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零基礎如何做一款人工智能(ai)產品?

2024-05-14 14:55:39 來源:搜狐 作者/編輯: 瀏覽次數:4577 手機訪問 使用手機“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

零基礎如何做一款人工智能(ai)產品?

2018-09-02 22:47來源://

原標題:零基礎如何做一款人工智能(ai)產品?

2016年入行互聯網之際正趕上互聯網流量紅利消失,c端產品全面成熟,整個行業逐步從產品造輪子階段進入存量運營階段。產品經理快速成長和鍛煉的機會被大幅壓縮,升職加薪變得越來越遠。另一邊,人工智能的成熟,社會對效率提升的強烈需求,促成了人工智能行業大爆發,小樂帝在這樣一個歷史背景下,進入人工智能行業。

距2018年結束還有一個季度,人工智能這兩年落地也即將告一段落,很多ai公司內部已經進入優勝劣汰的階段,某些公司甚至要淘汰三分之一業績不好的業務。對于成功的業務來講,這個時間是時候回顧如何零基礎做一款人工智能(ai)產品了。

ai產品價值

對于有意轉入ai賽道產品經理來講,往往會花大力氣研究各種ai技術。但作為ai產品從業者來講,做一段時間就會發現ai技術并非真正瓶頸,如果是瓶頸的話,只能說算法level沒有招到位。真正的瓶頸在于探索ai服務的方式,很多ai產品屬于端到端的方式,提供api接口即可。而更多ai產品則表面ai,實則工程化非常強的產品,譬如推薦系統、智能客服、智能音箱等。

做這些工程化ai產品,主要的精力集中在尋找目標客戶,起初往往是外包模式,一個個定制化服務客戶,外包模式最大問題在于不可復用和高人力成本。但外包模式的好處在于“以戰養戰”,可以借著服務客戶的過程,更加深刻了解客戶需求和產品方向。這也是很多閉門造車ai團隊所欠缺的,沒有這種臟活累活的經驗,就無法真正走向更高的階段。

外包模式本質上是以企業的資源試探市場需求,但了解市場需求往往不局限于外包,還可以研究競品,與行業內專家溝通交流。都可以快速加速對市場認知與判斷。

在這個認識和理解市場需求的過程中,ai產品價值也自然顯現。ai產品最大價值是解決ai落地成本的問題和ai局限的問題。譬如推薦系統無法解決的繭房效應,ai產品就可以增加推薦干預能力,當前階段人工+智能才是人工智能。

ai產品將外包的臟活累活能自動化和信息化解決的都解決了,ai在行業內應用門檻驟降,才能大范圍應用,最后實現商業化收益。

這是做人工智能產品第一重境界。

mvp產品

從外包模式進化為有產品的團隊,人還是那撥人,但做的事情有了本質的區別。第一個階段通過外包定制化開發,對目標客戶和需求有了了解,但這個理解能否經得起市場檢驗,仍存在巨大的未知。

從理解到滿足需求的產品巨大的跨越就是mvp(最小可行性產品),以最小的代價,將理解變成產品,并通過尋找種子用戶使用,觀察和了解真實場景下客戶的反應,再將產品快速回爐,以此循環往復。mvp被糾偏和驗證。這個階段主要打磨ai產品的核心流程,將阻礙客戶使用的點,以最簡單易用的方式重新呈現。

mvp階段,ai產品經理也更加清楚團隊需要什么樣的人,也要從線上和線下兩路推動開始小范圍推廣,為產品研發爭取時間和需求驗證機會。

這個階段并沒有通用的結束時間,可以以ai產品可以大范圍推廣營銷為準。通常ai公司理想的狀態是將ai實現為自動化按需接入的saas系統。從產品角度來講,可以以產品是否滿足saas能力為準。

這是做人工智能產品第二重境界。

saas or 企業服務

ai企業本身具有技術,但不具備數據和應用場景,這就決定了ai企業賦能的角色,通常的表現形式是ai+行業。頭部企業有ai+安放、ai+金融、ai+醫療。小樂帝做的業務屬于ai+媒體。賦能的角色會讓很多互聯網轉型ai的產品經理不適應。

因為再也難看到指數級增長的業務,更多的是線性或者是水平線的慢增長常態。賦能的特點也決定了ai企業需要適應不同客戶水準,產出的產品既要滿足大客戶需求,也要照顧到中小客戶需求。因此最理想的狀態就是做saas系統,產品具有一定的冗余,企業按需接入,這樣就能一勞永逸。每年收個軟件費用,豈不快哉。

越是中小企業需求相對越少越簡單,有saas系統總比沒有強,也能用起來,這種ai賦能很好推廣和引入。但中小企業規模有限,營收能力有限,在激烈的競品市場競爭中,很難掙到錢。大企業的好處是愿意花錢,但同時規模和階段決定了其需求更加復雜和多元。ai產品化到一定階段,會發現做的產品需求大多為大企業準備,中小企業基本用不上,ai產品80%功能乏人問津。

就這樣為了節省開發成本,大企業客戶始終免不了定制化開發,很多定制化開發需求又因需求量有限,沒必要做產品化設計和開發。ai產品不再是產品,而是服務,有企業需求就做企業服務,產品價值更多是降低服務成本的手段。

ai企業大部分做到最后都是做的企業服務,這是ai企業賦能特性和攫取利潤目標共同決定的。

ai產品既要做saas也要做企業服務,這便是ai產品第三重境界。

經歷過這三重境界后,也基本經歷了ai產品從零到一到一百的階段,前路漫漫,愿ai pm同仁不忘入行初心,以賦能的角度,創造更大產品和服務價值。

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