在2018年全球智能投資峰會上，蘿卜投研作為一款幫助研究員和投顧更高效、更智能工作的武器，賺足了金融從業者的眼球。

輔助投研只是開始

事實上，人工智能的觸角很早就伸向了專業性極強的金融領域。

2017年3月，管理資金超5萬億美元的資產管理公司大幅削減依靠人工主動選股的部門，并引進相關量化人才和機器學習人才。

在國內，通聯數據也在積極探索將ai技術應用于投資管理，蘿卜投研就是其中的成果之一。

在中國證券投資基金業協會金融科技專業委員會主辦，由通聯數據等公司協辦的全球智能投資峰會上，全球金融極客、ai專家與金融領袖，共謀行業之變，見證資管行業“下一代”的誕生。

據了解，協辦方通聯數據是國內最早定位“ai+金融”的金融科技公司，而就在8月，通聯數據對外宣布，旗下“蘿卜投研”全面升級。

蘿卜投研并不是一款用ai替代人類研究員的產品，而是一款幫助研究員和投顧更高效、更智能工作的武器，是研究員和投顧的另一個ai大腦。

此次，蘿卜投研一個重要的升級就是智能化的金融搜索引擎，致力于挖掘基于用戶搜索意圖的搜索結果。將投研人員核心估值工作所需的數據有機地組織成符合投研邏輯的搜索結果，其中針對不同行業和公司的知識結構呈現多樣化結果，大幅提升了投資者尋找數據、組織數據進行估值分析的工作效率。

據了解，基于深度金融搜索引擎，通聯數據擁有國內最龐大的數據庫，以底層為依托，運用人工智能技術，通聯數據正努力把蘿卜投研打造成投資領域中的“谷歌”。

在金融投資紛繁復雜的海量信息面前，許多投資人并不能高效處理各路信息。蘿卜投研的優勢，一方面可以擴充人腦的寬度，另一方面提升大家對于信息反應的時效性，并且能夠借助一些機器模型的工具，提升研究員和投顧對于投資事件的反應速度與理解深度。

蘿卜投研還在諸多其他方面進行大膽的探索，把最新的ai技術嵌入到獲取信息、機會監控、研究預測、撰寫報告的整個研究過程，從研究場景出發，嘗試去提升投資研究的效率，并且期望人類借助這樣的平臺逐漸提升知識方面的積累，真正實現人機之間的交互與交融。

對于ai和研究員的關系，通聯數據ceo王政表示，機器扮演越來越重要的角色是大勢所趨，“但是，優秀的是無法取代的，一方面，他們有豐富的行業知識和經驗；另一方面，投資領域和其他領域不太一樣，在投資領域，人與人之間的博弈隨著競爭會往更高層次發展。人工智能更多的是成為投資者的輔助，讓他們的工作效率更高，工作能力更強。”

重塑資管行業生態

資管新規公布以來，所有的金融產品都向凈值化的方向轉型。

而投研能力的提升，成為資管產品凈值表現好壞的重要因素，投研能力的提升，除了來自于人工的研究和判斷之外，人工智能的輔助也不可或缺。

傳統的資管行業，沒有人工智能的時候，面臨著各種各樣的缺陷。

作為傳統的資產管理投資經理，需要管理多個投資組合，每一個投資組合的風險要求、收益要求、流動性要求、投資期限的要求都不一樣，每天要分析多個組合，并根據不同組合的屬性提出不同的投資策略，對于投資經理而言是一項復雜的工作。

另外，將決策邏輯進行固化、因子化也是一項復雜的工作。而人工智能可以用大數據的形式，分析每一個影響邏輯決策的因子的變化，這屬于投資中的知行合一問題邊界。

人工智能的出現，解決了上述知行合一及大數據分析、拓寬投資人的管理邊界等各項問題。

“大數據時代下的信息收集和處理，怎么樣做到更加的高效，這是人工智能解決的第二個問題，從海量的權威信息中篩選最關鍵的來幫助投研決策。我們來解決第三個問題叫做拓寬每一個投資人或者說專業基金經理人的管理邊界。”通聯數據智能投研總監盛元君稱。

“我們現在整個資管行業在往凈值化方向轉型，未來大多數的基金經理可能會成為多資產的基金經理，能否有一個系統幫我把這些資產的屬性、風險收益都分析清楚？讓我每天只要去思考對未來的觀點是什么，我應該怎么樣改變投資的操作就好，而不是每天總結說今天的操作到底對我的賬戶產生了什么樣的影響，我管十來個賬戶每一個賬戶的風險收益特征到底是什么樣的？當然現在很多的基金經理都在通過excel表的方式來建組合分析，但是我認為未來機器可以非常好自動化的來幫我們實現這些。”盛元君補充。

事實上，ai對資管行業的改變，在美國已經漸漸凸顯。當前，國際上被動投資大概占到40%，智能投資是否是被動投資的下一個階段，目前還并未凸顯。

然而不可否認的是，從監管的政策到分析員、基金經理的知識體系，然后到整個行業的組織體系，都在人工智能的影響下發生了改變。

整個的工作流程、合規、風險管理，最后都會發生很多的變化。當然，這個變化是漸變的過程，會有拐點，不要看總量的變化，也許總量的變化機器取代人是一個很漫長的過程，邊際效應和拐點才是最關鍵的。通聯數據董事長、董事長肖風表示。

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