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ai時代面臨難題:機(jī)器換人方興未艾 高端技術(shù)人才緊缺

2024-05-14 16:43:44 來源:新浪網(wǎng) 作者/編輯: 瀏覽次數(shù):727 手機(jī)訪問 使用手機(jī)“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

原標(biāo)題:ai時代面臨結(jié)構(gòu)性難題:機(jī)器換人方興未艾 高端技術(shù)人才緊缺

每經(jīng)記者 張虹蕾 每經(jīng)編輯 楊 軍

人工智能早已經(jīng)不是未來,而是觸手可及的現(xiàn)在。”這是在8月22日,中國發(fā)展研究基金會和紅杉資本中國基金主辦的《投資人力資本,擁抱人工智能:中國未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對》報(bào)告發(fā)布暨課題研討會上,亞洲研究院副院長潘天佑發(fā)出的一句感嘆。

不言而喻,以人工智能為核心的新一輪信息技術(shù)發(fā)展正在成為全球范圍內(nèi)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力。idc支出指南顯示,到2019年,全球人工智能平臺支出將從2016年的30億美元大幅攀升至310億美元。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到,人工智能的發(fā)展也給人力資源帶來了驅(qū)動效應(yīng),人類的一些工作是否會被人工智能替代、人工智能將給就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來怎樣的變化都是業(yè)界頗為關(guān)注的話題。上述報(bào)告顯示,工業(yè)自動化和智能化對勞動力的替代已經(jīng)達(dá)到可觀的規(guī)模和速度,一些企業(yè)在過去3年間已經(jīng)減少了30%~40%的勞動力。

盡管人工智能大幅度提升生產(chǎn)效率,節(jié)省人力資本,但中國發(fā)展研究基金會研究一部副主任郝景芳通過多個實(shí)地調(diào)研案例分析稱,人工智能也面臨著“機(jī)器換人方興未艾、高端技術(shù)人才緊缺”的人才結(jié)構(gòu)性難題。

人才缺乏成ai落地痛點(diǎn)

上述報(bào)告顯示,人工智能人才儲備不足,基礎(chǔ)層人才儲備尤其薄弱是我國在該領(lǐng)域依然落后于歐美國家的一個主要原因。

目前,我國人工智能發(fā)展更多依賴引進(jìn)大量海外高端人才,本土培養(yǎng)高層次人才稀缺。全球367所具有人工智能研究方向的高校中,168所位于美國,中國僅有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能。美國10年以上資深人工智能從業(yè)者占比71.5%,而中國僅為38.7%。

中國發(fā)展研究基金會副理事長兼秘書長盧邁表示,發(fā)展人工智能必須重視人力資本投資,要從早期做起,這是在國內(nèi)外關(guān)于腦科學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)研究已經(jīng)有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的。我國在兒童早期養(yǎng)育和學(xué)前教育方面還有明顯短板,職業(yè)教育質(zhì)量也存在缺陷,很難適應(yīng)未來人工智能時代就業(yè)環(huán)境。加大人力資本投資,應(yīng)對未來挑戰(zhàn),要盡快、要盡早。

第四范式創(chuàng)始人ceo戴文淵則向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的記者提到,人工智能目前未達(dá)到發(fā)展的爆發(fā)點(diǎn),源于專業(yè)人工智能人才太少,導(dǎo)致人工智能落地場景空間遇到極大的限制。未來需要從降低人工智能技術(shù)門檻、加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)兩方面發(fā)力。

刺激新興創(chuàng)新市場活力

如同過去的技術(shù)革命一樣,人工智能的普遍應(yīng)用一方面會導(dǎo)致大量就業(yè)崗位被替代甚至消失;另一方面也會催生新的崗位需求和就業(yè)機(jī)會。

上述報(bào)告中公布的各職業(yè)在未來20年內(nèi)被人工智能替代的概率對比圖顯示,排名前三的分別為農(nóng)林牧漁水利等生產(chǎn)人員、建筑材料生產(chǎn)加工人員、木制品制作,概率分別為99.55%、98.36%、96.42%。文學(xué)藝術(shù)工作人員、其他專業(yè)技術(shù)人員、宗教職業(yè)者、其他商業(yè)服務(wù)業(yè)人員被替代的概率為0。

報(bào)告還顯示,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來了對專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長。到2025年,新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才缺口將超過900萬人。芯片設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)分析師、邏輯架構(gòu)師、機(jī)器人制造等職位都處于人才緊缺狀態(tài)。

同時,得益于技術(shù)進(jìn)步所帶來的生產(chǎn)力增長,人們對一般性工作崗位和勞動力的需求也會增加。收入水平和消費(fèi)的上升(尤其是在發(fā)展中國家)、老齡化社會對醫(yī)療服務(wù)需求的增加、基礎(chǔ)設(shè)施和能源投入的增加等趨勢創(chuàng)造了對勞動力的需求,彌補(bǔ)了機(jī)器對工人的替代。雖然目前制造、金融類產(chǎn)業(yè)的一些低技能職業(yè)首當(dāng)其沖受到人工智能技術(shù)的替代作用影響,但是服務(wù)業(yè)的勞動力規(guī)模卻表現(xiàn)出上升的趨勢。

此外,人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場活力,催生出很多就業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)。例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機(jī)、網(wǎng)絡(luò)主播、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等。

來源:新浪網(wǎng)

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