中國江蘇網訊 2018中國人工智能峰會（cais2018）6日在南京國際博覽會議中心召開，峰會的主題為“ai賦能，驅動未來”。超過50位國際人工智能領域的學術專家、產業領袖及行業代表，3000多位專業觀眾參與此次會議。

本次峰會由中國人工智能產業發展聯盟（aiia）、南京市人民政府聯合主辦，中國信息通信研究院、南京市商務局、南京經濟技術開發區管理委員會、鎂客網共同承辦，國際計算機學會（acm）、國際人工智能學會（aaai）、中國計算機學會（ccf）、創新工場、plug and play等一批知名的機構戰略合作。

峰會期間舉辦的高峰論壇及分論壇、多項行業權威報告的發布備受關注。ai研究權威機構中國信息通信研究院首次對外發布《2018年人工智能發展白皮書》，從技術、產業多角度解讀國內的ai發展態勢；中國人工智能產業發展聯盟發布《中國人工智能優秀技術和應用案例集》，勾畫2018中國人工智能領域的產業亮點；而剛剛在南京落地ai研究院的創新工場則發布成立以來的第一個人工智能專題獎項“2018中國人工智能優秀獎及創新獎”；同時，峰會組委會協同硬科技產業媒體鎂客網發布“2018中國最具商業價值ai企業百強”榜單，這些權威報告的發布成為峰會當日的另一大亮點。

“信息化時代我們‘缺芯’‘少魂’，智能化時代會不會碰到類似的問題呢？”當眾人沉浸在人工智能的美好應用中，南京大學人工智能學院院長周志華的發問，令全場一片靜默。

“現在做的智能應用都是在tensorflow（谷歌研發的第二代人工智能學習系統）中開展的，tensorflow類似于操作系統。當人工智能研發的整個生態都在它們的基礎上建立起來之后，結果會是什么呢？我想大家都可以去想象。”場下有觀眾議論，人工智能時代不能再在別人的地基上蓋自己的房子。周志華介紹，人工智能的研究大多是以深度神經網絡為基礎來構建的，如果我們能夠對深度神經網絡有一定的替代方案，目前形成的框架系統的壟斷就會自然消失。

周志華帶領團隊在構建一種新的深度模型，叫深度森林，其性能和深度神經網絡接近，具備獨特優勢。最重要的是，這個模型是第一個非神經網絡，是不用bp（反向傳播）算法計算的深度網絡學習模型。

周志華說，不僅是開源化的基礎平臺系統，在人工智能領域，集聚高端人才的機構、 關鍵技術的硬件化，這些方面，資源大多還是掌握在其他國家。

但是，利用深度森林模型，周志華團隊和國內知名金融機構合作，用1億個數據作為數據樣本，0多萬的交易數據進行測試數據，最終得到的結果比以往各種模型取得的結果都要好。

與會專家對我國在人工智能理論上實現領先表示壓力很大，國內基礎研究及原始創新能力離領先水平差距較大，而原始創新依賴于高端人才。

中國科學院大學人工智能學院院長徐波介紹，在全球人工智能的初創企業中美國幾乎占據一半，中國排名第二，有近家，但是全球人工智能學術能力排名前八清一色是美國大學。在人工智能的應用層面，美國從業者數量是中國的1倍多，在技術層面，美國人工智能從業者是中國的兩倍多，但在基礎研究層面，美國人工智能的研究人員是中國的14倍。徐波認為，中國人工智能產業的從業者主要集中在應用層，基礎研究層人才儲備薄弱。

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