原標題:多浪疊加下的汽車出行賽道,正在孕育千億美金的偉大企業 文|王星石? 源碼資本執行董事 1.0
原標題:多浪疊加下的汽車出行賽道,正在孕育千億美金的偉大企業
文|王星石? 源碼資本執行董事
1.0浪潮:全球最大的汽車新興市場
2009年,中國汽車產銷量超過1360萬輛,一掃經濟危機的陰霾,同比增長46%。同年,中國首次成為世界汽車產銷冠軍,一直保持到今天。
中國萬億的汽車市場,理所當然成為全球汽車巨頭的競技場,合資品牌一馬當先,自主品牌也在激烈的市場競爭中占據一席之地。到今天已經成長出數家千億人民幣市值的主機廠。
眾多的百億人民幣市值的經銷商、供應商圍繞在主機廠周圍,形成穩定的產業生態。汽車工業也成為多個省份的經濟支柱產業。
幾乎同時,互聯網也在快速發展,車主用戶和互聯網用戶開始重合。汽車垂直網站從2000年左右出現,資訊、導購、社區、報價產品形態不斷迭代。易車和汽車之家成為“互聯網+1.0浪潮”的典型公司。
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2?1.5浪潮:存量推動后市場蓬勃發展
2018年初,中國汽車保有量已經超過2億輛,已經非常接近美國。存量/增量比、平均車齡等指標都說明,中國的汽車后市場的機會已經到來。汽車后市場圍繞汽車的資產、工具、空間三個屬性展開。
資產屬性。中國存量汽車資產超過20萬億。對應的交易(二手車批發/零售)、管理(租賃、維修保養/以及上游的汽配)、金融(汽車金融、保險)都成長為數千億的市場。而且這三者之間密切關聯,互為場景入口,互為增值服務。
工具屬性。汽車是一種出行交通工具,車主用車離不開導航、加油、停車等基于位置的服務,也離不開估價、違章查詢、交罰款等數據類服務。
空間屬性。車內空間是排在家、辦公室之后,車主停留時間最長的私密空間,很多車主熱衷于裝飾這個空間,讓自己在空間內體驗更好、更安全,催生出千億的汽車用品市場。
此外,車主的角度也在發生變化。新增駕駛員已經超過出生人口,駕培學員年輕化,駕駛技能在年輕用戶里面已經非常普及。移動互聯網用戶紅利結束,車主用戶和很多數據已經內化在互聯網巨頭生態里面。
1.5浪潮是1.0浪潮發展的直接結果,汽車工業強國都經歷過這個過程,不同的是中國這個過程來得非常快。
1.5浪潮下,主機廠生態的影響力在減弱,場景和車主用戶的影響力在增強。
32.0浪潮:出行平臺迅速崛起, 智能汽車的形象變得清晰
2009年uber上線,出行平臺是移動互聯網時代的典型應用之一。世界范圍內,移動互聯網的普及速度是遠遠快于汽車普及速度的。所以很多國家沒有經過汽車滲透率提升,就直接進入出行平臺階段,載具的供給形態也變得多樣化。
出行平臺提供了更便宜、更多樣的出行方案,用戶群擴大到車主用戶之外的所有互聯網用戶。出行平臺很可能會改寫很多國家汽車工業的進程,也會影響存量車主用戶的自駕出行意愿。
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2003年tesla成立,tesla在同價位車型中是非常成功的。新能源、高科技、智能這些區別于傳統汽車的標簽使得tesla成為一個全新的物種。tesla的autopilot,waymo的無人車的進步提醒我們未來已來。
新能源、自動駕駛、人車交互&車聯網成為全球汽車巨頭公認的發展方向,我們暫且稱之為智能汽車。
車(車況、軌跡、位置)、人(駕駛員、乘客、車主)、互聯網應用三者數據的互聯互通;交互方式(語音、手勢、顯示)和體驗的大幅度優化,可能催生更多的應用場景。
android可能在汽車產業復制手機產業的聯盟模式,現有的移動互聯網應用會向智能汽車這個新的智能終端延展。
2.0浪潮的出行平臺和智能汽車表面看是兩條平行線,但是長期看這兩條線的交集會越來越大。
這兩條線背后都是技術創新驅動,也是和互聯網巨頭協同最多的商業模式,將會有更多的互聯網巨頭擁抱2.0浪潮。
美國的1.5浪潮和2.0浪潮間隔了20年。中國的1.5浪潮和2.0浪潮幾乎同時到來。全球汽車巨頭正在積極擁抱2.0浪潮的變化。
2.0浪潮將會對汽車的資產、工具、空間屬性的衍生場景產生深遠的影響。
圖片來源:源碼資本
43.0浪潮:自動駕駛技術成熟,機器人車隊與私人空間
得益于機器學習等技術的發展,自動駕駛近年來飛速進步。自動駕駛是2.0浪潮里面最大的變數,自動駕駛將使整個汽車出行生態發生本質性的變革。駕駛員被人工智能替代之后,出行平臺和主機廠生態的邊界更加模糊。
車輛的使用效率提升,數據和智能讓車輛生命周期內的維保、能源等支出可以有效量化。出行服務的商業模式將轉向以里程計費,進而重新定義了資產和工具兩大屬性。
車輛的空間屬性放大成私人移動空間,用戶從駕駛工作中解放出來,在車內的時間得到了極大的釋放,空間內的商業價值將會放大。
我們非常期待和優秀的創業者一起擁抱3.0浪潮。2.0到3.0的演進路徑將會異常復雜,各路巨頭角逐博弈;3.0浪潮下汽車出行賽道的分工也會有很大的變化。
我們認為三個核心能力在過渡階段會變得非常重要:
一是最強的自動駕駛系統的能力;
二是可以升級迭代的大規模智能車隊生產能力;
來源:鳳凰網
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