每經記者 張虹蕾 攝影報道 每經編輯 楊軍

“人工智能早已經不是未來，而是觸手可及的現在。”這是在8月22日，中國發展研究基金會和紅杉資本中國基金主辦的《投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業的挑戰與應對》報告發布暨課題研討會上，微軟亞洲研究院副院長潘天佑發出的一句感嘆。

不言而喻，以人工智能為核心的新一輪信息技術發展正在成為全球范圍內傳統行業轉型升級的重要驅動力。idc支出指南顯示，到2019年，全球人工智能平臺支出將從2016年的30億美元大幅攀升至310億美元。

《每日經濟新聞》記者注意到，人工智能的發展也給人力資源帶來了驅動效應，人類的一些工作是否會被人工智能替代、人工智能將給就業結構帶來怎樣的變化都是業界頗為關注的話題。上述報告顯示，工業自動化和智能化對勞動力的替代已經達到可觀的規模和速度，一些企業在過去3年間已經減少了30%~40%的勞動力。

盡管人工智能大幅度提升生產效率，節省人力資本，但中國發展研究基金會研究一部副主任郝景芳通過多個實地調研案例分析稱，人工智能也面臨著“機器換人方興未艾、高端技術人才緊缺”的人才結構性難題。

人才缺乏成ai落地痛點

上述報告顯示，人工智能人才儲備不足，基礎層人才儲備尤其薄弱是我國在該領域依然落后于歐美國家的一個主要原因。

目前，我國人工智能發展更多依賴引進大量海外高端人才，本土培養高層次人才稀缺。全球367所具有人工智能研究方向的高校中，168所位于美國，中國僅有不到30所大學的研究實驗室專注于人工智能。美國10年以上資深人工智能從業者占比71.5％，而中國僅為38.7％。

中國發展研究基金會副理事長兼秘書長盧邁表示，發展人工智能必須重視人力資本投資，要從早期做起，這是在國內外關于腦科學、心理學、社會學研究已經有堅實基礎的。我國在兒童早期養育和學前教育方面還有明顯短板，職業教育質量也存在缺陷，很難適應未來人工智能時代就業環境。加大人力資本投資，應對未來挑戰，要盡快、要盡早。

第四范式創始人ceo戴文淵則向《每日經濟新聞》在內的記者提到，人工智能目前未達到發展的爆發點，源于專業人工智能人才太少，導致人工智能落地場景空間遇到極大的限制。未來需要從降低人工智能技術門檻、加強人工智能人才培養兩方面發力。

刺激新興創新市場活力

如同過去的技術革命一樣，人工智能的普遍應用一方面會導致大量就業崗位被替代甚至消失；另一方面也會催生新的崗位需求和就業機會。

上述報告中公布的各職業在未來20年內被人工智能替代的概率對比圖顯示，排名前三的分別為農林牧漁水利等生產人員、建筑材料生產加工人員、木制品制作，概率分別為99.55%、98.36%、96.42%。文學藝術工作人員、其他專業技術人員、宗教職業者、其他商業服務業人員被替代的概率為0。

報告還顯示，人工智能產業發展直接帶來了對專業數字技術人才需求量的增長。到2025年，新一代信息技術產業領域的人才缺口將超過900萬人。芯片設計師、數據分析師、邏輯架構師、機器人制造等職位都處于人才緊缺狀態。

同時，得益于技術進步所帶來的生產力增長，人們對一般性工作崗位和勞動力的需求也會增加。收入水平和消費的上升（尤其是在發展中國家）、老齡化社會對醫療服務需求的增加、基礎設施和能源投入的增加等趨勢創造了對勞動力的需求，彌補了機器對工人的替代。雖然目前制造、金融類產業的一些低技能職業首當其沖受到人工智能技術的替代作用影響，但是服務業的勞動力規模卻表現出上升的趨勢。

此外，人工智能的發展極大地刺激了新興創新市場活力，催生出很多就業新模式、新業態。例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機、網絡主播、數據標注員等。

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