分析，有兩個原因加速了人工智能行業的步伐調整。一個是創業投資過熱，出現了人工智能的“偽概念”；另一個則是技術發展跟不上產業化步伐，門檻高難以迅速落地。

證券時報·創業資本匯記者走訪市場也發現，人工智能這個概念如今已經被廣泛濫用。比如，一些程序簡單的音箱和玩具機器人，也被冠以“人工智能”；還有一些簡單的智能化設備，也被包裝成人工智能。但事實上，上海社科院互聯網研究中心首席研究員李易指出，目前市面上高達90%的智能音箱、機器人，都算不上人工智能，因為無論人臉識別還是語音識別，擁有海量數據的企業，國內外只有寥寥幾家。

一位人工智能領域的創業者也坦言，實際上許多創業者所謂的人工智能應用只能“紙上談兵”，根本無法落地，而且所謂的一些研究，也只是反復復制和包裝別人的技術，以此來忽悠投資人。在投資人看來，在中國對人工智能明確的政策導向的情況下，產業出現過熱現象是在所難免的。但從另一個角度來看，一個行業的發展也的確需要大量資本的注入才能促進其更快速的發展，哪怕是激濁揚清。

從企業角度分析，ai行業的技術門檻很高、投入時間很長，很多創業型研發企業短期內都沒有辦法讓產品落地，且即使技術已經很精湛了，也需要適應不同的場景。曠視face++品牌與市場中心謝憶楠接受記者采訪時曾表示，比如在人臉識別這個領域，人臉識別的精度不比任何一種生物識別差，精準率可達99.8%，但是，仍然無法拋開具體的場景來判斷技術的成熟與否。“任何一項技術的成熟并不意味著可以在任何場景通用，每個場景都會對人臉識別技術提出額外的指標，目前人臉識別只能說在金融等廣泛應用的領域比較成熟，也完成了相互之間的磨合，但安防、公安、支付等領域是否能成熟應用，還不好說，技術和場景是需要動態的互動過程。”他告訴記者，每個場景對技術的標準不同，技術應用在不同場景的方式和策略也會不一樣。

投資人：洗牌將至，行業應用正當時

回顧此前人工智能的一路狂飆，今年以來，多位產業界人士和投資機構人士都紛紛表示，2018年的人工智能將迎來洗牌期。在今年的一場公開論壇中，主攻人工智能技術分支語音識別的科大訊飛公司董事長劉慶峰表示，人工智能將改變世界，但人們應該同時保持審慎。他預測，今年會有一大批人工智能創業公司倒閉。

投資機構創新工場董事長李開復今年4月也公開發言稱，人工智能創業有泡沫，未來可能會有一批人工智能公司錢花完后倒閉。“ai項目(融資熱)是2017年上半年開始的，融資差不多夠花18個月，2018年底估計有一批公司倒掉。”其實，早在去年的阿里巴巴云棲大會——北京峰會上，阿里云總裁胡曉明也談到人工智能的發展應該“去泡沫化”，接下來更多與產業相結合。

對于人工智能與產業的結合，英諾天使基金的聯合創始人李竹則持樂觀態度。在人工智能領域浸染多年的李竹，對這一領域有明確的認知，他認為，人工智能目前已進入了第二階段，重點是應用。人工智能必須要落地到具體應用場景，真正服務于現在的行業，讓人脫離反復無效的勞動。在他看來，目前可以落地的一些方向，比如說在醫療，金融，無人駕駛工業機器人等等，這些是目前發展最快、落地最快的場景。作為初創公司，李竹建議他們更多去抓這些應用，尤其是 to b 的應用，這些是巨頭他們原來觸及不到的地方，但正好是創業者的機會。

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