在二手車行業(yè)中,無論是電商平臺、車商還是消費(fèi)者,最關(guān)心的話題都是車況。如果企業(yè)不能獨(dú)立完成準(zhǔn)確的車輛檢測評估,連入門的資格都不具備。但是,隨著行業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)張,評估師成為行業(yè)稀缺資源,過度依靠人力檢測不但容易出現(xiàn)疏忽,而且無法控制人力成本。于是,各家企業(yè)都在將大數(shù)據(jù)和ai引入自己的評估系統(tǒng)。也許在不久的將來,類似自動洗車房的評估檢測大型設(shè)備將會出現(xiàn),車輛開進(jìn)去檢測半小時出來,系統(tǒng)就能給出評估價,評估師只需要對有疑問的地方進(jìn)行復(fù)檢。如此,評估師的勞動強(qiáng)度降低了,二手車檢測準(zhǔn)確度提升了,同時企業(yè)的人力負(fù)擔(dān)也能得到緩解。
除了檢測,在交易環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)和ai也被廣泛提及,它們會告訴企業(yè)客戶傾向于購買什么類型、什么價位的車,客戶的信用情況如何,適合推薦什么樣的金融產(chǎn)品,還能幫助車商了解市場供需,縮短交易周期,提高庫存周轉(zhuǎn)率等。
總之,互聯(lián)網(wǎng)科技迅速滲透二手車行業(yè)已經(jīng)是不爭的事實(shí),靠天吃飯的日子一去不復(fù)返了。
人人車:ai減少人為干擾定價客觀高效
二手車行業(yè)與新車行業(yè)最大的區(qū)別就在于一車一況、一車一價,因?yàn)檐囕v的非標(biāo)準(zhǔn)化屬性特征,所以車輛鑒定評估的環(huán)節(jié)尤為重要,其中的門道也比較多。
實(shí)際上,此前已經(jīng)有企業(yè)在評估鑒定方面走在行業(yè)前列,但當(dāng)c2c模式出現(xiàn)以后,因?yàn)樗麄兎?wù)的客戶不是車商而是個人,所以無法沿用前輩們的定價系統(tǒng)。c2c企業(yè)自主研發(fā)符合自身特性的評估定價機(jī)制,就成了當(dāng)務(wù)之急。
今年3月入職人人車的副總裁張紹文,曾在百度工作12年,負(fù)責(zé)過百度音樂盒、百度視頻、百度地圖,以及交通大腦項(xiàng)目的開發(fā)。他介紹,來到人人車以后,立刻在大數(shù)據(jù)底層設(shè)施搭建完成的基礎(chǔ)上,開始著手通過智能算法對估值系統(tǒng)進(jìn)一步升級,完善定價系統(tǒng)。他認(rèn)為,在經(jīng)歷了行業(yè)冷啟動后,企業(yè)已經(jīng)從單純追求規(guī)模發(fā)展升級到既要規(guī)模、又要效益的階段,企業(yè)對于先進(jìn)技術(shù)的需求將越來越迫切,因?yàn)榧夹g(shù)可以為企業(yè)直接帶來效率的提升。
張紹文介紹,人人車“喂養(yǎng)”ai的數(shù)據(jù)有三部分,交易數(shù)據(jù)、抓取第三方合作機(jī)構(gòu)和企業(yè)的交易數(shù)據(jù)、全互聯(lián)網(wǎng)車源數(shù)據(jù),此外還包括歷史成交價格、市場供需對價格的影響等維度。
“ai其實(shí)沒有那么神秘,與人類大腦的學(xué)習(xí)過程相似,ai也需要不斷積累成功和失敗的案例,之后總結(jié)出各種規(guī)律,習(xí)得經(jīng)驗(yàn)。它實(shí)際是在模擬“評估師”成長的過程,但是又能超越人類的能力。因?yàn)樗鼪]有容量的限制,也沒有計(jì)算量的限制,搜集到的數(shù)據(jù)量和維度遠(yuǎn)超人類,所以它的成長速度更快,得出的結(jié)論也更貼近實(shí)際。”張紹文說。
張紹文希望,首先可以利用技術(shù)填補(bǔ)交易環(huán)節(jié)存在的漏洞,排除人為因素干擾,讓服務(wù)更標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化。其次可以利用ai,進(jìn)行精準(zhǔn)營銷,讓頁面檢索推薦更準(zhǔn)確,金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)更合理,在符合不同客戶需求的同時控制好風(fēng)險,最終提升交易轉(zhuǎn)化效率。
在二手車行業(yè)中,評估師的專業(yè)水平和道德往往很大程度上左右估值結(jié)果。僅憑管理制度,很難從根本上改變現(xiàn)狀。在張紹文看來,最好的辦法就是利用技術(shù)手段,最大限度地減少人為干擾,由系統(tǒng)給出定價。
同時,因?yàn)槠髽I(yè)走向規(guī)模化,平臺交易量不斷提升,但是員工數(shù)量不可能與交易量成正比的無限擴(kuò)充,所以必須依靠ai技術(shù),分析市場供需、做出精準(zhǔn)定價、縮短交易周期、提升周轉(zhuǎn)效率,這樣才能產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),降低成本。
車易拍:268v迭代進(jìn)化讀圖檢測提升效率
車易拍可謂是國內(nèi)二手車在線交易平臺的“老前輩”。2010年,車易拍268v二手車標(biāo)準(zhǔn)化檢測技術(shù)獲得國家發(fā)明專利,同年車易拍二手車在線交易平臺上線,平臺上一輛紅色標(biāo)致206的成交,標(biāo)志著中國歷史上第一個只看報告不看實(shí)車的交易落地,由此開始了中國二手車交易的新階段。
2016年9月,人保車險與車易拍達(dá)成合作,授權(quán)車易拍268v車輛檢測服務(wù)作為其延保產(chǎn)品風(fēng)控檢測合作商。憑借車易拍出具的268v檢測報告,二手車商無需通過保險公司的再次檢測,就可以為二手車購買延保服務(wù),足見其在業(yè)內(nèi)的權(quán)威性。截至目前,268v檢測系統(tǒng)已累計(jì)檢測二手車源300余萬輛,網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國300余座城市、10萬家二手車商。今年8月16日,車易拍268v檢測評估系統(tǒng)還與中國汽車流通協(xié)會“行”認(rèn)證系統(tǒng)正式打通,經(jīng)過車易拍268v系統(tǒng)檢測且符合“行”認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的二手車將可以獲得“行”認(rèn)證證書。
隨著時代變遷,車易拍268v的檢測技術(shù)也不斷進(jìn)化,引入了人工智能檢測評估和風(fēng)控體系,提升檢測準(zhǔn)確度和效率,減輕評估師勞動強(qiáng)度。
車易拍檢測事業(yè)部總經(jīng)理張軒告訴記者,車易拍基于268v打造的全新檢測產(chǎn)品“千里眼”已經(jīng)面世。使用“千里眼”系統(tǒng)的前端檢測員,只需要如實(shí)采集車況數(shù)據(jù)并錄入,后臺便可快速出具車況等級和殘值估值測算報告。
據(jù)介紹,此前車輛的身份信息、內(nèi)外車況等信息都需要檢測師手工輸入,“千里眼”投入使用后,評估師只需將車輛行駛證、vin碼拍照,車輛基本信息就能顯示在系統(tǒng)內(nèi),就連漆面是否為車輛原漆,也只需要拍照,系統(tǒng)就能自動識別。此外,“千里眼”還具備語音、語意信息判定功能,賣車者的自然語言描述可以自動轉(zhuǎn)化成檢測報告中的標(biāo)準(zhǔn)化車況描述。此外,通過賣車者提交的個人信息,系統(tǒng)還能分析出個人信用程度,從而降低風(fēng)險。
據(jù)悉,“千里眼”的后臺云數(shù)據(jù)中心依據(jù)車易拍海量真實(shí)過往評級、交易數(shù)據(jù),經(jīng)大數(shù)據(jù)模型計(jì)算及配合人工精準(zhǔn)修正,前端二手車檢測人員最快15分鐘內(nèi)即可獲得車況等級和估值報告,前端二手車檢測員的工作量及工作時間大幅減少。
車置寶:依仗“伏羲”、“魯班”、“天眼”深耕c2b拍賣
對于近年來取得爆發(fā)式增長的二手車行業(yè)來說,在新零售、新商業(yè)模式的沖擊下,如何利用新技術(shù)持續(xù)盈利并保持高速增長,已經(jīng)成為所有二手車從業(yè)者需要共同面對的挑戰(zhàn)。
在《二手車鑒定評估技術(shù)規(guī)范》指導(dǎo)下,車置寶自主研發(fā)的vpqs檢測體系,包含195個檢測項(xiàng)目。檢測工程師用標(biāo)準(zhǔn)化手段采集數(shù)據(jù),后臺進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的測算,會快速產(chǎn)生車況評分。為此,車置寶研發(fā)了“魯班工程”——在積累了大量車況數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更智能化、更接近于全自動化的二手車檢測和評分評級。
此外,車置寶推出的針對交易效率和客戶體驗(yàn)的“伏羲工程”,也幫助客服人員大幅提高客單成交率。“伏羲工程”的特點(diǎn)是結(jié)合自然語言處理、語音識別、機(jī)器人客服、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ai系統(tǒng)。目前系統(tǒng)通過與客戶進(jìn)行交流,可以針對客戶各項(xiàng)指標(biāo)特征進(jìn)行智能化的分析、匹配,包括向老客戶提供個性化車輛推薦、技術(shù)咨詢和售后服務(wù)。
面對行業(yè)居高不下的流量成本和日趨激烈的市場競爭環(huán)境,車置寶通過數(shù)字化運(yùn)營,打造基于大數(shù)據(jù)+ai技術(shù)結(jié)合的天眼系統(tǒng),從而形成技術(shù)壁壘,極大地提升了效率。
據(jù)介紹,車置寶的“天眼”系統(tǒng),是基于長期在二手車行業(yè)深耕所獲得的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),與大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)結(jié)合而成。以數(shù)字化、信息化驅(qū)動的“天眼”,已成為車置寶控制二手車交易服務(wù)的大腦和眼睛,它可以通過成千上萬的數(shù)據(jù)指標(biāo),評估線上、線下每個服務(wù)場景及每名服務(wù)人員的效率和成本,再通過大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行反饋和控制,持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營節(jié)點(diǎn)流程效能。
基于大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合,車置寶使傳統(tǒng)的線下交易服務(wù)通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動得到了改進(jìn)優(yōu)化,使整體運(yùn)營效率提升了10倍。據(jù)悉,車主在車置寶平臺上售車的平均時間為3天,最快成交記錄是1天,車價評估精準(zhǔn)度超過了95%。
車置寶自主研發(fā)ai+大數(shù)據(jù)系統(tǒng)除了能對車源進(jìn)行精準(zhǔn)估價,還可以向第三方融資租賃公司提供“云檢測”服務(wù),幫助這些企業(yè)提供精準(zhǔn)評估后的無風(fēng)險金融服務(wù)。實(shí)質(zhì)上,“云檢測”服務(wù)也是基于大數(shù)據(jù)+ai的遠(yuǎn)程數(shù)字化定價指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)了每月10萬單。
全國跨區(qū)域的高效匹配,搭建供給和需求側(cè)的交易網(wǎng)絡(luò),提高資源匹配效率,掌握價值差異,是車置寶盈利的關(guān)鍵因素。“我們給車商提供金融服務(wù),相當(dāng)于信用貸款。”車置寶創(chuàng)始人兼ceo黃樂說。征信基于車商在該平臺有歷史交易的大數(shù)據(jù),包括其交易行為、違約次數(shù)等,這些數(shù)據(jù)將形成判斷標(biāo)準(zhǔn)模型,平臺會為車商確定授信額度,給予金融支持。
黃樂介紹,車置寶的“置車貸”就是專門針對經(jīng)銷商的數(shù)字化金融產(chǎn)品。“置車貸”是通過純線上授信,切實(shí)解決車商收車資金問題,同時也最高效利用了平臺的車輛處置能力。另據(jù)車置寶聯(lián)合創(chuàng)始人兼cto張煒介紹,置車貸是以10萬多經(jīng)銷商的交易行為大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過人工智能風(fēng)控模型給商戶金融賦能。目前累計(jì)已給經(jīng)銷商發(fā)放超過10億多元,近乎“0壞賬、0逾期”,每個月的滲透率為50%左右,復(fù)用率90%,遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。
汽車之家:將平臺信用擔(dān)保引入行業(yè)
8月初,汽車之家誠信聯(lián)盟發(fā)布會在北京舉行,汽車之家攜手來自全國各地的百余家優(yōu)質(zhì)二手車經(jīng)銷商,共同啟動國內(nèi)二手車首個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟。
其實(shí)二手車b2c信息分發(fā)網(wǎng)絡(luò)平臺十幾年前就已出現(xiàn),現(xiàn)在行業(yè)早已對這種模式司空見慣,但是汽車之家發(fā)布的二手車誠信聯(lián)盟卻有其獨(dú)到之處。
汽車之家宣布,將投入8大資源與誠信聯(lián)盟商家合作,具體包括品牌、金融、車源、流量線索、內(nèi)容、科技、數(shù)據(jù)、培訓(xùn)八大方面支持,比如提供品牌背書、線上展示位、更精準(zhǔn)的銷售線索,以及車商貸、消費(fèi)貸等金融支持,車源優(yōu)先供給、線上內(nèi)容露出、saas系統(tǒng)及汽車之家大數(shù)據(jù)支持等專屬權(quán)益,幫助車商提高口碑、增加收益、獲得更多的流量和意向客戶。
值得注意的是,汽車之家提出的5項(xiàng)承諾中,“向消費(fèi)者提供‘貨不對板,5天包退’”的承諾不僅停留在口頭上,還有制度作為保障。
汽車之家董事長兼ceo陸敏介紹,消費(fèi)者已習(xí)慣購物有第三方權(quán)威平臺諸如“天貓”、“京東”等進(jìn)行監(jiān)管保障,從而避免商品發(fā)現(xiàn)問題后投訴無門等現(xiàn)象。“5天包退的意思是,就像支付寶一樣,買車的消費(fèi)者把錢先打到汽車之家平臺賬戶上,把車開回家,五天內(nèi)如發(fā)現(xiàn)有重大故障,或者車況信息不一致的情況,可以申請退車,所有誠信聯(lián)盟的車商都要遵守這個規(guī)則,以此確保消費(fèi)者的利益。”陸敏說。
同時,汽車之家對于誠信聯(lián)盟成員,還設(shè)定了嚴(yán)格的約束政策。對于聯(lián)盟商家,設(shè)立了信譽(yù)評價體系,消費(fèi)者可以結(jié)合車源狀況、服務(wù)水平等來對商家進(jìn)行點(diǎn)評,為后續(xù)購車的消費(fèi)者提供參考。
除了引入類似支付寶的支付工具,汽車之家為合作經(jīng)銷商提供的數(shù)據(jù)支持也細(xì)化為多種應(yīng)用產(chǎn)品,比如買車寶、賣車寶、經(jīng)營寶等,可以顯示各類車型在全國范圍內(nèi)的供需情況,經(jīng)銷商自身庫存風(fēng)險評價,購車客戶偏好等信息,為經(jīng)銷商收車、賣車、企業(yè)運(yùn)營、提高成交率,提供各種參考數(shù)據(jù)。
車好多:2000個維度考量得出結(jié)果
在傳統(tǒng)二手車交易渠道中,消費(fèi)者對市場行情了解有限、缺乏信息及交易渠道,不得不借助中間環(huán)節(jié)信息查詢和交易。通過買賣雙方之間的信息不對稱,以交易價格差賺取利潤的商業(yè)模式成為行業(yè)主流模式。
瓜子二手車相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,消費(fèi)者“不敢買”最主要的原因在于差價模式導(dǎo)致的信息不對稱、車況價格不透明,解決這一痛點(diǎn)的關(guān)鍵十分清晰,即構(gòu)建車況透明、標(biāo)準(zhǔn)化定價的交易方式。
他指出,針對車況透明,需要通過完善、公開、可追溯的檢測方式,對車況檢測進(jìn)行全方位的規(guī)范化和數(shù)據(jù)化,將傳統(tǒng)的非標(biāo)品二手車拆解為具有一定顆粒度的二手車指標(biāo),并通過數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記和復(fù)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)二手車的標(biāo)準(zhǔn)化。
更重要的是,要改變差價交易模式,二手車買賣雙方則需要一個公允的中間價進(jìn)行無差價交易。憑借真實(shí)完整的二手車檢測數(shù)據(jù),結(jié)合市場交易價格、供需趨勢等影響車輛定價的因素,借助日趨成熟的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)針對二手車的標(biāo)準(zhǔn)化定價,從而使二手車買賣雙方得到一個共同認(rèn)可的價格指標(biāo)。
要實(shí)現(xiàn)對于二手車價格的精準(zhǔn)計(jì)算,需要獲取完整真實(shí)的車輛監(jiān)測數(shù)據(jù),以及海量、真實(shí)、完整覆蓋從終端賣家到終端買家流程的交易數(shù)據(jù)作為參考,輔以市場供需情況、新車上市周期、行業(yè)趨勢變動等對二手車價格可能產(chǎn)生影響的復(fù)雜因素,通過對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行大量學(xué)習(xí)訓(xùn)練,完成系統(tǒng)對人類經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和提升,實(shí)現(xiàn)二手車的人工智能精準(zhǔn)定價,最終解決行業(yè)痛點(diǎn),推動二手車行業(yè)從傳統(tǒng)、低效的市場向規(guī)范化、技術(shù)化、服務(wù)化的新型市場發(fā)展。
據(jù)介紹,瓜子二手車大數(shù)據(jù)體系“g3基因圖譜庫”積累了超過560萬輛車源與3億車主及潛在買家的數(shù)據(jù),以及市場供需等諸多相關(guān)因素,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的人工智能體系“車好多大腦”經(jīng)過大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與訓(xùn)練,已經(jīng)具備超過傳統(tǒng)人工定價精準(zhǔn)度的能力。
如今,“車好多大腦”能夠根據(jù)車輛檢測評估結(jié)果,迅速得出車輛的人工智能定價“瓜子價”,定價計(jì)算和決策的參考維度超過2000個,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人工定價所能考量的范圍。
目前,“瓜子價”已全面應(yīng)用于瓜子二手車旗下的新零售業(yè)務(wù)“瓜子保賣”,在解決傳統(tǒng)二手車交易痛點(diǎn)的基礎(chǔ)上,大幅提升用戶體驗(yàn)、節(jié)約用戶決策成本,提升二手車交易效率。數(shù)據(jù)顯示,瓜子保賣已經(jīng)將二手車周轉(zhuǎn)周期從傳統(tǒng)二手車交易的32天縮短到了9天,效率為傳統(tǒng)模式的三倍以上。
來源:中國汽車報
以上是網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)載,信息真實(shí)性自行斟酌。